- •1 Понятие системы. Сложная система. Соц-экон система.
- •2. Модель и классификация моделей.
- •3. Метод моделирования. Задачи экономико-математического моделирования.
- •4.Классификация эмм.
- •5.Модель задачи матем. Программ-ния(мп).
- •13. Злп. Первая теорема двойственности.
- •6.Классиф-ция методов мп.
- •8.Метод искусственного базиса решения задачи лп (м-задача)
- •7.Задача линейного программирования (постановка задачи, основные понятия и методы решения)
- •15.Злп. Теорема об оценках.
- •29. Межотраслевой баланс в общем виде.
- •14.Злп. Теорема о дополняющей нежесткости.
- •26. Предметные и средние св-ва пф. Определение и экономический смысл.
- •22. Задача оптимального распределения ресурсов (постановка, метод решения)
- •23.Задача выбора кратчайшего пути (постановка и метод решения)
- •27. Пф темповой записи.
- •24.Производственные функции, области использования, однофакторная и многофакторная производственная функция.
- •Основная модель управления запасами (параметры модели и предположения о работе идеального склада). Формула Уилсона
- •25 Формальные св-ва пф. Примеры производственной функции.
- •30. Цены, используемыe при разработке стоимостного баланса.
- •31.Состав и характеристика четырех квадрантов стоимостного межотраслевого баланса
- •32.Основные соотношения моб
- •33.МодельЛеонтьева.Расчеты,которые можно выполнить с помощью этой модели.
- •Системы регулирования запасов.
- •40.Модель производственных запасов
- •Оптимальная периодичность поставок
- •Формула Уилсона. Характеристическое свойство оптимального размера партии. Расчетные характеристики работы склада в оптимальном режиме.
- •56. Системы массового обслуживания. Основные понятия и классификация системы массового обслуживания.
- •41.Основная модель управления запасами. Точка заказа.
- •42.Сетевое планирование. Основные понятия. Правила построения сетевых графиков.
- •52. Решение матричных игр 2 2
- •53.Решение матричных игр 2 n и m 2.
- •Осущ-ся аналогично, отметим только, что при решении игры m 2 выделяется верхняя граница выигрыша и на ней находится точка оптимума с меньшей ординатой.
- •1.Упростиь платежную матрицу
- •54.Статистические игры. Основные понятия.
- •57. Понятие потока событий. Простейший поток.
- •55. Критерии Байеса, Гурвица, Вальда и Сэвиджа.
- •58. Уравнение Колмогорова с предельной вероятностью состояния.
- •59. Процессы гибели и размножения.
- •60. Смо с отказами
- •1 Понятие системы. Сложная система. Соц-экон система.
- •2. Модель и классификация моделей.
- •31.Состав и характеристика четырех квадрантов стоимостного межотраслевого баланса
23.Задача выбора кратчайшего пути (постановка и метод решения)
Постановка: пусть имеется сеть дорог, на кот указан пункт отправления А и пункт назначения В. М/у этими пунктами имеются промежуточные пункты. Некоторые из них соединены м/у собой. Над каждым участком сети представлены цифры, кот могут указывать расстояние м/у данными пунктами или стоимость доставки груза. Требуется найти кратчайший маршрут из пункта А в В (или маршрут мин стоимости). Рассмотрим решение таких задач на конкретном примере:
Соединяем эти пункты
1. Решение: разбиваем решение задачи на этапы: С этой целью разобьем все пункты транспортной сети на группы: к 1 группе отнесем пункт 1. Вычеркиваем все работы выходящие из пунктов 1 группы. Ко 2 группе мы отнесем те пункты, в кот теперь не входит ни одна работа(2,4,3).1:1. 2:2,4,3. 3:4, 5, 6. 4:7, 8, 9. 5:10.
В рез-те движения транспорта по данной сети м/рассм, как 4-х массовый процесс:
1-2-3-4-5.
2. Условная оптимизация. Двигаем от пункта В в пункт А, для каждого из промежут. пунктов определим кратчайший путь от этого пункта до пункта В и запишем длину этого пути рядом с соотв. пунктом. Сначала будем рассм пункты 4,3,2,1 группы. Получим, что длина кратчайшего пути = 11
3. Безусловная оптимизация. Двигаясь от пункта А в пункт В (в прямом направлении) по найденным на 2 этапе значения, определим пункты кратчайшие пути. L=(1,3,5,7,10)
При решении задач методами динамич прогр-я часто получ побочные рез-ты, связанные с рассмат задачей и имеющие не меньшее значение, чем осн рез-ат. В данном примере кроме оптим маршрута из пункта А в В, содер. информ, кот получена в ходе решения, позвол. находить наиболее эконом маршрут из любого пункта данной сети в пункт В.
27. Пф темповой записи.
На ряду со связями объемных пок-ей выпуска и затрат рес-са рассм-ся связи м/ду темпами прироста этих пок-ей. Рассм. макроэконом. факторную произв. ф-цию У = f (К;L) и темпы прироста величин у, К, L.
Пример: Рассм. связь ПФ Кобба-Дугласа в объемной и темповой записи.
В объемной: У = АК1 L LtBljt
Прологарифмируем ф-цию Кобба-Дугласа, считая К и L непрерывными и дифференцируемыми.
lnУt = lnА + alnKt + blnLt + jt
Возьмем от данного выражения полный диф-ал.
d (ln Уt) = d(lnA) + ad(lnКt) + bd (lnLt) + jdt = 0
У`t + dt = aК`tdt + bL`tdt + jdt
Уt Кt Lt
У`t = aК`t + bL`t+ j
Уt Кt lt
Уt = У`t; Кt = К`t; lt = L`t; уt = aкt + blt +j
Уt Кt Lt
темповая запись произв. ф-ции Кобба-дугласа
24.Производственные функции, области использования, однофакторная и многофакторная производственная функция.
Производственная функция- это модель, по кот описыв. технолог зависимость м/у рез-ми деятельности произ-го объекта к затратам фактора производства. Произв. ф-ия – это экономико-мат. уравнение, связыв. переменные величины затрат ресурсов с величинами выпуска прод-ии. Матем-ки, произ-я ф-ия – это ф-ия, независимые перемен х1,х2…хn кот принимают значение V затрачив. рес-в, а знач. ф-ии имеет смысл величины V вып-ка.
Y=f(x1;x2…xn)*
Произв. ф-ия * назыв. много факторной, где фак-ры x1,x2…xn>=0, а y – скалярная величина.
Произв. ф-ия y=f(x1)- назыв однофакторной или однорес-ой.
ОБЛАСТИ ИСПОЛИЗОВАНИЯ ПРОИЗ Ф-ИИ:
Произв. ф-ии имеют различные области использ: принцип затраты-выпуск м. б. реализован как на микро так и макро уровне:
микроэк уровень. В роли произв. с-мы здесь м/выступать отд. ПП, отрасль, межотрасл произв. комплекс, тогда произв. ф-ия, описыв взаимосвязь м/у величиной затрачив рес-са в течение года. Например, на отд. ПП и годовым выпуском, прод-ии этого ПП назыв микроэк произв. ф-ии использ для решения задач анализа и планиров, реже для решения задач програм-ия.
макроэк. уровень. Произв. ф-ия м.б использ для описания взаимосвязи м/у годовыми затратами труда в масштабе района или страны с годовыми конечным выпуском некот прод-ии этого района. Здесь, в роли произв. с-мы выступает страна или район в целом и мы имеем макроэк произв. ф-ию. Макроэк произв. ф-ия строится и активно использ для решения 3 типов задач: анализа, планиров, прогнозиров.
Рассмотрим однофакторную произв. ф-ию:
f(x)=f*xb, x- некоторый ресурс, y - выпуск прод-ии. (a,b)-вектор произв. ф-ии.a>=0;
0<=b<=1.
Рассм двухфак-ую произв. ф-ию:
Y=f(x1;x2).Эта произв. ф-ия определена для x1>=0;x2>=0; для удовлетв-ия след ряда свойств (для каждой произв. ф-ии своему)
1. f(0;0)=0- без ресурсов нет выпуска. При отсут одного рес-са выпуска нет.
f(x1;0)=f(0;x2)=0
2.если x(1)>=x(0), x(1)=x(0),то f(x(1))>=f(x(0)), т.е с ростом затрат хотя бы одного ресурса выпуск прод-ии растет
x>0, то f(x)/xi>0; i>1,2
С ростом затрат 1-го ресурса при неизмен кол-ве 2, V вып-ка растет.
x>0 ,то 2f(x)/x2<=0, т.е с ростом затрат одного ресурса при неизмен кол-ве другого вел-на прироста вып-ка на каждую дополн един i –го рес-са не увеличив (з-он убыв эф-ти)
x>0, то 2f(x)/x1;x2>=0
4.f(tx1;tx2) = tpf(x1;x2)-произв. ф-ия явл. однородной