1. Основные понятия статистики.

1. Предмет статистики. Цели. Составные части.

Предмет-массовые варьирующиеся явления.

Статистика – наука, изучающая количественную сторону

массовых общественных явлений в неразрывной связи с их

качественной стороной; дает количественное выражение

закономерности общего развития.

Массовые явления – состоящие из множества в чем-то однородных

элементов. Элементы, составляющие МЯ, называются

статистической совокупностью.

Цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме.

Статистика: Математическая статистика и Прикладная статистика

Практическая статистика: Государствоведение, Демография, Психометрика, Биометрика, Хемометрика, Эконометрика

2. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Важнейшее свойство: вариация - количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому.

Закон больших чисел:

Если эксперимент проведен много раз, относительная частота близка к вероятности.

Вероятность события А =Количество благоприятных исходов /Общее количество исходов

Вероятность события Ā = 1 – Вероятность события А

3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности.

Статистическая совокупность - совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных определенным признаком.

Важнейшее свойство: вариация - количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому.

Единица совокупности- первичный элемент стат. совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих исследованию.

4. 4 Этапа статистического анализа.

• Планирование сбора данных

• Сбор данных

• Систематизация собранных данных

• Проверка гипотез. Статистический вывод

Содержание работы первых 2 этапов предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.

На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.

И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.

5. Виды рядов.

Ряды распределения

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением

Если признак имеет непрерывное изменение то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени).