Основные методы обработки данных:

1. Сбор (ввод) данных - накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;

2. Формализация данных - приведение данных поступающих из разных источников, к одинаковой форме, для повышения их доступности;

3. Фильтрация данных - устранение лишних данных, в которых нет необходимости для повышения достоверности и адекватности;

4. Сортировка данных - упорядочивание данных по заданному признаку с целью удобства использования;

5. Архивация данных – организация хранения данных в удобной и доступной форме;

6. Защита данных - комплекс мер, направленных на предотвращение потерь, воспроизведения и модификации данных;

7. Транспортировка данных - прием и передача данных между участниками информационного процесса. Источник данных принято называть сервером, а потребителя - клиентом;

8. Преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую, или из одной структуры в другую, или изменение типа носителя.

3 Вопрос. Способы измерения информации: сущность технического и энтропийного подходов

Единицы количества информации: кибернетический(энтропийный) и объемный(технический) подходы.

Существуют два основных (и в основе своей разных, хотя и имеющих точки пересечения) подхода к измерению количества информации. Исторически они возникли почти одновременно. В конце 40-х годов XX века один из основоположников кибернетики американский математик Клод Шеннон развил т.н. кибернетический подход к измерению количества информации, а работы по созданию первых ЭВМ привели к объемному подходу в измерении информации.

Энтропийный подход

Энтропийный способ измерения информации содержащийся в сообщениее

пусть I источник сообщения.

1,2,3,...,n возможных состояний

pi вероятность состояния любой i (i= от 1 до n)

Я не ебу как писать в опен офисе формулы! H= сверху сигмы n сигрма снизу сигмы i=1 pi * log pi по основанию 2

или другими словами

H= log n по основанию 2

  Объемный подход

Бит (от английского выражения BInary digiTs - двоичные цифры). С точки зрения аппаратной организации компьютера бит, очевидно, является наименьшей возможной единицей информации. Объем же информации в некотором тексте, записанном двоичными знаками в памяти компьютера (или на внешнем носителе информации) подсчитывается чрезвычайно просто, по количеству двоичных символов. При этом, в частности, невозможно нецелое количество битов (в отличие от кибернетического подхода).

Для удобства использования введены более крупные чем бит единицы количества информации. Двоичное слово из восьми знаков (и количество информации, содержащейся в нем) называется байт. 1024 байта образуют килобайт (Кбайт), 1024 килобайта - мегабайт (Мбайт), а 1024 мегабайта - гигабайт (Гбайт).

Между энтропийным и объемным количеством информации соотношение неоднозначное. Далеко не всякий текст, записанный двоичными символами, допускает измерение объема информации в энтопийном смысле, но заведомо допускает его в объемном.

В информатике принято рассматривать последовательности длиной 8 бит. Такая последовательность называется байтом (1 байт=8 битам).

Байт - это восьмиразрядный двоичный код, с помощью которого можно представить один символ.

С помощью одного байта можно записать двоичные коды 256 (28) чисел от 0 до 255.

Широко используются также еще более крупные производные единицы информации:

1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 2¹⁰ байт,

1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 2²⁰ байт,

1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 2³⁰ байт.

В последнее время в связи с увеличением объемов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как:

1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 2⁴⁰ байт,

1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 2⁵⁰ байт.