Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Gotovye.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
16.04.2019
Размер:
261.78 Кб
Скачать

1) Организационная часть является определяющей.

  • Определение взаимоотношений государственных субъектов и органов власти.

  • Обеспечение информацией, программной и технической совместимости функционирования локальных, глобальных и компьютерных сетей.

  • Снятие известных барьеров на пути распространения информации

  • Снижение напряженности в отношениях между предприятиями и органами власти за счет улучшений информативности.

  • Внедрение современных методов управления и контроля на основе автоматизированных систем и новых методик.

Ряд проблем:

  • Отсутствие единой научно-технической программы при создании ведомственной системы.

  • Информация не согласована и не накапливается в интересах различных организаций и населения.

  • Отложена разработка национальной концепции информатизации.

Основные задачи:

  • Создание цельной и непротиворечащей системы ведений информации на территории региона и муниципальных образований.

  • Избежание дублированных работ.

  • Обеспечение возможности совместного использования информации о территории в интересах различных организаций и населения.

2) Техническая часть.

  • Компьютеры

  • Средства телекоммуникации

3) Информационная часть.

  • Интегрированная БД

4) Программная часть.

  • Операционная платформа, единая для всех

  • Разработка эффективного ПО

  • Наличие удобного и подходящего комплекса программ

Вопрос №17. Основные этапы организации и создания компьютерных ИС.

  1. Предпроектная стадия (Техническое задание + Системная спецификация).

  2. Стадия проектирования (Технический проект + Рабочий проект).

  3. Опытная эксплуатация.

Первый этап – этап макропроектирования. На этой стадии определяются основные направления создаваемой системы. Определяется круг функциональных задач, которые следует внести в данную систему.

Определяются затраты на создание системы.

Сроки разработки системы.

Круг исполнителей, технико–экономические показатели которые будут достигнуты при разработке системы.

Иногда на этой стадии специально проводятся научно – исследовательские работы, результатом которых является технический отчет.

Предпроектная стадия считается законченной, если руководство предприятия утверждает техническое задание на создание системы.

Второй этап. На стадии проектирования разрабатываются технические и рабочие проекты и уточняется расчет экономической эффективности.

Результатом выполнения этого этапа является готовая система.

Третий этап. На стадии выполняются мероприятия, по подготовке объекта к внедрению, проводятся опытные испытания, определяются технико–экономические показатели, достигнутые за этот период.

Вопрос №18. Этапы автоматизации прикладных задач, решаемых в рамках компьютерных ИС.

ЭТАПЫ

Формы представления, способ реализации

1.Сознание проблемы и формировка задачи, ориентированной на ее решении

естественный язык

2. Формирование постановки задачи

Естествен язык + язык математики

3. Разработка метода и алгоритма решений задачи

Язык математики

4. Разработка структур данных и проц для работы с ними. Проектирование общей организации программы

Псевдоязык программирование

5. Перевод алгоритма на язык программирования (написание собственных программ)

Язык программирования

6. Генерация или сборка программ

Редактирование текста, тран и др сервис программ

7. Отладка программ

Редактирование текста, тран и др сервис программ

8. Разработка системы тестов

Редактирование текста, тран и др сервис программ

9.Решение поставленной задачи и получение результатов

Таблицы, графики, рисунки, и тд

10. Обработка результатов и их анализ

Естественный язык + язык математики

Вопрос №19. Основы теории распределенной обработки информации. ( Не уверен)

Концепция потоков появилась, когда стало ясно, что желательно иметь приложения, осуществляющие набор действий с наименьшими затратами на переключение, по возможности одновременно. В ситуациях, когда некие действия могут вызвать существенную задержку в одном из потоков (например, ожидание ввода от пользователя), часто желательно, чтобы программа имела возможность осуществлять другие действия независимо (например, фоновую проверку орфографии или обработку входящих сетевых сообщений).

В большинстве систем, поддерживающих многопоточность, может быть много пользователей, делающих одновременные запросы к вычислительной системе. Обычно число процессоров в системе меньше, чем число потоков, которые могут исполняться параллельно. Большинство систем поддерживает разделение времени, известное также как вытесняющая многозадачность для решения этой проблемы. В системе с разделением времени потоки запускаются на короткое время, а затем вытесняются; т.е. таймер периодически заставляет ОС заново решать, какие потоки должны исполняться, потенциально останавливая уже выполняющиеся потоки, и запуская другие, которые были приостановлены. Это позволяет даже единственному процессору выполнять много потоков.

Потоки изменяют время выполнения операций. В результате они почти всегда используются для изящного решения проблем, связанных с производительностью. Вот несколько примеров ситуаций, в которых можно использовать потоки:

  • Выполнение длительных действий: когда приложение ведет расчеты, оно не отвечает на сообщения, в результате не обновляется экран.

  • Выполнение фоновых действий: некоторые задачи не критичны ко времени, но должны выполняться постоянно.

  • Выполнение действий по вводу-выводу (I/O): работа с диском или сетью может привести к неопределенным задержкам. Потоки дадут возможность в таких случаях не останавливать исполнение других частей программы.

Вопрос №20. Фундаментальная концепция параллельного выполнения операций. (Не уверен)

Концепция параллельных операций базируется на делении работы между не­сколькими процессами. Предполагается, что множество небольших действий можно закончить намного быстрее, чем одну работу большого размера, причем и то и другое приводит к одному и тому же результату.

Однако, что для этого необходимо наличие благоприятствующей параллелизму среды.   Параллелизм требует (наряду со многими другими вещами) распределения данных по нескольким внешним устройствам, чтобы способствовать доступу нескольких процессов без конкуренции ввода/вывода.

Для него также необхо­димы адекватные возможности ЦП и памяти, чтобы обрабатывать требования ресурсов параллельно выполняющихся подчиненных запросов. Для использо­вания вовсе не обязательно иметь систему с несколькими ЦП.

Вопрос №21. Принципиальная модель коллектива вычислителей.

Модель коллектива вычислителей позволяет описать структуру связей между элементами системы. Под коллективом вычислителей будем понимать совокупность программно- аппаратных вычислителей, объединенных в вычислительную систему. Модель коллектива вычислителей представляет собой совокупность описания структуры вычислительной системы H и алгоритма работы коллектива вычислителей A:

S =< H, A >

Структура коллектива вычислителей H описывается в виде:

H =< C,G >

где C = {ci} - множество вычислителей ci, i =1…N , G - описание структуры связей между вычислителями. Модель коллектива вычислителей отражает следующие основные принципы:

  • параллельное выполнение операций вычислителями из множества C и их взаимодействие через связи, описываемые с помощью G;

  • программируемая структура вычислительной системы, вычислители являются универсальными, решаемые задачи определяются программным обеспечением;

  • однородность конструкции H, включающая однородность коллектива вычислителей C и однородность структуры G.

При организации высокопроизводительных вычислительных систем, состоящих из большого числа вычислителей-процессоров, скорость обмена данными между вычислителями может стать узким местом системы. Специальные виды организации вычислителей позволяют увеличить пропускную способность и уменьшить задержки при обмене информацией.

Модель коллектива вычислителей позволяет сформулировать некоторые принципы построения вычислительных систем.

Однородность – принцип построения систем, согласно которому все вычислители обладают одинаковой функциональностью и способны решать общий круг задач. Однородность системы может быть достигнута при реализации принципа модульности системы, согласно которому вычислительная система строится из унифицированных элементов, взаимодействующих через строго определенные интерфейсы.

Близкодействие или локальность – принцип построения вычислительных систем, при котором вычислители могут взаимодействовать только с ограниченной частью других вычислителей. В структуре связей вычислителей, описываемой графом G, локальность обеспечивается указанием связей между вычислителями при помощи ребер графа. Взаимодействие с остальными вычислителями происходит с помощью промежуточных вычислителей, расположенных в вершинах графа на пути, соединяющем исходный и конечный вычислители.

Вопрос №22. Принципы параллельного выполнения операций, переменной логической структуры, конструктивной однородности.

Принципы построения модели:

- параллельное выполнение операций;

- переменность логической структуры;

- конструктивная однородность.

Аксиома параллельности выполнения произвольного числа операций

В отличие от модели вычислителя, в которой предполагается строго последовательное выполнение шагов вычислений (операций), в МКВ может выполняться параллельно (одновременно) сколь угодно большое (бесконечное) число шагов вычислений (операций).

Соблюдается на уровне задачи, алгоритма, модели. Сложные задачи должны быть сформулированы так, чтобы они допускали параллельное решение большого числа связанных между собой подзадач меньшей сложности.

Обеспечивает единый и согласованный подход к принципиальному решению проблемы, резко увеличивая производительность вычислений при одновременном достижении высокой эффективности.

Аксиома переменности логической структуры

В отличие от модели вычислителя, в которой предполагается фиксированная структура, в МКВ структура изменяется как при переходе от задачи к задаче, так и в процессе решения каждой задачи.

Аксиома проявляется на всех уровнях: задачи, алгоритмы, модели.

Если для простых задач нет необходимости задавать структуру, т.к. их можно решить с помощью модели вычислителя, то для сложных задач необходимо структурное представление на основе модели коллектива вычислителей.

Имеет фундаментальный характер: благодаря ей удается обеспечить структурную универсальность модели коллектива вычислителей, живучесть, существенное упрощение описания процесса вычислений.

Аксиома конструктивной однородности элементов и связей модели

В отличие от модели вычислителя в МКВ все элементы и связи однородны.

Это значит, что можно построить такую МКВ, которая сохраняет все свойства модели и содержит одинаковые вычислители с однотипными связями между ними.

Аксиома справедлива на всех уровнях задачи.

Вопрос №23. Понятие распределенных вычислительных систем.

Распределённые вычисления — способ решения трудоёмких вычислительных задач с использованием нескольких компьютеров, чаще всего объединённых в параллельную вычислительную систему. Выполнение последовательных вычислений в распределенных системах имеет смысл в рамках решения многих задач одновременно, например в распределенных системах управления.

Особенностью распределенных многопроцессорных вычислительных систем, в отличие от локальных суперкомпьютеров, является возможность неограниченного наращивания производительности за счет масштабирования. Слабосвязанные, гетерогенные вычислительные системы с высокой степенью распределения выделяют в отдельный класс распределенных систем — Grid.

Банкоматы — хороший пример распределенной вычислительной системы (различные части которой функционируют на далеко разнесенных друг от друга компьютерах, связанных между собой сетью). В совершаемые вами транзакции вовлечены компьютер используемого вами банкомата; банк, которому принадлежит банкомат; сеть, объединяющая банкоматы; ваш собственный банк и (возможно) другие системы — и все они соединены между собой.

Вопрос №24. Сети ЭВМ. Особенности телеобработки данных.

Компьютерная сеть (вычислительная сеть, сеть передачи данных) — система связи компьютеров и/или компьютерного оборудования (серверы, маршрутизаторы и другое оборудование). Для передачи информации могут быть использованы различные физические явления, как правило — различные виды электрических сигналов, световых сигналов или электромагнитного излучения.

Существующие сети принято в настоящее время делить в первую очередь по территориальному признаку:

1.    Локальные сети (LAN - Locate Area Network). Такая сеть охватывает небольшую территорию с расстоянием между отдельными компьютерами до 10 км. Обычно такая сеть действует в пределах одного учреждения.

2.    Глобальные сети (WAN - Wide Area Network). Такая сеть охватывает, как правило, большие территории (территорию страны или нескольких стран). Компьютеры располагаются друг от друга на расстоянии десятков тысяч километров.

3.    Региональные сети. Подобные сети существуют в пределах города, района. В настоящее время каждая такая сеть является частью некоторой глобальной сети и особой спецификой по отношению к глобальной сети не отличается.

Преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров, перечислены ниже.

    • Разделение  ресурсов  позволяет  экономно  использовать ресурсы, например,  управлять периферийными устройствами, такими, как печатающие устройства, внешние устройства хранения информации, модемы и т.д. со всех подключенных рабочих станций.

    • Разделение данных предоставляет возможность доступа и управления базами данных с периферийных рабочих мест, нуждающихся в информации.

    • Разделение программных средств предоставляет возможность одновременного использования централизованных, ранее установленных программных средств.

    • Разделение ресурсов процессора, обеспечивающее использование вычислительных мощностей для обработки данных другими системами, входящими в сеть. Предоставляемая возможность заключается в том, что на имеющиеся ресурсы не «набрасываются» моментально, а только лишь через специальный процессор, доступный каждой рабочей станции.

    • Многопользовательский режим - одновременное использование централизованных прикладных программных средств, обычно заранее установленных на сервере приложения

Вопрос №25. Планирование необходимых материалов (MRP).

MRP (англ. Material Requirement Planning — планирование потребности в материалах) — система планирования потребностей в материалах, одна из наиболее популярных в мире логистических концепций, на основе которой разработано и функционирует большое число микрологистических систем. На концепции MRP базируется построение логистических систем «толкающего типа». В России как правило представлена различными программными продуктами иностранного производства. Появление более развитой концепции MRP II и развитие программ класса ERP, снижение их стоимости, привело к тому, что программные продукты класса MRP можно встретить очень редко, как правило, в составе устаревших информационных систем предприятий.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]