23. Принципы и методы прогнозирования экономической конъюнктуры.

При прогнозировании ЭК должны соблюдаться следующие принципы. 1. Надёжность, научная обоснованность, системность с учётом факторов, которые могут оказать влияние в перспективе. 2. Воспроизводимость и доказательность, т.е. получение того же результата при повторной разработке прогноза, в т.ч. на базе других методов. 3. Альтернативный характер прогноза с чёткой формулировкой всех гипотез и предпосылок, положенных в его основу. 4. Верифицируемость прогноза, т.е. наличие надёжной методики оценки достоверности и точности прогноза в целях организации его корректировки. 5. Ясный и чёткий язык формулировок, понятный для лиц, непосредственно принимающих решений, не дающий повода для противоречивых толкований. 6. Плановый характер прогноза. Прогноз должен быть своевременным и служить целям управления.

Существует три метода прогнозирования ЭК: экспертных оценок, экстраполяции, математического моделирования. Число конкретных методик, основанных на этих методах и их комбинациях, может быть бесконечно большим.

Метод экспертных оценок основывается на всей доступной информации, на знании исследователем научно установленных закономерностей развития конъюнктуры, на накопленном опыте исследования конъюнктуры. Накопленный опыт позволяет судить о вероятности того или иного сценария развития с учётом эмпирически выявленных пределов возможного влияния случайных событий на траекторию развития. Основной недостаток экспертных оценок заключается в их субъективности. Для устранения или, во всяком случае, для смягчения этого недостатка используются различные приёмы. В их числе проведение конъюнктурных совещаний с участием экспертов, взгляды которых могут не совпадать. В этих случаях могут формироваться рабочие группы экспертов для выработки согласованного прогноза. Существуют процедуры «мозгового штурма», в рамках которых группы экспертов решают наиболее сложные вопросы, по которым у них нет определённого мнения. Может быть применён и метод анонимного опроса. Его цель состоит в выявлении возможно большего числа точек зрения.

Метод экстраполяции основан на выявлении тренда или особенностей траектории движения той или иной переменной и проецировании в будущее выявленной динамики соответствующей переменной вне связи с другими переменными. Любая переменная может проходить во времени различные по скорости траектории поступательного или даже попятного движения. Выявление тренда должно основываться на закономерностях циклического развития. Базовый период должен ограничиваться циклически сопоставимыми точками в траектории динамики соответствующей переменной. В противном случае можно получить как завышенные, так и заниженные оценки будущей динамики. Обычно метод экстраполяции используется в качестве первого шага при разработке прогноза методом экспертных оценок. Проецирование тренда на длительную перспективу, а также сопоставление проекций различных переменных могут давать заведомо парадоксальные результаты (поэтому недостаток – игнорирование причинно-следственных связей). Это может свидетельствовать о неизбежности перелома в выявленной тенденции одной или нескольких переменных.

Наиболее строгим методом прогнозирования является математическое моделирование экономических процессов. Модели могут быть простыми, когда динамика зависимой переменной объясняется небольшим числом независимых переменных. Они становятся сложнее, когда число независимых переменных увеличивается и разрастается множество уравнений и тождеств, входящих в состав математического описания процессов. Предпочтение отдаётся простым моделям, достаточно хорошо описывающим наиболее существенные особенности исследуемого процесса. Результаты исследований с помощью таких моделей лучше поддаются интерпретации. Простая математическая модель представляет собой уравнение зависимой и независимой переменных (аргументов). Степень влияния независимой переменной или коэффициент её вклада представляют её параметр. Методом подбора факторов и оценки параметров можно добиться идеального описания динамики зависимой переменной в рамках базового периода. Это отнюдь не означает, что модель так же хорошо будет описывать траекторию данной переменной за пределами базового периода. Экономика представляет собой развивающуюся систему, в которой со временем меняются пропорции и эластичность связей между переменными. Это значит, что величины параметров подвержены изменениям во времени. Поэтому недостаток – отрицание эволюционного характера экономической системы.