Рассчитаем
интервал корреляции:
Рассчитаем
энергетический спектр или спектр
плотности можности:
Найдем
начальную энергетическую ширину спектра
сообщения:
Построим
в масштабе графики функции корреляции
и спектра плотности
мощности:
График
функции корреляции β(τ)
График
спектра плотности мощности G(ω)2. По заданной функции корреляции исходного сообщения:
ширине
спектра сообщения:
Рассчитаем
среднюю квадратичную погрешность
фильтрации сообщения,
среднюю
мощность отклика ИФНЧ, частоту и интервал
временной дискретизации отклика ИФНЧ:
Мощность
отклика ФНЧ =
Средняя
квадратическая погрешность фильтрации
=
Найдем
частоту и интервал временной дискретизации
отклика ИФНЧ:
3. Считать, что исходное сообщение воздействует на ифнч с единичным коэффициентом передачи и полосой пропускания, равной начальной энергетической
дискретизатора
далее квантуется по уровню с равномерной
шкаолй квантования:
Рассчитаем
интервал квантования, пороги и уровни
квантования, среднюю квадратичную
погрешность квантования.
Шаг
квантования =
,
где L=8 - количество уровней квантования4. Полагаем, что последовательность дискретных отсчетов на выходе
Пороги
квантования находим из выражения:
Уровни
квантования будут равны:
ФПВ
гауссовской случайной величины х:
Табулированная
функция Лапласа:
Распределение
вероятностей дискретной случайной
величины у=x^(n)
Мощность
выходного сигнала квантователя(дисперсия):
Мощность
шума квантования =
Характеристика
квантования:
5. Рассматривем отклик квантователя как случайный дискретный сигнал с независимыми значениями на входе l-ичного дкс: Распределение вероятностей по формуле (1):
Интегральное
распределение вероятностей:
Энтропия:
Определим
производительность в ДКС:
Получим
максимальную энтропию, для источника
дискретных сообщений
Избыточность
последовательности источника:
График
закона распределения вероятности:
График
функции распределения вероятности:
