- •1. Информатика. Структура предметной области. Объекты изучения информатики. Основные задачи информатики.
- •4. Междисциплинарные направления информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •9. Представления о системном подходе.
- •10. Коммуникация как передача информации о модели.
- •11. Что такое информация, различие информации и данных.
- •12. Формы адекватности информации.
- •13. Классификация мер информации.
- •14. Синтаксические меры информации.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •8. Понятие о модели. Типы моделей.
- •3. Социальная информатика. Объект и предмет исследований. Фундаментальная проблема социальной информатики. Основные проблемы научных исследований в социальной информатике.
- •15. Семантические меры информации.
- •16. Прагматические меры информации.
- •18. Системы классификации, основные идеи.
- •20. Информационные системы. Этапы развития информационных систем.
- •21. Основные процессы в информационной системе.
- •22. Свойства информационной системы. Что дает внедрение информационной системы.
- •23. Представления о жизненном цикле информационной системы.
- •24. Проблемы внедрения информационных систем.
- •25. Структура информационной системы.
- •19. Системы кодирования информации, классификация методов.
- •17. Показатели качества информации.
- •32. Роль структуры управления в информационной системе. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления.
- •33. Классификация информационных систем по степени автоматизации.
- •34. Классификация информационных систем по характеру использования информации.
- •35. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.
- •38. Информационные технологии. Критерий эффективности информационных технологий.
- •39. Классификация информационных технологий по типу обрабатываемой информации.
- •40. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •41. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту. Основные компоненты иту.
- •42. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •36. Понятие информационной технологии. Функциональные и обеспечивающие информационные технологии.
- •37. Основные свойства информационных технологий, определяющие их роль в технологическом развитии современного общества.
- •43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
- •45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
- •46. Информационные технологии в социальной сфере.
- •47. Современное состояние и основные тенденции развития информационных технологий.
- •48. Глобальные концепции развития информационных технологий. Концепция открытых систем. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры.
- •49. Геоинформационные системы. Составные части гис.
- •50. Классы задач, решаемые с помощью гис.
- •44. Информационные технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •51. Основные функциональные возможности геоинформационных систем.
- •52. Основные возможности анализа данных в гис Grin View.
- •53. Компьютеры. Поколения эвм. Классификации компьютеров.
- •54. Техническое обеспечение компьютера.
- •55. Архитектура пк. Основные блоки пк и их назначение.
- •57. Интеллектуальное обеспечение компьютеров.
- •58. Программирование. Типы программирования. Классификация компьютерных языков по уровню.
- •59. Принципы создания компьютерных языков (логическое, функциональное, объектно-ориентированное, процедурное программирование).
- •56. Программное обеспечение компьютеров.
- •60. Основные принципы архитектуры фон Неймана.
- •61. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •64. Классификации вычислительных сетей.
- •65. Локальные вычислительные сети (см.Выше).
- •66. Основные характеристики и требования к коммуникационной сети.
- •67. Глобальные сети. Internet. Способы передачи информации в internet.
- •68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
- •62. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •63. Функциональные группы устройств в сети.
- •72. Интеллектуальные информационные технологии.
- •73. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги.
- •74. Информационный бизнес. Основные функции информационного бизнеса.
- •75. Информационные технологии в производстве. Основные проблемы. Основные виды.
- •76. Электронный бизнес. Преимущества электронного бизнеса. Основные модели электронного бизнеса. Ключевые проблемы электронного бизнеса.
- •77. Информационная безопасность человека и общества Основные цели обеспечения информационной безопасности.
- •78. Информационные войны.
- •80. Элементы системы защиты информации.
- •81. Технология использования цифровой подписи.
- •82. Анализ защищенности сети (сетевой аудит).
- •83. Основные виды информационных преступлений.
- •84. Вредоносные программы. Основные виды вредоносных программ и их жизненный цикл.
- •Другие вредоносные программы:
- •79. Представления о защите информации. Основные цели защиты информации.
- •85. Антивирусы. Основные технологии обнаружения вирусов. Основные виды антивирусных программ.
- •Поиск вирусов, выполняющих подозрительные действия.
- •87. Информационный кризис, его предпосылки, содержание, симптомы, последствия.
- •88. Информационное неравенство. Основные факторы, влияющие на цифровой разрыв.
- •89. Информатизация общества. Условия успешного развития информатизации общества.
- •90. Информационное общество. Основные характеристики информационного общества.
- •91. Информационное общество и Россия. Готовность к информационному обществу.
- •94. Информационный потенциал общества.
- •95. Информационная культура.
- •96. Информационная грамотность.
- •Карантин. Среди прочих вспомогательных средств во многих антивирусах есть специальные технологии, которые защищают от возможной потери данных в результате действий антивируса.
- •86. Информационные революции.
6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
Задачи, сформулированные на языке предметной области знаний (экологии, биологии, медицины, экономики) называются предметными задачами. Они отличаются степенью формализации: хорошо формализованные, слабо формализованные и неформализованные.
Формализация задачи состоит в переводе на формальный (математический) язык описания цели, определении объектов и свойств, способов вычисления свойств, построении числовой модели (матрицы) данных для решения задачи, формализации требований к результату, проверке согласованности требуемого результата с целью.
Процесс выбора способа решения задачи включает все этапы анализа данных и корректировки информации, а также определение алгоритма решения задачи, обеспечивающего получение требуемого результата. После того, как способ решения выбран, можно говорить о том, что выполнена постановка задачи.
На этапе решения задачи осуществляется в автоматизированном режиме преобразование схемы в технологическую (машинную) схему решения задачи и прохождение этой схемы на ЭВМ.
Затем проводится формальный анализ полученных результатов, т.е. проверка соответствия результата критериям оценки результата. Содержательная интерпретация
9. Представления о системном подходе.
Среди абстрактных моделей наибольшее распространение получили языковые модели. Устройство языковой модели определяется устройством языка. Для ее построения нужно выделить существенные отношения в изучаемом явлении (объекте, процессе) и описать их средствами языка. По сути дела, каждый объект заменяется его именем, а связи между объектами обозначаются именами отношений. Таким образом, при описании модели наше внимание сосредоточено не на отдельных элементах, а на системе — совокупности элементов, образующих целое благодаря связям и отношениям между собой. При этом «свойства предметов и способы действия на высших уровнях не могут быть выражены при помощи суммации свойств и действия их компонентов, взятых изолированно. Если, однако, известен ансамбль компонентов и существуют между ними отношения, то высшие уровни могут быть выведены из компонентов». Такой перенос центра внимания называется системным подходом. Этот подход был впервые явно сформулирован в 1937г. американским биологом Людвигом фон Берталанфи.
Системный анализ – это такой метод анализа, когда внимание обращается не на персоны, особи, которые составляют вид, а на отношения между особями.
Традиционный и системный подходы используют анализ (расчленение целого на части) и синтез (объединение частей в целое). Различие заключается в сочетании, последовательности этих методов. Традиционное мышление содержит следующую последовательность этапов: расчленение (анализ) того, что предстоит понять и объяснить; объяснение поведения или свойств частей взятых по отдельности; объединение (синтез) этих объяснений в объяснение целого. В системном подходе также можно выделить три ступени: определение целого (системы), частью которого является интересующий нас объект; объяснение поведения или свойств этого целого (системы); объяснение поведения или свойств интересующего нас предмета с точки зрения его функций в этом целом, частью которого он является. Т.е. при системном подходе синтез предшествует анализу, а при традиционном — наоборот.
При аналитическом подходе объясняемый предмет рассматривается как целое, которое предстоит разложить на части. При системном подходе объясняемый предмет рассматривается как часть некоторого целого. Системный подход является основополагающим методологическим принципом построения моделей сложных систем.