1.6. Принципы прогнозирования

К основным методологическим принципам прогнозирования относятся [3, с. 17-18; 10, с. 25-26; 17, с. 396]:

1. принцип системности прогнозирования – принцип прогнозирования, требующий взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования, прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей;

2. принцип согласованности прогнозирования – принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения;

3. принцип вариантности (альтернативности) прогнозирования – принцип прогнозирования, требующий разработки вариантов прогноза, исходя их вариантов прогнозного фона;

4. принцип непрерывности прогнозирования – принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования;

5. принцип верифицируемости прогнозирования – принцип прогнозирования, требующий определения достоверности, точности и обоснованности прогнозов;

6. принцип рентабельности прогнозирования – принцип прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.

1.7. Этапы прогнозирования

Прогнозирование включает ряд последовательных этапов.

Этап прогнозирования – это часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано с особенностями построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбором данных прогнозного фона, построением поисковой и нормативной моделей, верификацией прогноза [17, с. 397].

Основные этапы прогнозирования и их сущность представлены в табл. 5, заимствованной из [3, с. 25-26].

Таблица 5

Этапы прогнозирования и их сущность

Наименование этапа	Сущность этапа
Прогнозная ориентация	Совокупность работ, включающая определение цели, объекта и задач прогнозирования, периода упреждения (перспективного периода) и периода основания (перспективного периода) прогноза, заданной точности и вероятности прогноза. Завершается разработкой задания на прогноз [3, с. 25].
Прогнозная ретроспекция	Этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования и прогнозного фон с целью получения их систематизированного описания [3, с. 25; 10, с. 27; 17, с. 397].
Прогнозный диагноз	Этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования [3, с. 25-26; 10, с. 27; 17, с. 397].
Наименование этапа	Сущность этапа
Прогнозная проспекция	Этап прогнозирования, на котором по результатам диагноза разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования и прогнозного фона, а также производится верификация прогноза [3, с. 26; 10, с. 27; 17, с. 397].
Корректировка прогноза	Уточнение прогноза на основании результатов его верификации и (или) на основе принципов прогнозирования [3, с. 26; 17, с. 398].

РЕЗЮМЕ выше сказанного:

1. Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их осуществления. Прогноз является формой предвидения. Основная функция прогноза – обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

2. Прогноз на практике – это предплановый документ, который с определённой достоверностью фиксирует вероятную степень достижения поставленной цели в зависимости от намеченных действий.

3. Прогнозы делятся по подходу к прогнозированию на поисковые и нормативные, а по периоду упреждения – на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные.

4. Прогноз является результатом прогнозирования. Прогнозирование является одним из самых важных этапов процесса планирования. К основным принципам прогнозирования относятся: системность, согласованность, вариантность, непрерывность, верифицируемость и рентабельность. Основными этапами прогнозирования являются прогнозная ориентация, прогнозная ретроспекция, прогнозный диагноз, прогнозная проспекция и корректировка прогноза.

5. При прогнозировании используются экспертные (индивидуальные и коллективные) и фактографические (логические и математические) методы. К основным математическим методам относятся методы прогнозной экстраполяции и математического моделирования. Из-за простоты и наглядности прогнозная экстраполяция является самым распространённым количественным методом прогнозирования в экономике, в частности, краткосрочного. Различают следующие методы прогнозной экстраполяции: экстраполяция тренда, экстраполяция корреляционных и регрессионных зависимостей, экстраполяция, основанная на факторном анализе, и др. Основными методами экстраполяции тренда являются упрощённые методы, аналитические методы на основе кривых роста и адаптивные методы, учитывающие степень устаревания данных. Упрощённые методы используют модели прогнозирования на основе: 1) предыдущего значения прогнозируемого показателя; 2) абсолютного прироста за предыдущий интервал времени; 3) коэффициента роста за предыдущий интервал времени; 4) простого среднего значения; среднего абсолютного прироста; 5) среднего коэффициента роста. Адаптивные методы прогнозирования используют модели прогнозирования на основе скользящих и экспоненциальных средних, а также модели авторегрессии.