- •Введение
- •Медицинская инфоматика как наука
- •1.1. Исторический обзор
- •1.2. Основные понятия медицинской информатики
- •1.3. Место медицинской информатики в здравоохранении
- •Глава 2 стандартные прикладные программные средства в решении задач медицинской информатики
- •2.1. Применение текстового редактора в медицинских задачах
- •2.2. Применение электронных таблиц при работе с медицинскими данными
- •2.3. Возможности систем управления базами данных при построении информационных систем
- •Глава 3 компьютерный анализ медицинских данных с использованием методов математической статистики
- •3.1. Программные средства математической статистики
- •3.2. Особенности медицинских данных
- •3.3. Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки данных
- •3.4. Использование методов математической статистики для анализа данных
- •3.5. Интерпретация и представление полученных результатов
- •Глава 4 телекоммуникационные технологии и интернет-ресурсы для медицины и здравоохранения
- •4.1. Понятие телемедицины
- •4.2. Этапы становления российской телемедицины
- •4.3. Телеконсультирование, теленаблюдение и телепомощь
- •4.4. Дистанционное обучение
- •4.5. Медицинские ресурсы сети интернет
- •Глава 5 информационные медицинские системы
- •5.1. Классификация информационных медицинских систем
- •5.2. Общие требования к информационным медицинским системам
- •5.3. Значение стандартов в создании и обеспечении взаимодействия информационных медицинских систем
- •5.4. Организационное и правовое обеспечение функционирования информационных медицинских систем
- •Глава 6 информационная модель лечебно-диагностического процесса
- •6.1. Основные составляющие лечебно-диагностического или оздоровительно-профилактического процесса
- •6.2. Процесс деятельности медицинского работника как объект информатизации
- •6.3. Моделирование и использование моделей в медицине
- •Глава 7 поддержка лечебно-диагностического процесса методами кибернетики и информатики
- •7.1. Медико-технологические системы и их особенности
- •7.2. Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений
- •7.3. Автоматизированные системы для консультативной помощи в принятии решений
- •7.3.1. Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики
- •7.3.2. Автоматизированные консультативные системы для помощи в принятии решений на основе интеллектуального (экспертного) подхода
- •База знаний
- •7.3.3. Автоматизированные гибридные системы для консультативной помощи в принятии решений
- •7.4. Автоматизированные системы для управления жизненно важными функциями организма
- •Глава 8 автоматизированное рабочее место медицинског работника
- •8.1. Основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника
- •8.2. Классификации автоматизированных рабочих мест в здравоохранении
- •8.3. Особенности интеллектуальных автоматизированных рабочих мест
- •8.4. Специализированные рабочие места
- •8.5. Автоматизированные рабочие места и современные информационно-компьютерные технологии
- •Глава 9 информационно-технологические системы
- •9.1. Построение и основные функции информационно-технологических систем
- •9.2. Поддержка процесса обследования и лечения в информационно-технологических системах
- •9.3. Информационно-технологические системы диспансерного наблюдения
- •9.4. Электронная история болезни
- •9.5. Информационно-технологические системы отделений лечебных учреждений
- •9.6. Регистры (специализированные информационно-технологические системы)
- •9.7. Права доступа к информации и конфиденциальность медицинских данных
- •Глава 10 автоматизированные информационные системы лечебно-профилактических учреждений
- •10.1. Концепции разработки информационных систем
- •Лечебных учреждений
- •10.2. Функциональное назначение учрежденческих систем
- •10.3. Общие принципы построения автоматизированных информационных систем лпу
- •10.4. Уровни автоматизации современных лечебно-профилактических учреждений
- •10.5. Технологические решения
- •Глава 11 информационные системы территориального уровня
- •11.1. Структура и функции медицинских информационных систем территориального уровня
- •11.2. Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений
- •11.2.1. Информационно-аналитические системы
- •11.2.2. Географические информационные системы
- •Глава 12 системы федерального уровня и мониторинга здоровья населения
- •12.1. Цели и задачи информационных медицинских систем федерального уровня
- •12.2. Принципы и место компьютерного мониторинга здоровья населения в общей системе здравоохранения
- •12.3. Федеральные системы мониторинга состояния здоровья
- •Федеральная база данных
- •Федеральная база данных
- •12.4. Интеграция информационных систем различных служб и уровней оказания медико-социальной помощи
- •Федеральная имс
- •Глава 13 перспективы перехода к электронному здравоохранению
- •13.1. Понятие электронного здравоохранения
- •13.2. Принципы построения единого информационного пространства
- •13.3. Подходы и первый опыт электронного здравоохранения
- •13.4. Возможности электронного здравоохранения
- •Заключение: медицинская информатика в системе оказания помощи населению
- •Оглавление
11.2.2. Географические информационные системы
Географическая информационная (геоинформационная) система (ГИС) — это система визуального представления географически или координатно «привязанной» проблемно-ориентированной информации. Программное обеспечение ГИС предназначено для создания, обработки, наглядной демонстрации и анализа различных типов пространственно распределенных данных. Эти системы могут использоваться для анализа самой разнообразной биологической, медицинской, демографической, экологической информации.
Карта как основной язык компьютерной географии является формой представления пространственных данных и состоит из различных координатных систем, проекций, наборов символов.
Основными элементами структуры ГИС являются:
механизмы ввода и хранения данных;
пространственный анализ объектов с использованием специального пакета прикладных программ;
вывод результатов анализа.
В ГИС все многообразие анализируемых входных данных преобразуется в единую модель (или набор моделей) предметной области, хранимую в БД. Другой вариант предполагает обращение к внешней базе данных другой ИМС.
Представление информации в ГИС может быть реализовано на основе предварительной экспертной оценки или получения интервальных значений для групп наблюдений с помощью математических методов исследования. При анализе данных используют методы классификации, обеспечивающие решение задач:
разделения исходных данных на устойчивые группы путем классификации «без учителя» или кластеризации (см. гл. 7);
оценки информативности сгруппированных данных относительно совокупности известных эталонных объектов, т.е. распознавания образов с обучением на эталонах («с учителем»);
структурно-логического исследования и классификации логических связей.
Внедрение в практику здравоохранения современных компьютерных информационных технологий, в частности использование ГИС, а также встраивание в ИС географических модулей существенно облегчило пространственное изучение распространенности различных заболеваний на уровне города, региона и страны в целом, открыло новые возможности для решения задач эпидемиологического анализа.
По разным оценкам до 75 % информации БД содержат географическую составляющую.
В ГИС используется принцип наложения на один и тот же пространственный контур слоев разнообразной тематической информации о территории. Это позволяет моделировать процессы и явления, отслеживать изменения их состояния во времени, быстро и наглядно представлять результаты. Последнее особенно актуально в связи с появлением программных продуктов, возникших в результате слияния географических программных средств и Интернета, появления «Интернет-картографии».
Использование географических модулей, встроенных в территориальные ИМС для пространственно-временного анализа статистических данных, в комплексе с методами математического моделирования и эпидемиологического анализа неинфекционных заболеваний позволяет:
1) эффективно выявлять локусы повышенной распространенности тех или иных заболеваний в связи с обусловливающими их неблагоприятными экологическими воздействиями;
2) точнее определять прогноз ситуации;
3) своевременно принимать управленческие решения о приоритетном проведении природоохранных, медицинских, санитарно-гигиенических, оздоровительных и профилактических мероприятий.
Так, в ходе исследований бронхиальной астмы у детей, проведенных Ю. JI. Мизерницким и соавт. (2003) в ряде промышленных городов с использованием географических информационных систем, была продемонстрирована возможность выявления микрорайонов с повышенной распространенностью этого заболевания. При этом выявлена тесная связь с загрязнением окружающей среды, расположением промышленных предприятий и транспортных магистралей.
Большое удобство представляет возможность визуального анализа различных статистических показателей в разных регионах.
Наглядное сопоставление показателей заболеваемости и распространенности болезней, смертности от них в различных территориях России позволяет проследить региональные особенности динамики исследуемых показателей, связанные с климато- географическими, экономическими, медико-организационными аспектами (наличием специализированных центров, укомплектованностью квалифицированными кадрами и т.д.).
Доступ к необходимой информации в ГИС оформляется через запросы, в том числе к удаленным БД.
Географические программные средства совмещают преимущества обработки данных, которыми обладают базы данных, с наглядностью карт (пространственное представление информации с использованием цветовой гаммы в выбранном масштабе), схем и графиков. Графики и схемы могут выводиться непосредственно на карту.
Географические информационные системы обеспечивают наглядность и быстрый анализ информации, что особенно удобно для получения ЛПР быстрого общего впечатления о ситуации или при обсуждении вопросов в процессе совещаний.