Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Afanasyeva_Olga.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
632.3 Кб
Скачать

Теснота взаимосвязи:

Коэффициент корреляции знаков (Фехнера):

Kзнаков = -0.4

Вывод: Полученная величина коэффициента Фехнера свидетельствует о том, что можно предполагать наличие обратной зависимости между исследуемыми признаками.

Линейный коэффициент корреляции:

r = - 0,558; r2 = 0,31

Проверка существенности:

σr =0,12 ; t = 4,85

tкрит = 2,435

4,85 > 2,435

Вывод: Полученная величина линейного коэффициента корреляции свидетельствует о возможном наличии не очень тесной, но и не рассеянной обратной зависимости между рассматриваемыми признаками. 31% вариации продолжительности жизни объясняется количеством выбросов на душу населения. Коэффициент значимый c вероятностью 99%.

Эмпирическое корреляционное соотношение:

Значение η2 можно взять из пункта 5: η2 = 0,44; η = 0,66

Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о заметной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и количеством выбросов диоксида углерода на душу населения.

Проверка значимости эмпирического корреляционного отношения:

Значение дисперсий можно взять в 5ом пункте: 4951,57; 2 = 4953,15

Fрасч = 4,078

Fкрит = 3,84.

4,078 > 3,84

Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о заметной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.

, следовательно, с вероятностью 95% можно сделать вывод о существенности корреляционной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.

Проверка гипотезы о линейной зависимости:

w2 = 1,49

w2 = 3,81 (по таблице)

Вывод: Можно сказать, что использование линейной зависимости правомерно в данной группе.

Коэффициент корреляции рангов Спирмэна:

ρ = - 0,291

Вывод: По результатам расчетов коэффициента Спирмэна можно предположить наличие не тесной обратной зависимости между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.

Коэффициент корреляции рангов Кэндела:

τ = - 0,211

Вывод: Так же, как и все прошлые показывает наличие не тесной обратной взаимосвязи.

Группа со средним уровнем ИРЧП

Поле корреляции:

Вывод: В данной группе не наблюдается какой-либо линейной зависимости, разве что крайне слабая прямая.

Аналитическая группировка:

X – Экологический след потребления (га на чел.)

Y – Ожидаемая продолжительность жизни (лет)

47,0 - 51,4

51,4 - 60,2

60,2 - 64,6

64,6 - 69,0

69,0 - 73,4

73,4 - 77,8

0,2 - 0,9

1

2

3

3

2

0,9 - 1,6

1

2

4

5

1

1,6 - 2,3

1

1

3

2,3 - 3,0

1

1

3,0 - 3,7

2

1

3,7 - 5,1

1

1

1

Вывод: С помощью аналитической группировки, так же не прослеживается наличие линейной зависимости.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]