52 Общие принципы оптимизации систем электроснабжения с учетом надежности. Критерии оптимальности.

Система электроснабжения – это реальная иерархически построенная и постоянно развивающаяся человеческо-механическая система с заданной целью управления с типичной для нее неполной познаваемостью (неопределенностью) количественных характеристик различия

Методы разработки оптимальной системы электроснабжения сводится к отысканию min народнохозяйственных затрат на ее сооружение.

З = Енk+И+У

53 Информационное обеспечение задач оптимизации сэс

Система электроснабжения – это реальная иерархически построенная и постоянно развивающаяся человеческо-механическая система с заданной целью управления с типичной для нее неполной познаваемостью (неопределенностью) количественных характеристик различия

С точки зрения форм описания всю исходную информацию можно разделить на 5 групп:

1) детерменированная – однозначно заданная

2) вероятностно-определенная

3) вероятностно-неопределенная

4) размытая (нечеткая)

5) собственнонеопределенная

К детерменированной, т.е. однозначнозаданной, можно отнести информацию о номин U существующей сети, о числе, местоположении, паспортных данных им-ся ИП, о кол-ве отходящих линий и т.д.

В детерменированной форме м/б задана и часть инф-ии, хр-ей условия систем эл. снабжения, н-р, мн-во допустимых мест расположения новых подстанций или допустимые трассы ЛЭП и т.п.

Под вероятностно-определенной пон-ся та информация, kt имеет вероятностную (стоахостическую) природу.

К этой группе м/б отнесены данные о нагрузках, существующих потребителей, о показателях надежности элементов систем электроснабжения, о показателях качества ЭЭ.

Предполагается, что вероятностно-неопределенная информация тоже обладает статистической устойчивостью, однако для нее не известен закон распределения, или если вид закона известен, то неизвестными ок-ся его параметры.

Данные о режимах энергопотребления, в ситуации, когда задаются лишь интервалы изменения dif величин, а вид изменения устанавливается до опыта (априори).

Закон нормального и равномерного

распределения случайной величины

Известно, что весьма ценную информацию с точки зрения принятия решения проектирования и эксплуатации

Такого рода нечеткие представления можно учитывать с помощью теорий нечетких множеств.

К собственной неопределенности будем отностить информацию не имеющую вероятностной природы, содержание kt зависит целиком от...

54. Физическое и математическое моделирование. Свойства моделей.

Моделирование представляет собой процесс замещения объекта исследования некоторой его моделью и проведение исследований на модели с целью получения необходимой информации об объекте. Модель - это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующие исследователя физические свойства и характеристики объекта. Различают моделирование предметное и абстрактное. При предметном моделировании строят физическую модель, которая соответствующим образом отображает основные физические свойства и характеристики моделируемого объекта. При этом модель может иметь иную физическую природу в сравнении с моделируемым объектом (например, электронная модель гидравлической или механической системы). Если модель и объект одной и той же физической природы, то моделирование называют физическим. Физическое моделирование широко применялось до недавнего времени при создании сложных технических объектов. Обычно изготавливался макетный или опытный образец технического объекта, проводились испытания, в процессе которых определялись его выходные параметры и характеристики,оценивались надежность функционирования и степень выполнения технических требований, предъявляемых к объекту. Физическое моделирование сложных технических систем сопряжено с большими временными и материальными затратами. Математическое моделирование позволяет посредством математических символов и зависимостей составить описание функционирования технического объекта в окружающей внешней среде, определить выходные параметры и характеристики, получить оценку показателей эффективности и качества, осуществить поиск оптимальной структуры и параметров объекта. Применение математического моделирования при проектировании в большинстве случаев позволяет отказаться от физического моделирования, значительно сократить объемы испытаний и доводочных работ, обеспечить создание технических объектов с высокими показателями эффективности и качества. Одним из основных компонентов системы проектирования в этом случае становится математическая модель. Математическая модель - это совокупность математических объектов и отношений между ними, адекватно отображающая физические свойства создаваемого технического объекта. В качестве математических объектов выступают числа, переменные, множества, векторы, матрицы и т. п.

55. Классификация задач оптимизации технических систем. Краткая характеристика. Метода разработки оптимальной системы электроснабжения сводятся к отысканию минимума затрат на ее сооружение и эксплуатацию. Исследование и построение оптимальных СЭС разбивается на анализ и синтез систем. Задача анализа систем состоит в изучении поведения и свойств систем. Очень часто задачи анализа систем сводятся к расчету численных значений показателей их эффективности. Задача синтеза систем заключается в выборке оптимальных структуры системы и ее внутренних параметров при заданных характеристиках ИП с учетом ограничений, накладываемых на СЭС. Классификация задач оптимизации: По виду описания процесса задачи оптимизации делятся на: 1. Статистические и динамические. 2. Задачи с ограничениями на переменные и без ограничений. В зависимости от вида функции цели и ограничений задачи оптимизации можно разделить на задачи: 1. Линейного программирования 2. Нелинейного программирования. Задачи нелинейного программирования можно разделить на: 1. Задачи с линейными ограничениями и задачи с нелинейными ограничениями. Задачи нелинейного программирования с линейными ограничениями в зависимости от вида функции делятся на: А) задачи квадратичного программирования Б) задачи с сепарабельной функцией цели. Следует отметить задачи многоэкстримальные и одноэкстримальные, задачи на конечном и бесконечном множестве 18.Основные системные понятия Система явл-ся целенаправленно-определенным элементом и св-ю м/у нимит Элемент системы – это часть системы, представляющая собой на данном уровне разрешения неделимое целое, структуру kt мы не хотим или не можем дифференцировать Связь в системе – это способ соединения м/у эл-ами системы и эл-ом его среды Разрешающий уровень – это степень детальности исследования или распознаваемости системы Подсистема – это система, kt на более низком разрешающем уровне счит-ся эл-ом вышестоящей системы Поведение системы – это способ реализации цели или реакции системы на стимулы Цель системы – это достижение в данном временном интервале требуемого выхода Стимул – это состояние входа системы, характеризующее воздействия среды на нее. Окружающая среда – это целенаправленно определенное множество эл-ов не явл-ся элементами данной системы, но соединенных связями с ее программными эл-ами. Система электроснабжения – это реальная иерархически построенная и постоянно развивающаяся человеческо-механическая система с заданной целью управления с типичной для нее неполной познаваемостью (неопределенностью) количественных характеристик различия