1. Составление описания внешней среды

2. Детализация описания режимов и функционирования системы

3. Выбор состава контролируемых характеристик объекта моделирования

64. Этап составления описания внешней среды включает в себя:

1. Проведение исследования факторов, оказывающие воздействие на моделируемую систему

2. Установка системы в работоспособное состояние

3. Указание характеристик, через которые регулируются показатели качества

65. Построение имитационной модели анализа надежности сложной системы начинается с:

1. Изучения структурной схемы системы

2. Организации процесса моделирования

3. Формализованного представления графа

66. Доказательство степени соответствия объекта и его модели изучает теория ...

1. моделирования

2. подобия

3. аналогий

4. статистики

67. В каком случае можно добиться абсолютного подобия?

1. при введении в модель минимально допустимого числа параметров

2 при введении в модель максимально возможного числа параметров

3. при замене изучаемого объекта другим, точно таким же

4. добиться абсолютного подобия невозможно

68. Объект (явление, процесс, система, математические выражения, экспериментальная установка и т.п.), находящийся в отношении подобия к исследуемому объекту это:

1. точная копия

2. абсолютное подобие

3. тождество

4. модель

69. Взаимно однозначное соответствие между двумя объектами, при котором функции перехода параметров, характеризующих один из объектов, к другим параметрам известны, а математические описания этих объектов могут быть преобразованы в тождественные это:

1. подобие

2. модель

3. система

4. тождество

70. Устанавливаемое в результате физического взаимодействия в процессе создания моделей подобие называется:

1. косвенным

2. прямым

3. физическим

4. условным

71. Этот вид подобия объективно существует в природе, обнаруживается в виде совпадений или достаточной близости оригинала к модели.

1. абстрактное

2. прямое

3. косвенное

4. условное

72. Подобие, при котором соответствие модели оригиналу устанавливается в результате соглашения, называют:

1. прямым

2. косвенным

3. условным

4. физическим

73. Если L1 и L2 -:это сравниваемые отрезки длин двух объектов, то коэффициент, определяющий отношение длин называют:

1. константа подобия

2. дисперсия

3. предельное отклонение

4. коэффициент отклонения

74. Значения соответствующих характеристик подобных объектов, выраженные в относительных единицах измерения и рассчитанных в сходных точках равны друг другу. Эти значения называют:

1. предельные отклонения

2. инварианты подобия

3. коэффициенты аппроксимации

4. коэффициенты дисперсии

75. Свойство явления автоматически сохранять подобие явлению-оригиналу независимо от абсолютных величин параметров элементов той или иной системы, в которой данное явление протекает, называется:

1. автомодельность

2. автонастройка

3. изменчивость

4. константность

Вариант 4

76. … можно определить как вид неопределенности, подчиняющийся некоторой закономерности, которая выражается распределением вероятностей.

1. Вероятность

2. Событие

3. Случайность

77. К разработке и применение неоклассических методов анализа приводит

1. Результаты наблюдения за объектом системного анализа имеет ряд специфических особенностей;

2. В результате изучения случайных величин

3. В результате распределение вероятностей

78. Если наблюдаемая величина отличается от истинного значения параметра на некоторую случайную величину то это …

1. Большая размерность массива

2. Наличие пропущенных значений

3. Зашумленность данных

79. … оперирует только имеющейся информацией, всегда конечной, представленной в интервальной, размытой, доверительной форме.

1. По теории вероятности

2. Интервальный анализ

3. Разнотипность данных

80. Теория вероятности

1. Организовывает наблюдение за объектом

2. Освещает поточечную структуру модели

3. Устраняет неопределенность в знаниях об объекте

81. Объекты не числовой природы лежат в пространствах, не имеющие …

1. разработку сценария характеристики

2. оценку плотности

3. векторную структуру

82. Центральная теорема теории вероятности

1. теорема Байеса

2. теорема Вейбулла

3. теорема Тейлора

4. теорема Ньютона

83.

Вероятность, сформированная на основании учета мнения одного или нескольких экспертов по проблеме, относительно которой принимается решение, называется:

1. субъективной вероятностью

2. объективной вероятностью

84. Зависит ли окончательный результат оценивания от того, какая выборка получена сначала:

1. зависит

2. не зависит

85. Сколько ситуаций возможно при оценивании параметров нормального закона распределения:

1. 4

2. 5

3. 3

86. Эксплутационная информация, поступающая на обработки, бывает представлена в виде:

1. многократно цензурированных данных

2. группированных данных

3. многократно цензурированных группированных данных

87. Цензурированные данные, это ряд элементов с:

1. реализовавшимся наблюдаемым признаком

2. с не реализовавшимся признаком

88. В простейшем случае субъективная вероятность отражает мнение:

1. одного лица

2. группы лиц

89. Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена каким ученым в 1920 :

1. Фишером

2. Пирсон

3. Йетса

4. Тау Кендалла

90. Множественной регрессии – это

1. связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной

2. связи между одной независимыми переменными и зависимой переменной

3. связи между одной независимыми переменными и несколькими зависимой переменной

91. 2М диаграммы рассеяния Вороного

1. это диаграмма рассеяния одной переменной

2. это диаграмма рассеяния двух переменных

3. это диаграмма рассеяния нескольких переменных

92. Зависимые переменные -

1. это переменные, которые измеряются

2. это переменные, которые не измеряются

3. это переменные, которые не регистрируются

93. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах :

1. от -1.00 до +1.00

2. от -2.00 до +2.00

3. от -3.00 до +3.00

4. от-0.5 до + 0.5

94.

Что является существенным ограничением использования критерий хи-квадрат Пирсона ?

1. частоты не должны быть очень малы

2. частоты не должны быть очень велики

95. Кросстабуляция – это

1. это процесс объединения двух таблиц частот

2. это процесс разбиения двух таблиц частот

3. это процесс сравнивания двух таблиц частот

4. это процесс онализа двух таблиц частот

96. Установите соответствие между видами подобия и их определениями:

геометрическое	отношение любых подобных отрезков равно константе
кинематическое	отношение между скоростями одинаково во всех точках системы
динамическое	параллельность и пропорциональность сил в сходных точках

97. Безразмерный функционал, зависящий от нескольких определяющих параметров объекта:

1. критерий подобия

2. коэффициент подобия

3. инвариант подобия

4. коэффициент отклонения

98. Этот вид подобия характеризует тот случай, когда между всеми параметрами образцового объекта и модели выполняется соотношение yi=mixi , где y это i-й параметр оригинала, x это i-й параметр модели, m это масштабный коэффициент:

1. полное

2. неполное

3. приближенное

4. условное

99. Этот вид подобия характеризуется частичным подобием протекания основных процессов в системе и модели или только в пространстве, или только во времени

1. полное

2. неполное

3. приближенное

4. условное

100. Этот вид подобия имеет место в том случае, когда для части параметров системы и модели инварианты подобия приблизительно равны друг другу, т.е. значения инвариантов системы и модели укладываются в некоторые границы критической области:

1. полное

2. неполное

3. приближенное

4. условное

Вариант 5

101. Количество интервалов разбиения области определения случайной величины вычисляется с помощью «…»

1. формулы Стаджесса

2. теоремы Байеса

3. гамма-закона

102.Методы коллективной генерации идей известны как…

1. Методы мозгового штурма;

2. Методы мозговой атаки;

3. Методы экспертного анализа.

103. Правила, которыми придерживаются в методе коллективной генерации идей:

1. Обеспечение как можно большей свободы мышления участников мозгового штурма;

2. Не допускать высказывание абсурдных и сомнительных идей;

3. Не допускается критика.

104. Логически обоснованные модели поведения проблемосодержащей системы в будущем называется:

1. Сценарии-альтернативы;

2. Морфологические методы;

3. Деловые игры.

105. Имитационное моделирование реальных ситуаций – это …

1. Деловые игры;

2. Методы экспертного анализа;

3. Морфологические методы.

106. Метод … разрабатывался для решения задачи структурирования и системной организации процесса получения и кодирования данных и знаний.

1. Экспертного анализа;

2. «Дельфи»;

3. Типа дерева целей.

107. Итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая должна снизить влияние психологических факторов, называется …

1. Метод «Дельфи»;

2. Морфологический метод.

3. Метод типа дерева целей;

108. Какой метод подразумевает использование иерархической структуры?

1. Метод типа дерева целей;

2. Метод «Дельфи»;

3/ Метод экспертного анализа.

109. Причины, по которым сформулированная заказчиком проблема представляет собой приблизительный рабочий вариант:

1. Система является изолированной;

2. Система не является изолированной;

3. Система является ограниченной.

110.

Что должно быть отражено в понятии цели системного анализа?

1. Желаемый результат развития системы;

2. Достижение любого результата;

3. Достижение результата, схожего с целью.

111. Основная идея … состоит в систематическом переборе всех мыслимых вариантов решения проблемы.

1. Морфологических методов;

2. Деловой игры;

3. Методов экспертного анализа.

112. Что такое цензурированные данные?

1. Значения наблюдаемой случайной величины с нереализовавшимся признаком;

2. Значения наблюдаемой случайной величины с реализовавшимся признаком;

3. Значения наблюдаемой случайной величины с высшим приоритетом.

113. Условная вероятность наблюдения случайной величины равна нулю при условии:

1. Если в начале интервала отсутствует хотя бы один объект;

2. Если в начале интервала присутствует один объект;

3. Если в начале интервала нет объектов для наблюдения.

114. Гистограммные оценки хорошо аппроксимируют функции распределения только в том случае, когда:

1. Объемы наблюдений (n) n??;

2. Объемы наблюдений (n) n?0;

3. Объемы наблюдения не влияют.

115. Для построения оценки плотности распределения используются результаты теории:

1. Непрерывных функций;

2. Ортогональных функций;

3. Эмпирических функций.

116. Задачи линейного программирования относятся к категории:

1. Оптимизационных;

2. Эмпирических;

3. Гистограммных.

117. Линейное программирование подразделяется на:

1. Линейное;

2. Динамическое;

3. Статическое.

118. К задачам системного анализа относятся:

1. Задача составления титульного списка;

2. Задача составления ограниченного списка;

3. Задача определения оптимальной очередности разработки.

119Распределите задачи составления титульного списка в той последовательности, в которой они решаются на первом этапе автоматизации:

1: состав ресурсов.

2: оценка состава ресурсов на их разработку;

3: оценка времени на их внедрение;

120. Задача составления титульного списка представляет собой задачу целочисленного линейного программирования, причем переменная хi может принимать:

1. Только 0 и 1;

2. Только 0;

3. Только 1.

121

Задача определения оптимальной очередности разработки встает перед проектировщиками на этапе:

1. начального проектирования;

2. проектирования после составления титульного списка задач, подлежащих автоматизации;

3. организации деятельности транспортных предприятий.

122. Задачу линейного программирования можно свести к некоторой стандартной формуле с помошью введения:

1. свободных переменных

2. свободных радикалов

3. дискретных уравнений

4. функций

123. При записи задачи линейного программирования в стандартной или канонической форме число линейно независимых уравнений, как правило:

1. больше числа переменных

2. равно числу переменных

3. меньше числа переменных

4. огромно

124. В задачах дискретного программирования область допустимых решений является:

1. связной

2. несвязной

3. общей

4. невыпуклой

Вариант 6

125. На представлении решения в какой форме основываются задачи линейного программирования, решаемые с помошью симплекс-метода?

1. графической

2. математической

3. геометрической

4. табличной

126. В каком метода вершина с минимальной оценкой даёт оптимальный план?

1. метод ветвей и границ

2. метод отсечения

3. метод случайного поиска

4. метод научного тыка :)

127. Обслуживающие объекты в теории массового обслуживания называются:

1. каналы обслуживания

2. потоки заявок

3. очереди на обслуживание

4. очереди требований

128Что НЕ является основным элементом системы массового обслуживания?

1. входной поток требований

2. поток заявок

3. каналы обслуживания

4. очередь требования

129. В какой системе заявка, застав все обслуживающие каналы занятыми, становится в очередь и дожидается до тех пор, пока один из обслуживающих каналов не освободится?

1. система с отказами

2. система смешанного типа

3. система с неограниченным временем ожидания

4. система самоопределения

130. В какой системе заявка, застав все обслуживающие каналы занятыми, покидает систему?

1. система с отказами

2. система смешанного типа

3. система с неограниченным временем ожидания

4. система самоопределения

131. Характеристика обслуживающего канала, которая определяет его пропускную способность, называется:

1. время обслуживания

2. длительность интервала

3. число реализаций событий

4. число выполненных операций

132. Системы массового обслуживания с ожиданием бывают:

1. открытые и закрытые

2. разомкнутые и замкнутые

3. конечные и бесконечные

133. Какой метод применяется для решения уравнений или систем уравнений в случаях, когда искомые параметры не могут быть выражены в явном виде?

1. трапеций

2. прямоугольников

3. последовательный приближений

4. поиска оптимального значения функции

134. Численный метод, в котором производится последовательное уточнение первоначального грубого приближения, называется:

1. метод итераций

2. метод интерпретаций

3. метод приближения

4. последовательный метод

135.

В чем заключается назначение множественной регрессии?

1. в анализе связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной;

2. в анализе связи между независимой переменной и несколькими зависимыми переменными;

3. в анализе связи между несколькими независимыми переменными;

4. в анализе связи между несколькими зависимыми переменными.

136. Где в естественных науках процедуры множественной регрессии широко используются?

1. в исследованиях;

2. в разработках;

3. в вычислениях;

4. в открытиях.

137. В чем заключается вычислительная задача, которая решается при анализе методом множественной регрессии?

1. в перемещении точек в окрестность прямой линии;

2. в преобразовании прямой линии в линию произвольной формы;

3. в удалении лишних точек.

4. в подгонке прямой линии к некоторому набору точек;

138. В каком случае предсказанные значения множественной регрессии будут лучшими?

1. в случае минимизации остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений;

2. в случае минимизации общего разброса значений по отношению к остаткам около линии;

3. в отношении остатков около линии регрессии к общему разбросу значений;

4. в отношении общего разброса значений к остаткам около линии.

139. Какие значения может принимать коэффициент множественной корреляции?

1. от 0 до 1;

2. от -1 до 0;

3. от -1 до 1;

4. от -? до +?.

140. В чем суть предложения линейности?

1. связь между переменными множественной регрессии является линейной;

2. во множественной регрессии предполагается, что остатки располагаются нормально;

3. в существовании большого числа статических индикаторов избыточности;

4. в вычитании из переменной нулевого среднего.

141. В чем суть предложения нормальности?

1. во множественной регрессии предполагается, что остатки располагаются нормально;

2. связь между переменными множественной регрессии является линейной;

3. в вычитании из переменной нулевого среднего;

4. в существовании большого числа статических индикаторов избыточности.

142. В чем заключается смысл ограничений?

1. ограничения позволяют обнаружить только числовые зависимости, а не лежащие в их основе причинные связи;

2. в существовании большого числа статических индикаторов избыточности;

3. в вычитании из переменной нулевого среднего;

4. в возможности обнаружения отклонения от предположений.

143. Согласно какому принципу происходит выбор числа переменных?

1. на одну переменную должно приходиться 10 – 20 наблюдений;

2. на 10 – 20 переменных должно приходиться одно наблюдение;

3. на одну переменную должно приходиться одно наблюдение;

4. переменных не должно быть больше 10 – 20.

144. В чем заключается проблема мультиколлинеарности?

1. в существовании большого числа статических индикаторов избыточности;

2. в возможности обнаружения отклонения от предположений;

3. в вычитании из переменной нулевого среднего;

4. в нормальном расположении остатков множественной регрессии.

145. В чем заключается подгонка центрированных полиномиальных моделей?

1. в вычитании из переменной нулевого среднего;

2. в обнаружении отклонения от предположений;

3. в нормальном расположении остатков множественной регрессии;

4. в существовании большого числа статических индикаторов избыточности.

146. В чем причина важности анализа остатков?

1. в возможности обнаружения отклонения от предположений;

2. в нормальном расположении остатков множественной регрессии;

3. в вычитании из переменной нулевого среднего;

4. в существовании большого числа статических индикаторов избыточности.

147. Расположите этапы процесса множественной регрессии в правильном порядке.

1: получение результатов от экспериментов;

2: определение линии регрессии;

3: построение графика множественной регрессии;

4: анализ получившихся остатков.

148. На основе своих предпочтений среди доходов системный аналитик может задать:

1. полное упорядочивание множества R

2. неполное упорядочивание множества R

149.При сравнении двух доходов r1 и r2 пишут r1<r2, если:

1. r2 предпочтительнее r1

2. r2 эквивалентен r1

3. r2 не является более предпочтительнее r1

150.Какой метод основан на разложении функции F(x) в окрестностях a? F(x) = F(x?) + (a -:x?) F?(x?) = 0

1. Золотого сечения

2. Ньютона-Рафсона

3. деления отрезка пополам

4. правило Симпсона

21