- •1.1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы
- •1.3.Понятие классификации информации. Системы классификации
- •1.5.Понятие кодирования информации. Методы кодирования
- •1.2.Документы, их виды, структура
- •1.8.Приложения базы данных. Компоненты базы данных
- •1.6.Файловая организация данных в автоматизированных информационных системах, ее недостатки
- •1.7.Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •2.1.Трехуровневая модель организации баз данных
- •2.2.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки
- •2.3.Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •2.4.Реляционная модель. Ее базовые понятия: отношение, домен, кортеж, степень отношения
- •2.5.Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия
- •2.7.Операции реляционной алгебры:
- •2.8.Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •2.9.Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия: объекты, классы, методы, наследование
- •2.10.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •2.11.Многомерная модель данных, ее базовые понятия – измерение, ячейка
- •3.1.Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных
- •3.2.Этапы жизненного цикла базы данных
- •3.3.Назначение модели "сущность-связь". Ее понятия.
- •3.4.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •3.5.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме
- •3.6,7.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1,1:м, м:n Правило 1
- •Правило 2
- •3.8.Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма.
- •3.9.Концептуальное проектирование, его цель и процедуры
- •3.10.Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •3.11.Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •4.1.Понятие субд. Архитектура субд
- •4.3.Классификация субд
- •4.2.Функциональные возможности субд. Производительность субд
- •4.4.Функции субд, диспетчера файлов и диспетчера дисков в процессе доступа к базе данных
- •4.5.Расширение множества типов обрабатываемых данных в современных субд
- •6.1.Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности
- •6.2.Характеристика объектов базы данных, создаваемых в Access
- •6.3.Типы данных, обрабатываемых в Access
- •7.1.Возможности и типы запросов. Способы их создания
- •7.2.Способы создания форм
- •7.3.Способы создания отчетов
- •7.4.Типы Web-страниц для публикации базы данных в Интернет. Конструирование статических Web-страниц для публикации объектов базы данных в Интернет
- •7.5.Элементы управления, используемые при конструировании форм, отчетов, страниц доступа к данным
- •7.6.Понятие макроса. Классификация макрокоманд
- •7.7. Классификация макросов по структуре
- •7.8.Cобытия в Access. Макросы, связанные с событиями
- •8.1.Назначение, стандарты, достоинства языка sql
- •8.2.Структура команды sql
- •8.3.Типы данных в sql. Выражения в sql
- •8.4.Возможности языка sql: по определению данных; по внесению изменений в базу данных; по извлечению данных из базы
- •8.5.Условия целостности в субд. Понятие транзакции. Обработка транзакций в sql.
- •8.6.Управление доступом к данным: привилегии, их назначение и отмена.
- •8.7.Встраивание sql в прикладные программы
- •8.8.Диалекты языка sql в субд
- •9.1.Эволюция концепций обработки данных
- •9.2.Системы удаленной обработки
- •9.5.Клиенты, серверы. Клиентские приложения, серверы баз данных.
- •9.6.Архитектура клиент/сервер. Разделение функций клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов
- •9.7.Общие сведения о хранимых процедурах и триггерах
- •9.8.Характеристики серверов баз данных. Обзор серверов баз данных от ведущих компаний-производителей
- •9.9.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •9.10.Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Стратегии распределения данных в РаБд. Гомогенные и гетерогенные РаБд
- •9.11.Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта
- •9.12.Обработка распределенных запросов Преимущества и недостатки РаСубд
- •9.13.Хранилище данных
- •10.3.Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа
- •10.7.Правовая охрана баз данных
- •10.6.Возможности Access по администрированию бд: просмотр сведений о бд; работа с объектами бд в окне бд; печать описания бд и ее объектов.
- •10.4.Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •5.1.Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
2.3.Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
Дальнейшим развитием иерархической модели является сетевая. Сетевая модель – это структура, у которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом
Сетевая база данных состоит из наборов записей, которые связаны между собой так, что записи могут содержать явные ссылки на другие наборы записей. Тем самым наборы записей образуют сеть. Связи между записями могут быть произвольными, и эти связи явно присутствуют и хранятся в базе данных.
Над данными в сетевой базе могут выполняться следующие операции:
· Добавить – внести запись в базу данных.
· Извлечь – извлечь запись из базы данных.
· Обновить – изменить значение элементов предварительно извлеченной записи.
· Удалить – убрать запись из базы данных.
· Включить в групповое отношение – связать существующую подчиненную запись с записью-владельцем.
· Исключить из группового отношения – разорвать связь между записью-владельцем и записью-членом.
· Переключить – связать существующую подчиненную запись с другой записью-владельцем в том же групповом отношении.
Основное достоинство сетевой модели – это высокая эффективность затрат памяти и оперативность. Недостаток – сложность и жесткость схемы базы, а также сложность понимания. Кроме того, в этой модели ослаблен контроль целостности, так как в ней допускается устанавливать произвольные связи между записями.
Графовые (иерархические и сетевые) модели реализованы в качестве моделей данных в системах управления базами данных, работающих на больших ЭВМ. Для персональных компьютеров больше распространены реляционные базы данных, хотя имеются и системы управления базами данных, поддерживающих сетевую модель.
2.4.Реляционная модель. Ее базовые понятия: отношение, домен, кортеж, степень отношения
Реляционная модель представляет собой совокупность данных, состоящую из набора двумерных таблиц. В теории множеств таблице соответствует термин отношение (relation), физическим представлением которого является таблица, отсюда и название модели – реляционная. Реляционная модель является удобной и наиболее привычной формой представления данных.
Любая таблица в реляционной базе состоит из строк, которые называют записями, и столбцов, которые называют полями. На пересечении строк и столбцов находятся конкретные значения данных.
Структура таблицы в реляционной базе характеризуется следующим:
она состоит из совокупности столбцов;
отсутствие иерархии эл-тов;
каждый столбец имеет уникальное, то есть не повторяющееся в других столбцах, имя;
последовательность столбцов в таблице не существенна;
все строки таблицы организованы по одинаковой структуре, то есть имеют одно и то же количество реквизитов и имеют одинаковую длину;
в таблице нет одинаковых строк;
количество строк в таблице практически не ограничено;
последовательность строк в таблице не существенна;
при выполнении манипуляций с таблицей все строки и столбцы могут просматриваться в произвольном порядке.
Для этого типа модели имеется развитый математический аппарат – реляционная алгебра. В реляционной алгебре поименованный столбец отношения называется атрибутом, а множество всех возможных значений конкретного атрибута – доменом. Строки таблицы со значениями разных атрибутов называют кортежами. Количество атрибутов, содержащихся в отношении, определяет его степень, а количество кортежей – кардинальность отношения.
Один или несколько атрибутов, значения которых однозначно определяют кортеж отношения, называется его ключом, или первичным ключом, или ключевым полем. То есть ключевое поле – это такое поле значение которого не повторяется. FoxPro, Paradox, Oracle, MS Access.
Недостаток реляционной модели – в жесткости структуры данных
Достоинства и недостатки реляционной модели данных
Таким образом, достоинства реляционных баз данных можно сформулировать так.
Упрощенная схема представления данных – в виде таблицы.
Простота инструментальных средств поддержки реляционной модели.
Оптимизация доступа к базе данных, поскольку системы сами выбирают наиболее эффективную последовательность действий.
Улучшение целостности и защиты, поскольку реляционная модель позволяет улучшить выражение требований целостности путем использования языка высокого уровня.
Возможности различных применений, в том числе и рассчитанных на не специалистов в области программирования.
Обеспечение пользователя языками высокого уровня при работе с базой данных.
Обеспечение методологического подхода, поскольку главной целью модели базы данных является возможность описания реального мира, что проще всего осуществляется в реляционной модели.
Недостаток реляционной модели – в жесткости структуры данных, например, невозможно задать строку таблицы произвольной длины, а также сложность описания иерархических и сетевых связей.
В настоящее время многие известные системы управления базами данных используют именно реляционную модель представления данных –:это dBase, FoxBase, FoxPro, Paradox, Oracle, Microsoft Access, Clarion, Clipper, Ingres; отечественные: ПАЛЬМА, HyTech и др.