1
Общая схема проверки гипотез
Постановка
задачи адаптивного управления
|
2
Проверка гипотезы о математическом
ожидании
Пример синтеза устройства управления
для линейного объекта:
,
.
– неизвестное внешнее воздействие
на объект
|
3
Проверка гипотезы о дисперсиях
Пример
синтеза устройства управления для
линейного объекта:
,
;
– «дискр. белый шум»;
-
неизв. параметры
|
4
Проверка гипотезы о равенстве
математических ожиданий
Пример синтеза устройства управления
для линейного объекта:
,
.
– неизвестный параметр,
– неизвестное внешнее воздействие
|
5
Выявление аномальных измерений
Пример синтеза устройства управления
для линейного объекта:
,
.
– неизвестный параметр,
– «дискретный белый шум»
.
|
6
Проверка гипотезы об однородности
ряда дисперсий
Пример
синтеза устройства управления для
линейного объекта:
,
.
– неизвестные параметры,
– неизвестное внешнее возд.
|
7
Проверка гипотезы о распределениях
Пример синтеза устройства управления
для объекта:
,
.
– неизвестные параметры,
– «дискретный белый шум»
|
8
Байесовская теория принятия решений
при одном дискретном информативном
признаке
Структуры
дискретных динамических моделей
стохастических объектов
|
9
Байесовская теория принятия решений
при непрерывных информативных
признаках
Подстройка параметров динамических
моделей с использованием функций
чувствительности
|
10
Идея классификации
Подстройка
параметров динамических моделей с
использованием итеративных моделей
|
11
Прямые методы восстановления решающей
функции
Применение простейшего адаптивного
алгоритма при подстройке параметров
динамических моделей
|
12
построение
линейной статической модели объекта
при планировании эксперимента
Постановка
задачи подстройки параметров нелинейных
моделей
|
13
Крутое восхождение по поверхности
отклика
Метод
наименьших квадратов при линейной
параметризации модели
|
14
Дробные реплики
Метод последовательной линеаризации
при подстройке параметров на основе
критерия наименьших квадратов
|
15
Насыщенные планы. Симплекс
Робастные
оценки параметров статических моделей
объектов (ретроспективная идентификация)
|
16
Разбиение матрицы планирования на
блоки с целью устранения кусочно-постоянного
дрейфа
Адаптивные алгоритмы метода наименьших
квадратов (подстройка параметров
статических моделей объектов)
|
17
Обработка результатов эксперимента
при построении линейной статической
модели с использованием ортогональных
планов первого порядка
Адаптивные алгоритмы подстройки
робастных параметров статических
моделей объектов
|
18
Ортогональное планирование второго
порядка
Простейший
адаптивный алгоритм подстройки
параметров линейных статических
моделей объектов
|
19
Ротатабельное планирование
Простейший адаптивный алгоритм
подстройки параметров нелинейных
статических моделей объектов
|
20
Метод случайного баланса при построении
матрицы планирования
Многоэтапный
метод селекции при построении моделей
сложных объектов
|
21
Использование простейшей оценки
плотности распределения вероятности
при получении оценок статистических
характеристик случайных величин
Метод деления отрезка пополам при
одномерном поиске минимума унимодальных
функций
|
22
Полиграммы + к ближ соседей
Метод
золотого сечения при одномерном
поиске минимума унимодальных функций
|
23
Оценка Розенблатта – Парзена
Одномерный
глобальный поиск (метод ломанных)
|
24
Оценки математического ожидания
непрерывной случайной величины с
использованием оценки Розенблатта
– Парзена
Последовательный симплексный метод
поиска экстремума функций
|
25
Оценка условной плотности вероятности
с использованием оценки Розенблатта
– Парзена
Метод
деформируемого многогранника при
поиске экстремума функций
|
26
Непараметрическая оценка регрессии
(с использованием оценки Розенблатта
– Парзена)
Градиентный
метод поиска экстремума функций с
использованием планирования первого
порядка
|
27
Робастная непараметрическая оценка
регрессии
Метод Ньютона поиска экстремума
функций с использованием планирования
второго порядка
|
28
Оценки условной энтропии и количества
информации с использованием оценки
Розенблатта – Парзена
Методы
случайного поиска
|
29
Адаптивное управление при априорной
неопределенности с использованием
непараметрической оценки инверсной
регрессии
Глобальная оптимизация методом
усреднения координат
|
30
Персептроны
Непараметрическое
сглаживание в классификации
|