Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТВ.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
16.04.2019
Размер:
2.23 Mб
Скачать

Совместный закон распределения был найден ранее

(X,Y)

(1,1)

(1,2)

(2,1)

(2,2)

P

1/10

3/10

3/10

3/10

Для упрощения вычислений введем случайные величины и . По первому свойству коэффициента корреляции имеем .Совместный закон распределения величин может быть легко получен из закона распределения

(X1,Y1)

(0,0)

(0,1)

(1,0)

(1,1)

P

1/10

3/10

3/10

3/10

Законы распределения и могут быть также легко получены по свойствам вероятностей :

, .

, .

Тогда , , .

Окончательно имеем

,

. ◄

5. Биномиальный закон распределения дискретной случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины Х, которая может принимать n+1 значение 0,1,2,…,n, описываемый формулой Бернулли , называется биномиальным. Запишем биномиальный закон в виде таблицы

Х

0

1

2

n

Р

pn

Определим числовые характеристики биномиального распределения. Пусть Х – число появлений события А в n испытаниях. Если обозначим через Xk – число появлений события А в k-ом испытании, то .

Закон распределения случайной величины Xk имеет вид

Xk

0

1

Р

q

P

Легко видеть, что M[Xk]=p, D[Xk]=pq. Тогда для случайной величины Х

. . .

Пример. Предприятие выпускает 90% изделий высшего сорта. Составить закон распределения случайной величины Х – числа изделий высшего сорта из трёх взятых наудачу изделий. Найти M(X), D(X), (Х).

Решение: Случайная величина Х – число изделий высшего сорта среди трёх отобранных изделий может принимать одно из значений: 0, 1, 2, 3. Вероятности этих значений вычисляются по формуле Бернулли:

. Известно, что n = 3 ; p = 0,9; q = 0,1; k= 0,1,2,3, тогда

P1(X=0) = (0,1)3 = 0,001.

P2(X=1) = C31 ∙ 0,91 ∙ 0,12 = 0,027.

P3(X=2) = C32 ∙ 0,92 ∙ 0,1 = 0,243.

P4(X=3) = 0,93 = 0,729.

Проверка:

Р= Р3(Х=0)+Р3(Х=1)+Р3(Х=2)+Р3(Х=3)= 0,001+0,027+0,243 +0,729 = 1.

Закон распределения случайной величины Х:

X

0

1

2

3

P

0,001

0,027

0,243

0,729

M(X), D(X),  (X) случайной величины, распределённой по биноминальному закону, находятся по формулам:

M(X) = np , D(X) = npq ,  (X) = .

M(X) = 3 ∙ 0,9 = 2,7; D(X) = 3 ∙ 0,9 ∙ 0,1 = 0,27;  (X) = = 0,53.