- •2.3.3. Теорема Чебишова і стійкість середнього арифметичного випадкових величин
- •2.3.4. Теорема Бернуллі і стійкість відносних частот
- •2.3.5. Центральна гранична теорема
- •2.3.6. Інтегральна теорема Муавра – Лапласа
- •Приклади
- •2.4. Двовимірна випадкова величина
- •2.4.1. Закон розподілу ймовірностей
- •2.4.2. Залежні і незалежні випадкові величини. Умовні закони розподілу
- •2.4.3. Чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Коваріація і коефіцієнт кореляції
- •2.4.4. Умовні чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Приклади
- •2.5. Функції випадкових аргументів
- •2.5.1. Функція одного випадкового аргументу
- •2.5.2. Функція двох випадкових аргументів
- •2.5.3. Чисельні характеристики
- •Приклади
- •3.1. Основні поняття та означення
- •3.1.1. Генеральна і вибіркова сукупності
- •3.1.2. Статистичні ряди розподілу вибірки
2.4.4. Умовні чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
До умовних чисельних характеристик однієї з випадкових величин, які є складовими системи (Х, Y), відносять умовне математичне сподівання, умовну дисперсію та умовне середнє квадратичне відхилення. Ці характеристики визначають на підставі умовних законів розподілу.
А. В и п а д о к д и с к р е т н о ї в и п а д к о в о ї в е л и ч и н и
Для дискретної двовимірної випадкової величини (Х, Y) умовні чисельні характеристики обчислюють за формулами:
умовні математичні сподівання:
, (2.75)
(2.75)
умовні дисперсії:
= (2.76)
(2.76)
умовні середні квадратичні відхилення:
; (2.77)
(2.77)
Приклад 2.38. Закон розподілу двовимірної випадкової величини (X, Y) задано таблицею прикладу 2.29:
X = xі Y = yj |
10 |
20 |
30 |
40 |
p(yj) |
–8 –4 –2 |
0,01 0,07 0,1 |
0,03 0,1 0,2 |
0,02 0,07 0,1 |
0,04 0,06 0,2 |
0,1 0,3 0,6 |
p(xi) |
0,18 |
0,33 |
o,19 |
0,3 |
|
Обчислити
Розв’язання. За формулами (2.75)–(2.77) маємо:
За формулами (2.75)–(2.77) одержуємо:
Б. В и п а д о к н е п е р е р в н о ї в и п а д к о в о ї в е л и ч и н и
Основні чисельні характеристики умовного розподілу ймовірностей складових неперервної двовимірної випадкової величини визначаються такими формулами:
умовні математичні сподівання:
, (2.78)
; (2.78)
умовні дисперсії:
, (2.79)
; (2.79)
умовні середні квадратичні відхилення:
(2.80)
. (2.80)
Приклад 2.39. На підставі даних прикладу 2.30 обчислити і
Розв’язання. Умовні густини розподілу і були знайдені в прикладі 2.32:
де – фіксоване.
де – фіксоване.
Шукані умовні математичні сподівання обчислюємо за формулами (2.78) і (2.78):
EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 =
=
Означення. Умовне математичне сподівання випадкової величини Y при заданому Х = х: M(Y|X = x) = f(x) називається регресією Y на Х; аналогічно M(Х|Y = y) = g(y) називається регресією Х на Y. Графіки цих залежностей від х і y називаються лініями регресії, або «кривими регресії» Y на Х і Х на Y, відповідно.
Приклад 2.40. Густина сумісного розподілу системи випадкових величин (X, Y) задана функцією:
.
Знайти а та обчислити регресії Y на Х і Х на Y.
Розв’язання. Сталу величину а визначаємо з умови (2.54):
(ми використали інтеграл Ейлера – Пуассона ).
Знайдемо закони розподілу складових X i Y:
;
.
За формулами (2.60) і (2.60) обчислимо умовні густини розподілу ймовірностей:
; .
Умовні математичні сподівання обчислюємо за формулами (2.78) і (2.78):
.
У даному випадку функції регресії і .
Рекомендована література: [1, c. 132–139; 2, с. 77–83; 5, с. 155–185; 7, с. 132–158].
Завдання для самоконтролю
Основні поняття, означення та відношення
Замість крапок запишіть таке продовження (доповнення) тексту словами чи формулами, щоб отримати правильне означення або твердження.
Двовимірною випадковою величиною (Х, Y) називається …
Закон розподілу ймовірностей двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) – це …
Сума всіх імовірностей значень дискретної двовимірної випадкової величини дорівнює …
Функцією розподілу ймовірностей двовимірної випадкової величини (Х, Y) називається …
Значення функції розподілу двовимірної випадкової величини (Х, Y) задовольняє подвійну нерівність …
Функція розподілу F(x, y) двовимірної випадкової величини задовольняє нерівності при … і при …
Для функції розподілу F(x, y) двовимірної випадкової величини виконуються граничні
співвідношення:
Функція розподілу F(x, y) двовимірної випадкової величини (Х, Y) пов’язана з функціями розподілу і складових Х і Y такими співвідношеннями …
Імовірність попадання значень неперервної двовимірної випадкової величини (Х, Y) у прямокутник виражається через її функцію розподілу формулою: …
Густиною розподілу f(x, y) ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини (Х, Y) називається …
Двовимірна густина розподілу f(x, y) задовольняє нерівність …
Якщо f(x, y) – двовимірна густина розподілу, то …
Якщо f(x, y) – густина розподілу двовимірної випадкової величини (Х, Y), усі значення якої містяться в прямокутнику , то …
Функція розподілу F(x, y) двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) виражається через густину її розподілу f(x, y) за допомогою формули: …
Імовірність попадання значень (х, у) двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) у заданий прямокутник виражається через густину її розподілу f(x, y) формулою: …
Математичні сподівання М(Х) і М(Y) складових Х і Y двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Математичні сподівання М(Х) і М(Y) складових Х і Y двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Дисперсії D(Х) і D(Y) складових Х і Y двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Дисперсії D(Х) і D(Y) складових Х і Y двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Середні квадратичні відхилення (Х) і (Y) складових Х і Y двовимірної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Коваріацією двовимірної випадкової величини (Х, Y) називається …
Коефіцієнт кореляції двовимірної випадкової величини (Х, Y) – це …
Якщо складові Х і Y двовимірної випадкової величини (Х, Y) незалежні, то її коефіцієнт кореляції …
Якщо коефіцієнт кореляції двовимірної випадкової величини (Х, Y) не дорівнює нулю, то її складові Х і Y є …
Дві випадкові величини Х і Y називаються корельованими, якщо …, і некорельованими, якщо …
Умовним законом розподілу складової Х двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) за фіксованого значення називається …
Умовним законом розподілу складової Y двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) за фіксованого значення називається …
Умовні математичні сподівання і складових Х і Y двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Умовні дисперсії і складових Х і Y двовимірної дискретної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Умовною густиною розподілу складової Х двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) за фіксованого значення Y = y називається …
Умовною густиною розподілу складової Y двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) за фіксованого значення Х = х називається: …
Умовні математичні сподівання і складових Х і Y двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Умовні дисперсії і складових Х і Y двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Умовні середні квадратичні відхилення і складових Х і Y двовимірної неперервної випадкової величини (Х, Y) обчислюють за формулами: …
Функцією регресії Y на Х називається … і функцією регресії Х на Y називається …
Тести
Запишіть на бланку відповідей номер завдання і коди (порядкові номери або літери), що відповідають тим варіантам відповідей, які вважаєте правильними.
Одночасно кидають дві монети. Написати закон розподілу двовимірної випадкової величини (Х, Y), де Х – число випадань герба на першій монеті, Y – число випадань герба на другій монеті.
Варіанти відповідей:
А. |
|
0 |
1 |
Б. |
|
0 |
1 |
В. |
|
0 |
1 |
|
0 |
1/2 |
1/2 |
0 |
1/4 |
1/4 |
0 |
1/2 |
1/4 |
||
|
1 |
1/2 |
1/2 |
1 |
1/4 |
1/4 |
1 |
1/4 |
1/2 |
Для якого значення а наведена таблиця виражає закон розподілу деякої двовимірної випадкової величини (Х, Y)?
|
–2 |
0 |
1 |
4 |
6 |
2 |
0,7a |
a |
1,3a |
0,5a |
2a |
5 |
0,9a |
0,4a |
1,4a |
1,6a |
0,2a |
Варіанти відповідей: 1. 0,1. 2. 0,2. 3. –0,1.
3. Двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана функцією розподілу:
Обчислити
Варіанти відповідей: 1. 0,8. 2. 0,06. 3. 0,08.
4. Знайти густину розподілу ймовірностей двовимірної випадкової величини (Х, Y), яка задана функцією розподілу задачі 3.
Варіанти відповідей: А.
Б.
В.
де
Двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана густиною розподілу:
.
Знайти функцію розподілу.
Варіанти відповідей: А. arctg x ∙ arctg y;
Б. arctg x – arctg y – ;
В. arctg x + arctg y + .
Закон розподілу двовимірної випадкової величини (Х, Y) задано таблицею:
|
–1 |
2 |
4 |
3 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
5 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
Обчислити: а) ; б) ; в) ; г) ; д) .
Варіанти відповідей: а) 1. 0,3. 2. 0,4. 3. 0,6;
б) 1. 0,21. 2. 7,98. 3. 1,32;
в) 1. 3,33. 2. 3,13. 3. 2,23;
г) 1. 2,98. 2. 3,14. 3. 3,05;
д) 1. 0,06. 2. 0,81. 3. 1,09.
Двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана густиною розподілу:
де .
Обчислити: а) б) ; в) ;
г) ; д) .
Варіанти відповідей: а) 1. 5/64. 2. 5/32. 3. 5/16;
б) 1. –1. 2. –2. 3. 1;
в) 1. 16/3. 2. –16/3. 3. 0;
г) 1. 256/3. 2. 16/3. 3. 256/9;
д) 1. 0. 2. 3/8. 3. 3/16.
Двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана таблицею:
|
2 |
5 |
8 |
0,4 |
0,15 |
0,30 |
0,35 |
0,8 |
0,05 |
0,12 |
0,03 |
Обчислити: а) ; б) ; в) ; г) .
Варіанти відповідей: а) 1. 4,6. 2. 5,75. 3. 6,925;
б) 1. 0,514. 2. 0,216. 3. 1,8;
в) 1. 38,125. 2. 8,325. 3. 5,0625;
г) 1. 0,096. 2. 0,03. 3. 0,047.
Для двовимірної випадкової величини (Х, Y), яка задана густиною розподілу із задачі 7, знайти: а) закон розподілу складової Х; б) закон розподілу складової Y.
Варіанти відповідей: а) 1. . 2. . 3. ,
б) 1. . 2. . 3. ,
Для двовимірної випадкової величини (Х, Y), яка задана густиною розподілу із за- дачі 5, знайти: а) умовну густину б) умовну густину
Варіанти відповідей: а) 1. . 2. . 3. ;
б) 1. . 2. . 3.