Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
РГЗ.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
29.07.2019
Размер:
340.82 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное

бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Комсомольский - на- Амуре государственный

технический университет»

Институт КП МТО

Кафедра « Технология сварочного производства»

Расчетно-графические задание

по дисциплине «Специальные методы восстановления деталей машин»

Вариант № 1

Студент группы 7ОС-1 В.С. Пицык

подпись дата

Преподаватель С.В. Ланкина

подпись дата

2011

Исходные данные

Задание 1

Предприятие производит четыре вида деталей с использованием 4 видов ресурсов. Прибыль от продажи первого вида детали составляет 4 ден.ед., второго вида – 5 ден.ед., третьего – 7 ден.ед., четвертого – 9 ден.ед. Исходные данные необходимые для решения задачи приведены в таблице 1. По приведенным данным необходимо найти:

  1. Построить математическую модель задачи, при условии максимальной прибыли;

  2. Записать стандартную (каноническую) форму задачи;

  3. Решить задачу симплекс-методом.

Таблица 1 – Исходные данные для задания 1

Ресурс

Деталь

Запас ресурсов

I

II

III

IV

I

1

7

5

2

550

II

3

1

0

4

350

III

0

3

6

2

650

IV

4

2

5

2

650

Задание 2

В результате экспериментов были получены данные, которые представлены в таблице 2. Способом наименьших квадратов подобрать для заданных значений x и y квадратичную функцию . Построить на одной координатной плоскости экспериментальные данные и аппроксимирующую функцию.

Таблица 2 – Исходные данные для задания 2

х

87,5

84,0

77,8

63,7

46,7

36,9

у

292

283

270

235

197

181

Задание 3

Пусть заданы значение xi0 каждого фактора на нулевом уровне, интервал варьирования i – го фактора, а также результаты опытов. Параметр, подлежащий оптимизации – некоторый угол. Обрабатываемый материал сталь 10Х15Н27Т3МР. Переменные факторы: x10 = 80 м/мин; Δ x1 = 10 м/мин; x20 = 0,3 мм/об; Δ x2 = 0,09 мм/об; x30 = 4,5 мм; Δ x3 = 0,5 мм. Проводятся по две серии параллельных опытов (m = 2). Результаты эксперимента приведены в таблице 3. Необходимо:

  1. Определить значения коэффициентов ;

  2. Провести проверку воспроизводимости эксперимента;

  3. Рассчитать оценки коэффициентов регрессии, определить дисперсии оценок коэффициентов, проверить их значимость;

  4. Проверить адекватность полученного математического описания.

Таблица 3 – Результаты эксперимента (исходные данные для задания 3)

Параметр

1

2

3

4

5

6

7

8

y1

981,7

930,0

673,3

876,0

826,7

842,7

775,0

1005

y2

986,0

912,0

654,2

878,7

881,8

891,2

757,8

1006,7

Решение к заданию 1

1. Производится 4 вида продукции с использование 4 видов ресурсов. Обозначим – расход i-го ресурса на производство единицы j-й продукции. Тогда матрица расходов ресурсов будет иметь вид:

2. Обозначим через – объем j-й продукции. Тогда целевая функция бед иметь вид:

Составим ограничение для каждого из ресурсов. Расход первого ресурса на производство продукции всех 4-х видов ( ) не должен превышать имеющегося запаса – 550 единиц, т.е. .

Аналогично, записывая ограничения для 2-го, 3-го и 4-го ресурсов, а также принимая во внимание то, что объем выпуска каждого вида продукции не может быть отрицательным, получим систему ограничений:

3. Добавляя в систему ограничений балансовые переменные, мы получим стандартную форму задачи оптимизации производства:

Найти значения переменных при которых:

при условиях

4. В начальном плане считаем, что базисными переменными являются балансовые переменные: Пологая, что , тогда из системы ограничений получим При этом значение целевой функции z = 0. На основании вышесказанного постоим симплекс-таблицу 1.1.

Таблица 1.1 – Исходная симплекс-таблица

4

5

7

9

0

0

0

0

i

Базис

( )

( )

( )

( )

Решение

1

0

1

3

0

4

1

0

0

0

550

2

0

7

1

3

2

0

1

0

0

350

3

0

5

0

6

5

0

0

1

0

650

4

0

2

4

2

2

0

0

0

1

650

-4

-5

-7

-9

0

0

0

0

0

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]