Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
221-.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
28.04.2019
Размер:
2.02 Mб
Скачать

и называется производной по направлению вектора .

Если где , то

и эта матрица называется якобианом и обозначается

.

Вторая производная скалярной функции векторного аргумента равна

.

Производная скалярного произведения по векторному аргументу: , ,

.

Производная квадратичной формы по векторному аргументу

.

Производная линейной формы по векторному аргументу

Правила дифференцирования по времени

(следует из и )

Если и где x,y – векторы, то для них определим операции:

,

.

Аналогично можно записать подобные операции для векторных функций: и где x,y,z – вектор функции:

.

Разложение в ряд Тейлора скалярной функции от векторного аргумента х относительно точки

,

где R – слагаемые более высокого порядка.

След матрицы. След квадратной матрицы А, обозначаемой символом , определяется как сумма элементов этой матрицы, находящихся на главной диагонали. При этом:

Если то .

Символы tr – это сокращение от слова «trace» (след - англ.), часто используют сокращение SpA от немецкого «Spur» – след.

Приведение матрицы к диагональному виду. Если для задачи отыскания собственных значений матрицы

найти все собственные векторы матрицы , соответствующие собственным значениям , т.е.

,

то можно составить матрицу из векторов

,

где . Тогда справедливо

.

Можно показать, что

.

Это соотношение является искомым преобразованием, которое приводит матрицу к диагональному виду. Это означает, что если , и , то , .

Приложение 3 п3. Варианты заданий для самостоятельной работы

Задача 1. Определить, существует ли кривая , доставляющая функционалу экстремум и если существует, то найти её.

Задача 2. Найти, используя уравнения Эйлера-Лагранжа, оптимальное управление , минимизирующее функционал для системы, описываемой уравнением

и при фиксированных начальных и конечных условиях соответственно:

В задачах А и В – матрицы,

,

где a>0 – скаляр, а b – скаляр или матрица, в зависимости от размерности u.

A

B

a

b

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

0

1

0

1

2

0

1

0

1

3

0

1

0

4

1

3

0

1

5

1

2

1

1

6

0

2

1

1

7

0

1

0

1

8

1

2

0

1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

9

1

2

0

10

1

2

0

1

11

0

1

0

1

12

0

2

0

1

13

1

3

0

1

14

0

4

0

1

15

2

4

0

1

16

0

2

0

17

0

2

0

1

18

0

1

0

1

19

0

1

0

1

20

0

1

0

1

21

0

1

0

1

22

0

1

0

1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

23

-1

1

0

2

1

2

1

1

24

1

1

0

1

3

0

1

1

25

2

1

0

2

4

1

1

1

26

-2

1

0

3

1

4

1

1

27

-1

1

0

1

2

4

3

1

28

1

1

0

2

6

1

1

4

Задача 3. Для системы, описываемой уравнением

с условиями на начальные и конечные значения фазовых координат, найти оптимальное управление, минимизирующее функционал

где функция и константы a и b заданы в условии (a – в общем случае матрица n*n).

A

B

a

b

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

0

1

0

0

1

2

0

2

0

1

3

0

1

0

1

4

0

-

0

0

1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

5

0

-

0

0

1

6

0

1

0

1

7

0

1

0

1

8

0

1

0

1

9

0

2

0

1

10

1

2

0

1

11

0

1

0

1

12

-1

1

0

2

1

-

0

1

1

13

2

1

0

2

2

-

0

2

1

14

2

1

0

2

2

-

0

1

2

15

-1

1

0

2

1

-

1

1

16

-1

1

0

2

1

-

0

1

17

0

1

0

2

1

-

0

1

18

0

1

0

2

1

-

0

1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

19

-1

1

0

-

1

-

0

1

20

-1

1

0

-

1

-

0

1

1

21

1

1

0

-

1

-

0

4

1

22

1

1

0

-

1

-

0

1

4

23

-1

1

0

-

1

1

1

24

-1

1

0

-

4

4

1

25

-2

1

0

-

2

1

4

26

-1

4

0

-

1

1

2

27

-1

2

0

-

2

2

1

28

-2

1

1

-

2

1

4

Задача 4. Используя метод динамического программирования, найти оптимальное управление для системы, описываемой уравнениями

,

Критерий оптимальности имеет вид

A

B

S

a

b

1

2

3

4

5

6

7

8

1

1

1

0

-

0

1

1

2

4

1

0

-

0

4

1

3

2

1

0

-

0

1

4

4

0

1

0

1

1

0

1

5

0

1

0

1

2

0

1

6

0

1

0

1

1

0

4

7

0

1

0

1

1

1

1

8

0

1

0

-

0

4

1

9

0

1

0

-

0

1

4

1

2

3

4

5

6

7

8

10

1

1

0

-

0

1

1

11

0

-

0

1

12

0

-

0

1

13

0

-

0

1

14

0

-

0

1

15

0

-

0

4

16

0

-

0

1

17

0

-

0

1

18

0

-

0

1

19

0

-

0

4

20

0

-

0

1

21

0

-

0

1

22

0

-

0

1

23

0

-

0

4

24

0

-

0

1

1

2

3

4

5

6

7

8

25

0

-

0

1

26

0

-

0

1

27

0

-

0

1

28

0

-

0

4

Задача 5. Используя принцип максимума Понтрягина, решить для линейной системы следующие задачи оптимального управления.

A

B

|u|

1

2

3

4

5

6

7

8

1

0

2

2

0

4

3

0

3

4

0

2

5

0

2

6

0

4

7

0

3

1

2

3

4

5

6

7

8

8

0

4

9

0

4

10

0

2

11

0

1

12

0

2

13

0

1

14

0

3

15

0

2

16

0

1

17

0

18

0

1

2

3

4

5

6

7

8

19

0

20

0

21

0

22

0

23

0

24

0

25

0

26

0

27

0

28

0

Задача 6. Установить управляемость и наблюдаемость линейных систем, описываемых уравнениями:

Если система не вполне управляема, то оценить её стабилизируемость, а если не вполне наблюдаема – обнаруживаемость.

A

B

C

1

2

3

4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

1

2

3

4

21

22

23

24

25

26

27

28

Задача 7. Для линейных систем выполнить синтез оптимального управления для квадратичного критерия

или установить невозможность синтеза и указать причину.

A

B

Q

R

1

2

3

4

5

1

1

2

1

3

1

4

4

5

1

6

1

7

2

8

1

9

4

10

1

11

4

12

4

13

4

14

1

1

2

3

4

5

15

1

16

1

17

1

18

1

19

1

20

4

21

1

22

2

23

1

24

4

25

1

26

2

27

1

28

1

Примечание: Если в условии для фазовых координат или указан символ , то это указывает, что данный параметр свободен.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]