Лабораторная работа №3
.docФедеральное агентство по образованию
Орловский государственный технический университет
Отчёт
по выполнению лабораторной работы №3
по дисциплине «Маркетинг»
«Методы прогнозирования спроса».
Выполнил: Шарамыгин Н. С.
Проверил: Куприянов А.Н.
Орёл, 2006
Ежемесячный спрос на товар (в шт.)
|
|
|
|
|
|
Месяцы |
|
|
|
|
|
|
Показатели |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Спрос текущего месяца. Д(t) |
60 |
70 |
55 |
80 |
90 |
65 |
70 |
75 |
60 |
80 |
90 |
100 |
Прош. прогн. текущ мес. V(t-1) |
70 |
68 |
68 |
65 |
68 |
72 |
71 |
71 |
72 |
70 |
72 |
76 |
Текущ. прогн. на буд. мес. f(t) |
68 |
68 |
65 |
68 |
72 |
70 |
70 |
71 |
69 |
72 |
75 |
80 |
|
|
|
|
|
|
Месяцы |
|
|
|
|
|
|
Показатели |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 с н. г. |
Наивный прогноз |
60 |
70 |
55 |
80 |
90 |
65 |
70 |
75 |
60 |
80 |
90 |
100 |
Простая средняя |
|
65 |
62 |
66 |
71 |
70 |
70 |
71 |
69 |
71 |
72 |
75 |
Скользящая средняя |
|
|
|
71 |
80 |
73 |
73 |
73 |
66 |
73 |
81 |
91 |
Средняя взвешенная |
70 |
65,4 |
70,4 |
70 |
67,4 |
71,6 |
71,8 |
69 |
74 |
74 |
78 |
|
Наивный прогноз: f = Д(t)
f(2) = 60; f(8) = 70;
f(3) = 70; f(9) = 75;
f(4) = 55; f(10) = 60;
f(5) = 80; f(11) = 80;
f(6) = 90; f(12) = 90;
f(7) = 65; f(1) = 100.
Прогноз на основе простой средней: F(t+1) = 1/6[Д(t) + Д(t-1) + Д(t-2) + Д(t-3) + Д(t-4) + Д(t-5)]
f(3) = 70 + 60 / 2 = 65;
f(4) = 55 + 70 + 60 / 3 = 61,7;
f(5) = 80 + 70 + 60 + 55 / 4 = 66,25;
f(6) = 90 + 80 + 70 + 60 + 55 / 5 = 71;
f(7) = 65 + 90 + 80 + 70+60+55 / 6 = 70;
f(8) = 70 + 65 + 90 + 80 + 70 + 60 + 55 / 7 = 70;
f(9) = 75 + 70 + 65 + 90 + 80 + 70 + 60 +55 / 8 = 70,62
f(10) = 565 + 60 / 9 = 69,44;
f(11) = 625 + 80 / 10 = 70,5
f(12) = 705 + 90 / 11 = 72,27;
f(1) = 795 + 100 / 12 = 74,58.
Средняя скользящая: f = 1/2Д(t) + 1/4Д(t-1) + 3/16Д(t-2) + 1/16Д(t-3).
f(5) = 1/2*80 + 1/4*55 + 3/16*70 + 1/16*60 = 71,25;
f(6) = 1/2*90 + 1/4*80 + 3/16*55 + 1/16*70 = 79,67;
f(7) = 1/2*65 + 1/4*90 + 3/16*80 + 1/16*55 = 73,4;
f(8) = 1/2*70 + 1/4*65 + 3/16*90 + 1/16*80 = 73,12;
f(9) = 1/2*75 + 1/4*70 + 3/16*65 + 1/16*90 = 72,8;
f(10) = 1/2*60 + 1/4*75 + 3/16*70 + 1/16*65= 65,9;
f(11) = 1/2*80 + 1/4*60 + 3/16*75 + 1/16*70 = 73,37;
f(12) = 1/2*90 + 1/4*80 + 3/16*60 + 1/16*75 = 80,9;
f(1) = 1/2*100 + 1/4*90 + 3/16*80 + 1/16*60 = 91,25.
Средняя взвешенная: f(t) = A*Д(t) + (1-A)*V(t-1).
f(2) = 0,2*70 + 0,8*70 = 70;
f(3) = 0,2*55 + 0,8*68 = 65,4;
f(4) = 0,2*80 + 0,8*68 = 70,4;
f(5) = 0,2*90 + 0,8*65 = 70;
f(6) = 0,2*65 + 0,8*68 = 67,4;
f(7) = 0,2*70 + 0,8*72 = 71,6;
f(8) = 0,2*75 + 0,8*71 = 71,8;
f(9) = 0,2*60 + 0,8*71 = 68,8;
f(10) = 0,2*80 + 0,8*72 = 73,6;
f(11) = 0,2*90 + 0,8*70 = 74;
f
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 c н. г.
Мес.
График:
Прогноз
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
1
- наивный прогноз
- простая средняя
- скользящая средняя
- средняя взвешенная
- спрос текущего месяца
Вывод: Из графика видно, что более точно отражает спрос на рынке – метод на основе скользящей средней