МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Департамент научно-технологической политики и образования
|
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЧЕЛЯБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АГРОИНЖЕНЕРНАЯ АКАДЕМИЯ» |
Утверждаю.
Проректор по УР
К.А. Сазонов
Методические указания
к самостоятельной работе по дисциплине
Статистика рынка товаров и услуг
для студентов 3 курса специальности 08.05.02
"Экономика и управление на предприятии АПК
Челябинск
2011
УДК 331.42:339.13
Методические указания к самостоятельной работе по дисциплине "Статистика рынка товаров и услуг" предназначены для студентов 3 курса специальности 08.05.02 "Экономика и управление на предприятии АПК".
Составители:
Низамутдинова Н.С. - канд.экон.наук, доцент кафедры агробизнеса (ЧГАА)
Рецензенты:
Солодкина Л.А. – канд. техн. наук, доцент (ЧГАА)
Ярушина Е.В. – канд. пед. наук, доцент (ЮУрГУ)
Ответственный за выпуск:
Старцев А.В. - докт.техн.наук, профессор, зав. кафедрой агробизнеса (ЧГАА)
Печатаются по решению редакционно-издательского совета ЧГАА.
© Челябинская государственная агроинженерная академия, 2011.
Дисциплина «Статистика рынка товаров и услуг» относится к циклу дисциплин специализации. Ее изучение позволяет получить необходимый объем знаний по исследованию рынка товаров и услуг, статистической обработке полученной информации и использовании ее в практических целях.
Важным моментом в изучении всего объема дисциплины является проведение самостоятельной работы студентов. Объем самостоятельной работы по дисциплине «Статистика рынка товаров и услуг» составляет 54 часа.
Элементом самостоятельной работы студента служит написание семестровой работы (20 ч.).
Семестровые работы выполняются в соответствии с требованиями Стандарта ЧГАА. Объем – 15…20 листов формата А4. Текстовая часть должна быть проиллюстрирована необходимыми схемами. Темы семестровых работ выдаются на первой неделе занятий в 10 семестре. Семестровая работа должна содержать: введение, основную часть, выводы, список литературы, приложения.
Основная часть семестровой работы должна состоять из четырех пунктов.
I. Теоретический вопрос. В данном пункте необходимо рассмотреть один из перечисленных ниже теоретических вопросов (см. учебник дисциплины «Статистика рынка товаров и услуг» (№2 в списке литературы)).
Перечень теоретических вопросов.
Система показателей статистики рынка. Показатели статистики рынка в СНС.
Информационная база статистики рынка товаров и услуг.
Основы методологии статистики рынка.
Система показателей конъюнктуры рынка. Источники конъюнктурной информации. Конъюнктурные оценки рыночной ситуации.
Анализ потенциала рынка. Анализ пропорциональности развития рынка. Анализ тенденций развития, колебаний и цикличности рынка.
Статистические методы измерения эластичности спроса и предложения.
Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры.
Цели и задачи маркетингового исследования. Основы методологии маркетингового исследования.
Организация маркетингового исследования и источники маркетинговой информации.
Информационно-статистическое обеспечение разработки стратегии маркетинга.
Статистическое моделирование закономерностей потребительского рынка в маркетинге.
Статистика в рекламном деле.
Понятие и сущность цен и инфляции. Задачи статистики цен. Система показателей статистики цен.
Принципы и методы регистрации цен. Методы расчета и анализа уровня и структуры цен.
Методы расчета и анализа колебаний и соотношений цен.
Методы расчета и анализа индексов цен.
Методы оценки уровня и динамики инфляции.
Сущность и понятие товародвижения и товарооборота.
Задачи статистики товародвижения и товарооборота. Система показателей статистики товародвижения и товарооборота.
Анализ выполнения договорных обязательств. Анализ динамики товарооборота. Расчет и анализ товарной структуры товарооборота. Региональный анализ товарооборота.
Понятие товарных запасов и товарооборачиваемости. Задачи статистики товарных запасов и товарооборачиваемости.
Система показателей товарных запасов и товарооборачиваемости. Методы оценки оптимальности товарных запасов. Методы анализа состояния и изменения товарных запасов.
Понятие и сущность товарной биржи и биржевой деятельности. Задачи биржевой статистики. Система показателей биржевой статистики.
Котировка биржевых цен. Методы расчета индексов товарной биржи. Методы анализа биржевой конъюнктуры.
Понятие и сущность рыночной инфраструктуры. Задачи статистики рыночной инфраструктуры. Система показателей статистики рыночной инфраструктуры.
Оценка и анализ численности, структуры и динамики предприятий рыночной сферы. Анализ организационных форм и технической оснащенности предприятий рыночной сферы. Анализ размещения предприятий рыночной сферы.
Анализ обеспеченности покупателей предприятиями розничной торговли и бытовых услуг. Анализ наличия и использования трудовых ресурсов рыночной сферы.
Понятие и сущность социально-экономической эффективности функционирования рынка товаров.
Задачи статистической характеристики эффективности рыночных процессов.
Система показателей эффективности рыночных процессов. Основные направления анализа эффективности рыночной деятельности.
II. Монографический анализ конъюнктуры и динамики товарооборота выбранного рынка товаров и услуг.
В данном пункте необходимо представить анализ выбранного рынка, включающий краткую характеристику продукта, показатели производства, потребления, импорта, экспорта выбранного товара, цены на этот товар. Анализ рынка представить в динамике за последние 2-3 года.
Монографический анализ предполагает исследование различных источников литературы по данной тематике.
Виды рынков:
Рынок молока
Рынок мяса
Рынок сахара
Рынок зерна
Рынок картофеля
Рынок овощей
Рынок яиц
Рынок рыбы
Рынок хлебобулочных изделий
Рынок табачных изделий
Рынок соков
Рынок алкогольных напитков
Рынок мяса птицы
Рынок молочных продуктов
Рынок круп
Рынок макаронных изделий
Рынок автомобилей
Рынок сельскохозяйственных машин
Рынок тракторов
Рынок комбайнов
Рынок растительных масел
III. Регрессионный анализ конъюнктуры и динамики товарооборота выбранного рынка товаров и услуг.
Целью регрессионного анализа является вывод, определение уравнения регрессии, включающий статистическую оценку параметров уравнения. Уравнение регрессии (аппроксимации) позволяет найти значение зависимой переменной, если величина независимой переменной известна. В данном пункте должно рассматриваться изменение показателя (производство или потребление или импорт или экспорт выбранного товара) во времени (в динамике) за 5-7 лет. Изменение показателя в динамике исследуется с помощью трендового анализа.
Тренд – графическое или математическое выражение закономерности динамического развития, т.е. отражение основной тенденции изменений изучаемого явления.
Для расчетов параметров трендовых моделей используются стандартные компьютерные программы.
Пример: Сведем изменение показателя объема производства молока в таблицу.
Таблица – Объем производства молока, млн. т.
Годы |
Период |
Объем производства молока, млн т |
2003 |
1 |
33,3 |
2004 |
2 |
31,9 |
2005 |
3 |
31,1 |
2006 |
4 |
31,3 |
2007 |
5 |
32 |
2008 |
6 |
32,4 |
2009 |
7 |
32,6 |
2010 |
8 |
31,9 |
На основе данных таблицы строим диаграмму (тип диаграммы «Точечная») (рисунок 1).
Рисунок 1 – Диаграмма объема производства молока, млн т
Кликнув мышью на диаграмме, вы получите возможность ее редактировать. Кликните правой кнопкой мыши на ряде нужных данных для его выбора. После этого выполните следующие действия.
1. Выберите из контекстного меню команду «Добавить линию тренда».
Выберите тип линии тренда (линейная, логарифмическая, экспоненциальная, полиномиальная и т.д.).
Щелкните на вкладке Параметры.
В этой вкладке поставьте флажок в поле «показывать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)».
Величина достоверности аппроксимации дает возможность выбрать наиболее достоверную линию тренда (R^2 должен быть не менее 0,7). Чем больше его значение (ближе к единице), тем точнее выбранное уравнение отражает реальные данные.
В результате уравнение регрессии и коэффициент достоверности разместятся на графике. Excel может расположить данные уравнение и коэффициент таким образом, что они перекроют некоторые данные графика или линии тренда, в этом случае выделите уравнение, щелкнув на нем мышью, а затем перетащите его в другое, более удобное место.
Преобразованная диаграмма будет выглядеть так, как на рисунке 2.
Таким образом, найдено уравнение регрессии, которое оценено статистически с помощью коэффициента достоверности.
Рисунок 2 – Диаграмма с добавленной линией тренда, уравнением регрессии и коэффициентом достоверности аппроксимации
IV. Прогноз развития конъюнктуры и динамики товарооборота выбранного рынка товаров и услуг.
В этом пункте должен быть дан прогноз того показателя, который был выбран в предыдущем пункте на 2-3 года вперед.
Основной целью трендового анализа является получение прогноза показателей, т.е. мы предполагаем, что и в будущем данный показатель будет развиваться по представленному уравнению регрессии с вероятностью не менее 70% (в примере с вероятностью 98%).
Для получения прогноза графически используем диаграмму на рисунке 2.
Активизируем команду «Добавить линию тренда».
Во вкладке «Параметры» в поле «Прогноз вперед на» вводим количество желаемых периодов, на протяжении которых линия тренда будет прокладываться вперед (в нашем случае 2-3 периода).
Пример:
Рисунок 3 – Прогноз объема производства молока на 2011 – 2013 годы.
Подставив в уравнение х=9 (соответствующий 2011 году) получим прогноз объема производства в 2011 году 30,1 млн. т молока.
Аналогично определяем объем производства молока в 2012 и 2013 годах, соответственно 26,7 млн. т. и 21,4 млн. т.
Полученные прогнозные значения показателя верны только при неизменности факторов, влияющих на производство молока, что в условиях рыночной экономики невозможно. Но по этим данным можно сделать следующий вывод: тенденция развития признака – снижение объемов производства молока в России в ближайшие годы.
Для получения более точного прогноза необходимо выявить и оценить влияние всех факторов, таких как состояние молочного стада и кормовой базы, условия содержания животноводства, племеноводство и многие другие.