3. Вторичная группировка. Формула Стерджесса
Вторичные
группировки
— результат объединения или расщепления
первичных группировок, они позволяют
преодолевать несопоставимость исходных
данных в первичных группировках и тем
самым объединять их в одну общую и
выполнять сравнение, сопоставление
данных, представленных в них после
проведения вторичной группировки.
При
разработке первичной группировки
существенное значение имеет выбор
числа групп.
Число групп зависит от типа признака,
положенного в основу группировки
(основания группировки), от объема
совокупности, степени вариации признака.
При
построении группировок по качественному
признаку количество групп соответствует
количеству уровней градации признака.
При группировании по количественному
признаку все множество значений признака
делится на интервалы. При этом возможно
два подхода: группировка с равными и
неравными интервалами.
Для
определения этих параметров в первом
случае рекомендуется формула Стерджесса:
n
= 1 + (3,322× lgN),
(5.1)
где
N
— количество наблюдений.
В
этом случае величина интервала:
I
= (Хmax - Xmin)/n.
(5.2)
Основные
этапы
построения статистических группировок
включают:
выбор
группировочного признака;
определение
необходимого числа групп, на которые
следует разбить изучаемую совокупность;
установление
границ интервалов группировки;
установление
для каждой группировки показателей
или их системы, которыми должны
характеризоваться выделенные группы.
Группировка
с неравными интервалами порождает массу
проблем при обработке данных, поэтому
следует, по мере возможности, избегать
таких группировок.
