1. Понятие информации, свойства информации, информация и данные. Измерение количества информации.

Термин “информация” происходит от латинского informatio – разъяснение, изложение, осведомлененность.

Информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состояниях, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Сигнал представляет собой любой процесс, несущий информацию.

Сообщение - это информация, представленная в определенной форме и предназначенная для передачи.

Данные – это информация, представленная в формализованном виде и предназначенная для обработки ее техническими средствами, например, ЭВМ.

Классификация информации:

• По способу кодирования информации:

• Аналоговая - сигнал называется непрерывным, если его параметр в заданных пределах может принимать любые промежуточные значения.

• Цифровая – сигнал называется дискретным, если его параметр в заданных пределах может принимать отдельные фиксированные значения (минимальное количество таких значений только 2).

Свойства информации:

• Атрибутивные (те свойства, без которых информация не существует),

• Прагматические (характеризуют степень полезности информации для пользователя),

• Динамические (характеризует изменение информации во времени).

Атрибутивные свойства информации:

• Неотрывность информации от физического носителя и языковая природа информации (информация не связанна жестко ни с конкретным языком, ни с конкретным носителем).

• Дискретность(содержащиеся в информации сведения, знания – дискретны, т.е. характеризуют отдельные фактические данные, закономерности и свойства изучаемых объектов, которые распространяются в виде различных сообщений, состоящих из линии, составного цвета, буквы, цифры, символа, знака).

• Непрерывность (информация имеет свойство сливаться с уже зафиксированной и накопленной ранее).

Прагматические свойства информации:

• Наличие смысла и новизны (характеризует перемещение информации в социальных коммуникациях и выделяет ту ее часть, которая нова для потребителя),

• Полезность (полезной называется информация, уменьшающая неопределенность сведений об объекте),

• Ценность (различна для различных потребителей и пользователей),

• Кумулятивность (характеризует накопление и хранение информации).

Потребительские свойства информации.

• Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования с целью адекватного отражения заданных свойств объекта.

• Содержательность информации определяется удельной семантической емкостью (коэффициентом содержательности), равной отношению количества семантической информации к общему объему данных.

• Полнота (достаточность) информации определяет тот минимальный состав, который достаточен для принятия правильного решения или для подготовки новых данных на основе имеющихся.

• Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного с временем решения поставленной задачи.

• Точность информации характеризуется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса или явления.

• Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.

• Устойчивость – это свойство информации реагировать на изменение исходных данных, сохраняя необходимую точность.

• Доступность информации обеспечивается возможностью выполнения соответствующих процедур ее получения и преобразования.

• Актуальность информации – это степень соответствия ее текущему моменту времени.

• Адекватность информации характеризует степень ее соответствия реальному объекту, процессу, явлению.

Различают 3 формы адекватности информации:

1.Синтаксическая адекватность отображает формально – структурные характеристики информации и не затрагивает ее смыслового содержания.

2.Семантическая (смысловая) адекватность определяет степень соответствия информации об объекте самому объекту.

3.Прагматическая (потребительская) адекватность отображает отношение информации и ее потребителя.

Количеством информации называют числовую характеристику сигнала, характеризующую степень неопределенности, которая исчезает после получения сообщения в виде данного сигнала.

Формула Хартли:

I=log₂N или 2 ͥ =N,

N- число равновероятных сообщений,

i – количество информации, содержащееся в выбранном сообщении.

Подходы к измерению количества информации в сообщение:

1.Содержательный-связывает количество информации с содержанием сообщения. Определяет количество информации содержащейся в сообщении.

2.Вероятностный – позволяет оценить количество получаемой информации для событий с разной вероятностью. Количественная зависимость между вероятностью события р и количеством информации в сообщении о нем выражается формулой: I= - log₂р

3. Алфавитный - является универсальным способом и не зависит от содержания сообщения.I=k*I, 2 ͥ =N, где I-количество информации в символьном выражении, k – количество равновероятных символов в сообщении, i – информационный вес одного символа, N – мощность алфавита (полной число символов алфавита).