Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛекПТИ_Михеев.doc
Скачиваний:
59
Добавлен:
16.01.2019
Размер:
2.52 Mб
Скачать

Исправляющая способность кода хемминга

Если имеется n символов, то вероятность правильного приема этих символов равна , где р – вероятность искажения одного символа.

Вероятность появления однократной ошибки .

Вероятность ошибочного приема кодовой комбинации:

;

;

.

Для исправления ошибки кратности больше 1 необходимо выполнение условия , где t – кратность ошибки.

Эти выражения справедливы при вероятности .

Контрольные вопросы

  1. Приведите структурную схему цифрового канала.

  2. Как определяются скорость передачи и пропускная способность цифровых каналов без помех?

  3. Приведите примеры вычисления скорости передачи и пропускной способности цифровых каналов.

  4. Какое кодирование называется эффективным?

  5. Как осуществляется построение кода Шеннона - Фано?

  6. Приведите примеры построения кода Шеннона - Фано.

  7. Пропускная способность цифровых каналов с шумами.

  8. Приведите модель двоичного канала с шумами.

  9. Пропускная способность аналоговых каналов.

  10. Определите скорость передачи и пропускную способность аналогового канала.

  11. Сравнение идеального канала по Шеннону и реальных информационных каналов.

Библиографический список

  1. Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кº», 2003. – 348 с.

  2. Кудряшов Б.Д. Теория информации: учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2009. – 320 с.

  3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Высшая школа, 2010. – 480 с.

  4. Нечаев Г.И. Прикладная теория информации: учебное пособие. – Рязань: РГРТУ, 2015.

Лабораторная работа №4 код хемминга

1 С и м в о л ы и с х о д н о й к о д о в о й к о м б и н а ц и и

2 О п р е д е л е н и е п р о в е р о ч н ы х э л е м е н т о в

3 О п р е д е л и т ь с и м в о л ы п о м е х о у с т о й ч и в о й к о д о в о й

к о м б и н а ц и и

4 В ы п о л н е н и е п р о в е р о к н а п р и е м н о й с т о р о н е .

О П Р Е Д Е Л Е Н И Е С И Н Д Р О М А О Ш И Б К И

4.1 С л у ч а й о т с у т с т в и я и с к а ж е н и я с и м в о л о в п р и п е р е д а ч е

Д е с я т и ч н о е п р е д с т а в л е н и е с и н д р о м а о ш и б к и

В е к т о р с и м в о л о в к о д о в о й к о м б и н а ц и и п р и н я т о й б е з о ш и б о к

4.2 С л у ч а й н а л и ч и я и с к а ж е н и я с и м в о л о в п р и п е р е д а ч е

з а д а н и е н о м е р а с и м в о л а , к о т о р ы й и с к а ж а е т с я п р и п е р е д а ч е

и с к а ж е н н а я к о д о в а я к о м б и н а ц и я

5 В ы п о л н е н и е п р о в е р о к н а п р и е м н о й с т о р о н е .

О П Р Е Д Е Л Е Н И Е С И Н Д Р О М А О Ш И Б К И

6 Д е с я т и ч н о е п р е д с т а в л е н и е с и н д р о м а о ш и б к и

7 И с п р а в л е н и е и с к а ж е н н о г о с и м в о л а

8 В п . 4.2 з а д а т ь н о м е р и р с к а ж е н н о г о с и м в о л а n=7

В ы п о л н и т ь п у н к т ы 5, 6 и 7. П р о в е р н и т ь н а л и ч и е

и с п р а в л е н и я и с к а ж е н н о г о с и м в о л а

9 З а д а т ь э л е м е н т ы и с х о д н о й к о д о в о й к о м б и н а ц и и

В ы п о л н и т ь п у н к т ы 2-7.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение ...................................................................................................... 1

1. Основные понятия и количественная мера информации ................... 1

Соседние файлы в предмете Прикладная теория информации