32.Характеристика сезонной неравномерности.

Сезонность- изменения динамических рядов, имеющих внутригодичную цикличность, зависящие от календарного периода года, явлениями природы, праздниками и др. например, объём продаж продукции меховой фабрики вырастет в октябре, в ноябре достигнет максимума, снизится к марту, и затем до сентября-октября будет держаться на очень низком уровне. В качестве примера, интересно сравнить сезонные изменения уровня цен в России и странах Западной Европы. В России уровень цен в предпраздничные дни ( например, рождество, Новый год, 9 мая, 1 сентября и т.д) заметно растёт. Тогда как в Западной Европе, как правило, в предпраздничные дни проводятся распродажи, т.е в большинстве своем цены падают. Явления, подверженные сезонным изменениям, необходимо исследовать на предмет наличия основной тенденции развития. Для этого необходимо распределить объем изменения явления между сезонной составляющей и основной тенденцией. Изучение и измерение сезонности ряда динамики осуществляется с помощью специального показателя- индекса сезонности. Существует нескольео вариантов анализа динамики с помощью индекса сезонности. Самый простой способ- отнесение уровня ряда за промежуток времени к среднему уровню, рассчитанному для всех промежутков времени. Такой метод называется методом постоянной средней. Чтобы рассчитать индексы сезонности (Iс) , необходимо сначала рассчитать среднемесячный объём производства для каждого года. Затем последовательно соотнести уровни ряда за каждый месяц со среднемесячными объёмами для каждого года: Суть другого способа расчета индексов сезонности заключается в корректировке основной тенденции ряда, исключающей случайные колебания, с помощью индексов сезонности. В сезонном ряду динамики можно выделить три компоненты: основную, сезонную и случайную. При расчете тренда случайная и сезонная составляющие исключаются. Однако, если затем рассчитать усредненные по годам индексы сезонности, и умножить их на теоретические уровни ряда, получится новый ряд динамики, содержащий теперь уже две компоненты: основную и сезонную. Другими словами, в тренд вносятся поправки на сезонность явления.

33. Регрессионнвй анализ и прогнозирование динамических рядов.

Регрессио́нный (линейный) анализ — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных (см. Ложная корреляция), а не причинно-следственные отношения. При исследовании динамики социально-экономических процессов очень часто необходимо сопоставить их изменчивость во времени. Взаимосвязь между явлениями в статистике исследуется в два этапа:

1. выявление формы связи и её параметров-регрессия;

2. определение степени тесноты связи-корреляция.

Показатели, характеризующие взаимосвязь между явлениями, делятся на две группы:

- коэффициенты, рассчитанные для двух явлений (парные);

- коэффециенты, рассчитанные для трёх и более явлений ( множественные) .

Прогнозтрование-выявление возможных путей и результатов развития явления. Существуют три вида прогноза: краткосрочный (с периодом упреждения до 1.5-3 лет); среднесрочный( от 3 до 5); долгосрочный (свыше 5).

34. Понятие об индексах.индексируемые признаки. Индексный метод.

Чаще всего термин «индекс» ассоциируется с понятием относительного изменения какого-либо показателя во времени.Показатель, изменение которого характеризуется индексом, называют индексируемой величиной. Последняя содержится в названии самого индекса, например: индекс цен, индекс заработной платы, индекс физического объема продукции и т.д.Например, при анализе динамики цен нельзя рассчитать среднюю цену, так как на потребительском рынке реализуются совершенно различные товары - продукты питания, одежда, мебель, транспортные средства, недвижимость. Нельзя рассчитать и среднюю цену продуктов, по крайней мере, из-за различных единиц измерения (килограммы, десятки, штуки, литры). Даже если рассматривать только продукты питания, измеряемые в килограммах, то любому человеку понятно, что «средняя цена 1 кг еды» - очень абстрактная категория, объединяющая мясо, рыбу, масло, картофель, фрукты, овощи и другие подчас несопоставимые продукты питания. Для анализа динамики показателей, характеризующих разнородные совокупности, и используются индексы.Различают индексы динамические и пространственные (территориальные). Динамические индексы позволяют исследовать изменение одной и той же совокупности во времени, на основе сравнения показателей за два периода и более. Пространственные индексы используются для сравнения показателей по двум совокупностям в пространстве. Это могут быть два предприятия, два региона, две страны. Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшествующий период - получают динамическийИндекс, если же базой является уровень того же явления по другой территории - индекс пространственный.По охвату единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы рассчитываются по одной единице - одному товару, одному виду продукции. Сводные шее индексы вычисляются по товарным группам или нескольким видам продукции, выпускаемым одним предприятием или всеми предприятиями отрасли. Сводные индексы могут быть представлены в агрегатной, среднеарифметической или среднегармонической формах.Индивидуальные индексы.Оценить изменение объемов продажи товара в натуральных единицах измерения позволяет индивидуальный индекс физического объема реализации:где q₁, q₀ - количество товара, реализованное соответственно в текущем и базисном периодах.Изменение объема реализации товара в стоимостном выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:

Сводные индексы и их формыАгрегатная форма является исходной формой выражения сводного индекса. При расчете агрегатного индекса для разнородной совокупности находят такой общий показатель, в котором можно объединить все ее элементы. Вернемся к примеру с розничными ценами. Цены различных товаров, реализуемых в розничной торговле, складывать неправомерно, однако, с экономической точки зрения, вполне допустимо суммировать товарооборот по товарам.На величину индекса товарооборота оказывают влияние как изменение цен на товары, так и изменение объемов их реализации. Для того, чтобы оценить изменение только цен (индексируемой величины), необходимо количество проданных товаров (веса индекса) зафиксировать на каком-либо постоянном уровне. При исследовании динамики таких показателей как цена, себестоимость, производительность труда, урожайность количественный показатель обычно фиксируют на уровне текущего периода. Таким способом получают сводный индекс цен (индекс цен Пааше).Числитель данного индекса содержит фактический товарооборот текущего периода. Знаменатель же представляет собой условную величину, показывающую, каким был бы товарооборот в текущем периоде при условии сохранения цен на базисном уровне, поэтому соотношение этих двух категорий и отражает имевшее место изменение цен.Индекс цен Пааше показывает, насколько товары в текущем периоде подорожали (подешевели) по сравнению с базисным периодом, а индекс цен Ласпейерса показывает, во сколько раз товары базисного периода дороже (дешевле) в результате изменений цен в отчетном периоде. Как правило, индекс цен, рассчитанный по формуле Пааше, несколько занижает, а по формуле Ласпейерса - завышает темпы инфляции.Третьим индексом в данной индексной системе является сводный индекс физического объема реализации. Он характеризует измерение количества проданных товаров не в денежных, а в физических единицах измерения.Числитель и знаменатель сводного индекса цен можно интерпретировать с точки зрения потребителей. Числитель представляет собой сумму денег, фактически уплаченных покупателями за при обретенные в текущем периоде товары. Знаменатель же показывает, какую сумму покупатели заплатили бы за те же товары, если бы цены не изменились

.