- •1. Основные понятия о посадках. Зазор, натяг.
- •2. Графическое изображение размеров и отклонений. Нулевая линия. Поле допуска.
- •3. Основное отверстие и основной вал. Принцип нормирования их основных отклонений.
- •4. Основные отклонения.
- •5. Посадки в системе вала и в системе отверстия.
- •6. Отклонения формы: виды отклонений, условные знаки допуска.
- •7. Классификация погрешностей измерений
- •8. Случайные погрешности. Оценка результатов измерений.
- •Нормирование отклонения от соосности и наклона.
- •Правила использования условных знаков допусков при обозначении требований к точности расположения
- •1.Определить номинальный размер замыкающего звена
- •2.Определить допуск замыкающего звена
- •Посадки подшипников качения в отверстия корпусов
- •1. По признаку точности — равноточные и неравноточные измерения.
- •2. По числу измерений — однократные и многократные измерения.
- •3. По характеру изменения измеряемой величины — статические и динамические измерения.
- •4. По цели измерения — технические и метрологические измерения.
- •5. По используемым размерам единиц — абсолютные и относительные измерения.
- •6. По способу получения результата измерений — совокупные, совместные, косвенные и прямые измерения.
- •31 (Система допусков и посадок основные признаки есдп) есдп
- •6 Признаков системы допусков и посадок:
- •Преимущество применения системы посадок.
- •32 (Классификация погрешностей измерений)
- •33(Нормирование отклонение от параллельности поверхностей элементов детали)
- •34 (Нормирование погрешностей средств измерения. Классы точности средств измерения)
- •35(Случайные погрешности. Оценка результатов измерений)
- •36(Нормальный закон распределения случайных величин)
- •37 (Стандартизация. Категории и виды стандартов)
- •Виды и методы стандартизации
- •Формы стандартизации
- •Категории стандартов
- •Виды стандартов
- •38 (Основные понятия точности в машиностроении)
- •39(Сертификация продукции) Сертификация
- •Виды сертификации
- •Шероховатость поверхности: обозначение, измерение.
- •Принципиальная схема.
- •Виды суммарных отклонений, имеющих отдельные знаки для указания допуска на чертеже. Нормирование точности суммарных отклонений формы и расположения поверхностей
- •Для указания приведенных ранее суммарных допусков используются:
- •Специальные знаки для указания суммарных допусков:
- •Предельные отклонения размеров с неуказанными допусками.
- •Средства измерения с механическим преобразованием. Универсальные средства измерения: концевые меры длины, штангенинструменты, микрометры, измерительные головки.
- •Штангенглубиномеры (гост 162-90) .
- •Двухточечная схема измерения линейных размеров
- •Микрометры с цифровым отсчетом
- •Применение микрометра
- •Средства измерений с механическим преобразованием
- •Нормирование угловых размеров.
- •Специальные средства измерений. Калибры.
- •Виды калибров
- •Нормирование точности отклонения формы: отклонение профиля продольного сечения.
- •Частные виды отклонения профиля продольного сечения
- •Методы и средства измерения отклонения от перпендикулярности, параллельности, соосности. Нормирование точности параллельности поверхностей
- •Единая система допусков и посадок (есдп).
- •6 Признаков системы допусков и посадок:
- •Преимущество применения системы посадок.
- •Система ост.
- •Соотношение классов есдп и классов точности по ост.
35(Случайные погрешности. Оценка результатов измерений)
Случайная погрешность — погрешность, меняющаяся (по величине и по знаку) от измерения к измерению. Случайные погрешности могут быть связаны с несовершенством приборов (трение в механических приборах и т. п.), тряской в городских условиях, с несовершенством объекта измерений (например, при измерении диаметра тонкой проволоки, которая может иметь не совсем круглое сечение в результате несовершенства процесса изготовления), с особенностями самой измеряемой величины (например при измерении количества элементарных частиц, проходящих в минуту через счётчик Гейгера).
Для оценки случайной погрешности измерения существует несколько способов. Наиболее распространена оценка с помощью стандартной или средней квадратичной погрешности (ее часто называют стандартной погрешностью или стандартом измерений).
Средней квадратичной погрешностью называется величина
|
где n число наблюдений.
Если число наблюдений очень велико, то подверженная случайным колебаниям величина Sn стремится к постоянному значению :
.
Именно этот предел и входит в качестве параметра в распределение Гаусса (1). Квадрат этой величины называется дисперсией измерений. В действительности, по результатам измерений всегда вычисляется не , а ее приближенное значение Sn, которое, вообще говоря, тем ближе к , чем больше n.
Случайная погрешность – это составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Наличие случайных погрешностей выявляется при проведении ряда измерений постоянной физической величины, когда оказывается, что результаты измерений не совпадают друг с другом. Часто случайные погрешности возникают из-за одновременного действия многих независимых причин, каждая из которых в отдельности слабо влияет на результат измерения. Во многих случаях влияние случайных погрешностей можно уменьшить путем выполнения многократных измерений с последующей статистической обработкой полученных результатов.
36(Нормальный закон распределения случайных величин)
Нормальный закон распределения встречается в природе весьма часто, поэтому для него разработаны отдельные эффективные методы моделирования. Формула распределения вероятности значений случайной величины x по нормальному закону имеет вид:
Как видно, нормальное распределение имеет два параметра: математическое ожидание mx и среднеквадратичное отклонение σx величины x от этого математического ожидания.
|
Нормализованным нормальным распределением называется такое нормальное распределение, у которого mx = 0 и σx = 1. Из нормализованного распределения можно получить любое другое нормальное распределение с заданными mx и σx по формуле: z = mx + x · σx.
Рассматривая последнюю формулу, вспомните формулы компьютерной графики: операция масштабирования выражается в математической модели через умножение (это соответствует изменению разброса величины, растягиванию геометрического образа), операция смещения выражается через сложение (это соответствует изменению значения наиболее вероятной величины, смещению геометрического образа).
Функция нормального распределения имеет вид колокола. На рис. 25.1 показано нормализованное нормальное распределение.
|
||
Рис. 25.1. Графический вид нормального закона распределения случайной величины х с параметрами mx = 0 и σx = 1 (распределение нормализовано) |
График на рис. 25.1 показывает, что в области –σ < x < σ на графике сосредоточено 68% площади распределения, в области –2σ < x < 2σ на графике сосредоточено 95.4% площади распределения, в области –3σ < x < 3σ на графике сосредоточено 99.7% площади распределения («правило трех сигм»).