- •Факторный признак - Экологический след потребления
- •1. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным и результативным признаком.
- •2. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между различиями стран по региональным сводным показателям и результативным признаком
- •3. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между уровнем развития человеческого потенциала стран и результативным показателем.
- •Задание 4.
- •Теснота взаимосвязи:
- •Теснота взаимосвязи:
- •Теснота взаимосвязи:
Теснота взаимосвязи:
Коэффициент корреляции знаков (Фехнера):
Kзнаков = -0.4
Вывод: Полученная величина коэффициента Фехнера свидетельствует о том, что можно предполагать наличие обратной зависимости между исследуемыми признаками.
Линейный коэффициент корреляции:
r = - 0,558; r2 = 0,31
Проверка существенности:
σr =0,12 ; t = 4,85
tкрит = 2,435
4,85 > 2,435
Вывод: Полученная величина линейного коэффициента корреляции свидетельствует о возможном наличии не очень тесной, но и не рассеянной обратной зависимости между рассматриваемыми признаками. 31% вариации продолжительности жизни объясняется количеством выбросов на душу населения. Коэффициент значимый c вероятностью 99%.
Эмпирическое корреляционное соотношение:
Значение η2 можно взять из пункта 5: η2 = 0,44; η = 0,66
Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о заметной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и количеством выбросов диоксида углерода на душу населения.
Проверка значимости эмпирического корреляционного отношения:
Значение дисперсий можно взять в 5ом пункте: 4951,57; 2 = 4953,15
Fрасч = 4,078
Fкрит = 3,84.
4,078 > 3,84
Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о заметной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
, следовательно, с вероятностью 95% можно сделать вывод о существенности корреляционной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Проверка гипотезы о линейной зависимости:
w2 = 1,49
w2 = 3,81 (по таблице)
Вывод: Можно сказать, что использование линейной зависимости правомерно в данной группе.
Коэффициент корреляции рангов Спирмэна:
ρ = - 0,291
Вывод: По результатам расчетов коэффициента Спирмэна можно предположить наличие не тесной обратной зависимости между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Коэффициент корреляции рангов Кэндела:
τ = - 0,211
Вывод: Так же, как и все прошлые показывает наличие не тесной обратной взаимосвязи.
Группа со средним уровнем ИРЧП
Поле корреляции:
Вывод: В данной группе не наблюдается какой-либо линейной зависимости, разве что крайне слабая прямая.
Аналитическая группировка:
X – Экологический след потребления (га на чел.)
Y – Ожидаемая продолжительность жизни (лет)
|
47,0 - 51,4 |
51,4 - 60,2 |
60,2 - 64,6 |
64,6 - 69,0 |
69,0 - 73,4 |
73,4 - 77,8 |
0,2 - 0,9 |
|
1 |
2 |
3 |
3 |
2 |
0,9 - 1,6 |
1 |
|
2 |
4 |
5 |
1 |
1,6 - 2,3 |
|
|
1 |
1 |
3 |
|
2,3 - 3,0 |
|
1 |
|
|
1 |
|
3,0 - 3,7 |
|
|
|
2 |
|
1 |
3,7 - 5,1 |
|
|
|
1 |
1 |
1 |
Вывод: С помощью аналитической группировки, так же не прослеживается наличие линейной зависимости.