Подсистема интеллектуального анализа данных (извлечения знаний)
Подсистема интеллектуального анализа данных используется специальной категорией пользователей-аналитиков, которые на основе ИХ обнаруживают закономерности в деятельности предприятия и на рынке, используемые в дальнейшем для обоснования стратегических или тактических решений. Интеллектуальный анализ требует применения более сложных методов анализа по сравнению со статистическими группировками и выполняется путем проведения множества сеансов.
Типичными задачами интеллектуального анализа данных являются:
установление корреляций, причинно-следственных связей и временных связей событий, например определение местоположения прибыльных предприятий;
классификация ситуаций, позволяющая обобщать конкретные события в классы, например определение типичного профиля покупателя конкретных видов продукции;
прогнозирование развития ситуаций, например прогнозирование цен, объемов продаж, производства.
К основным методам интеллектуального анализа данных относятся:
методы многомерного статистического анализа;
индуктивные методы построения деревьев решений;
нейронные сети.
Подсистема «Информационная система руководителя»
Информационная система руководителя предназначена для лиц, непосредственно принимающих решения. Поэтому интерфейс таких систем должен быть в наибольшей степени упрощенным. Обычно в качестве интерфейса руководителям предприятий предлагается набор стандартных отчетов и графиков, настраиваемых на потребности руководителя через систему меню. Часто в качестве интерфейса предлагаются диаграммы Ишикава («скелета рыбы»), представляющие собой саморазворачивающееся дерево показателей, в котором листья ветвей раскрашиваются в разные цвета, символизирующие характер состояния показателя (нормальный, тревожный, кризисный). Лист любой ветви дерева показателей может быть развернут в таблицу значений показателя или график. Подобные диаграммы применяются в таких корпоративных ЭИС, как R/3 и BAAN IV.
Подсистема web-публикации
Подсистема WEB-публикации предполагает преобразование полученной из ИХ информации в HTML-вид, доступный для ее просмотра удаленными клиентами с помощью широко распространенных браузеров Интернета.
Технология проектирования их
Интеграция множества источников данных в рамках единого информационного хранилища представляет собой трудоемкую и дорогостоящую проектную задачу. Поэтому к процессу проектирования систем оперативного анализа данных на основе информационного хранилища в наибольшей степени относятся требования: очередности внедрения компонентов ИХ, обеспечивающей быструю отдачу от внедрения, и адаптивности логической и физической структуры ИХ к изменяющимся в ходе проектирования и эксплуатации информационным потребностям. Рассмотрим технологическую сеть проектирования информационного хранилища (рис. 12.9).
Рис. 12.9. Технологическая сеть проектирования информационного хранилища: Д1 - материалы предпроектного обследования, Д2 - техническое задание, ДЗ - технико-экономическое обоснование проекта; Д4 - логическая структура данных ИХ; Д5- схема преобразования данных, Д6 - логическая структура данных витрин, Д7 - схема размещения ИХ в сетевой вычислительной среде, Д8 - проектная документация, U1 - универсум программных средств, U2 - универсум технических средств, U3 - универсум программных средств реализации ИХ, U4 - универсум технических средств реализации ИХ, G1 - репозиторий, G2 - настройка или процедуры инструментальных средств, G3 – наполнение информационного хранилища для MOLAP-структуры, G4 - модифицированный репозиторий, GS - модифицированные настройки или процедуры инструментальных средств, G6 - модифицированное информационное хранилище для MOLAP-структуры