11.Способ цепной подстановки. Индексный способ.

Для определения влияния факторов рассчитываются условные показатели (подстановки); сущность приема заключается в следующем: за основу берется базисная математическая факторная модель и последовательно осуществляется замена базисного значения первичного количественного фактора на отчетное значение. Один шаг – одна замена. Кол-во замен/подстановок всегда на 1 меньше числа факторов. Всегда в аналитической задаче участвует показателей на единицу меньше числа факторов. Подстановка:

y=a*b*c*d*e

y₀=a₀*b₀*c₀*d₀*e₀

y^I=a₁*b₀*c₀*d₀*e₀

y^II=a₁*b₁*c₀*d₀*e₀

y^III=a₁*b₁*c₁*d₀*e₀

y^IV=a₁*b₁*c₁*d₁*e₀

y₁=a₁*b₁*c₁*d₁*e_1.

Ya=Y^I-Y₀

Yb=Y^II-Y^I

Yc=Y^III-Y^II

Yd=Y^IV-Y^III

Ye=Y₁-Y^IV

Y=Y₁-Y₀

Размерность подстановок должна быть та же, что и у основных показателей.

12.Способы абсолютных и относительных разниц.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у = (а – в) . с. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

Для мультипликативных моделей типа у = а . в . с методика анализа следующая:

1 находят относительное отклонение каждого факторного показателя:

2 определяют отклонение результативного показателя у за счет каждого фактора

14.Способ пропорционального деления и долевого участия. Графический прием. Широкое применение в анализе находит и графическое отобра­жение информации. Графики — это масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстратив­ное значение: благодаря им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным. Велико и аналитическое значение графиков: в отличие от таблиц график дает обобщающий рисунок положения или развития изуча­емого явления, позволяет зрительно заметить закономерности, ко­торые содержит числовая информация. На графике более вырази­тельно проявляются тенденции и связи изучаемых показателей. Основные виды графиков, которые используются в АХД, — это диаграммы. По своей форме они делятся на столбиковые, полосо­вые, круговые, квадратные, линейные, фигурные. По содержанию различают диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля и др. Графические способы могут использоваться и при решении ме­тодических задач АХД, и в первую очередь при построении разно­образных схем для наглядного изображения внутреннего строения изучаемого объекта, последовательности технологических опера­ций, взаимосвязей между результативными и факторными пока­зателями и т.д. Современные компьютерные технологии обработки данных значительно облегчают процесс построения графиков и повышают их качество (выразительность, контрастность, масштабность, эс­тетичность). Задача аналитика — выбрать наиболее удачную форму графического представления данных.

15.Приемы корреляции в анализе хозяйственной деятельности. Приемы корреляционного анализа используются для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь между показателями неполная, вероятностная. Различают парную и множественную корреляцию. Парная кор­реляция — это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой — результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем. Необходимые условия применения корреляционного анализа: а)наличие достаточно большого количества наблюдений о ве­личине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объ­ектов); б)исследуемые факторы должны иметь количественное изме­рение и отражение в тех или иных источниках информации. Применение корреляционного анализа позволяет: во-первых, определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолют­ном измерении), т.е. узнать, на сколько единиц изменяется вели­чина результативного показателя при изменении факторного на единицу; во-вторых, установить относительную степень зависимости ре­зультативного показателя от каждого фактора.