- •Оглавление
- •Введение
- •Статистические графики
- •Динамика показателей работы скважин Приобского месторождения после внедрения новой технологии (куст 580, скважина 10166)
- •Цены на спг (сжиженный природный газ) в сша по сравнению с природным газом из Канады
- •Бурение в странах мира
- •Закупка российской нефти крупнейшими американскими фирмами
- •Доля иностранного участия в разработке нефтяных запасов ряда стран, %
- •Прирост добычи газа некоторых российских производителей, млн. М3
- •Группировка статистических данных
- •Средние величины. Общие принципы их применения
- •Степенные средние величины
- •Виды степенных средних
- •Пример расчета
- •Структурные средние величины
- •Показатели вариации
- •Абсолютные и средние показатели вариации, способы их расчета
- •Определение дисперсии способом моментов или методом отсчета от условного нуля
- •Показатели относительного рассеивания
- •Пример расчета
- •Показатели динамики
- •Сведения по горизонтальной скважине № 1947 Сиреневского месторождения нгду «Ямашнефть»
- •Пример расчета коэффициентов опережения
- •Средние характеристики ряда динамики
- •Баланс спроса и предложения нефти в мире в 2002 г., млн. Барр./сут.
- •Нгду «Оренбургнефть»
- •Статистические взаимосвязи
- •Показатели оценки тесноты связи
- •Объем инвестиций, вкладываемых в месторождения Коми, Урало-Поволжья, Западной Сибири
- •Показатели эксплуатации нагнетательных и окружающих их добывающих скважин
- •Показатели эксплуатации добывающих скважин
- •Технико-экономические показатели
- •Библиографический список
- •Статистика на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Пример расчета
Ставится задача вычислить среднюю заработную плату в целом по четырем бригадам КРС (капитального ремонта скважин) цеха по добыче нефти и газа.
Таблица 3.2
Бригада |
Средняя заработная плата, тыс. руб. |
Фонд заработной платы, тыс. руб. |
Численность рабочих, чел. |
1 |
13,4 |
187,6 |
14 |
2 |
15,2 |
258,4 |
17 |
3 |
20 |
440 |
22 |
4 |
21,5 |
408,5 |
19 |
ИТОГО |
|
1294,5 |
72 |
Варьируя составом исходных данных, используемых для ее решения, возможны следующие подходы.
Вариант I. Вычислим среднюю заработную плату, руководствуясь данными о фонде заработной платы F и численности рабочих f по логической формуле:
,
или
Вариант II. Выполним расчет, используя данные о средней заработной плате и фонде заработной платы по каждой из производственных бригад, по методу средней гармонической:
Вариант III. Вычислим среднюю заработную плату по данным о средней заработной плате и численности рабочих в бригадах по способу средней арифметической:
Если рассчитывать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся не всегда одинаковыми. В данном случае действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:
(3.3)
В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные.
-
Структурные средние величины
Особый вид средних величин – структурные средние. Они применяются для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины. В качестве данных величин используют показатели моды и медианы, которые характеризуют величину варианта, занимающего определенное положение в ранжированном вариационном ряду.
Мода (Мо) – наиболее часто встречающееся значение признака, типичное значение или максимальная точка в теоретической кривой распределения.
Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда, и делит его численность на две равные части. Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. В интервальном ряду распределения для определения моды и медианы необходимо использовать следующие формулы:
, (3.4)
где xMo – начало модального интервала;
fMo – частота, соответствующая модальному интервалу;
f-1 – предмодальная частота;
f+1 – послемодальная частота;
h – величина интервала.
Положение медианы определяется ее номером:
, (3.5)
, (3.6)
где xMe – нижняя граница медианного интервала;
h – величина интервала;
S(-1) – накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
fMe – частота медианного интервала.
Для примера расчета возьмем уже ранее созданную группировку по среднегодовой стоимости ОПФ (основных промышленно-производственных фондов) 20 предприятий нефтяной отрасли промышленности (млн. ден.ед.):
Таблица 3.3
Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов |
Число предприятий |
Накопленные частоты |
3,7 – 4,6 4,6 – 5,5 5,5 – 6,4 6,4 – 7,3 7,7 – 8,2
|
2 4 6 5 3
|
2 6 12 17 20
|
Итого: |
20 |
|
,
,
В отличие от алгебраических средних, которые в значительной мере являются абстрактной характеристикой статистического ряда, мода и медиана выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами этого ряда. Это делает их незаменимыми при решении практических задач.
Задача 3.1
Имеются следующие данные по характеристике нефти, поставляемой в США (см. табл. 3.4).
Примечание: плотность нефти является основным показателем, определяющим поправку к цене импортируемой нефти в США, которая регулируется как мировой конъюнктурой, так и спросом на нефть различных нефтеперерабатывающих заводов. В США при превышении плотности нефти 45 градусов API (менее798 кг/м3) она обычно начинает котироваться ниже.
Таблица 3.4
Плотность нефти, градусы API |
Число экспортеров |
Накопленные частоты |
17,4 – 25,4 25,4 – 33,4 33,4 – 41,4 41,4 – 49,4 49, 4 – 57,4 57,4 – 65,4 65,4 – 73,4 |
2 6 10 13 2 7 1 |
2 8 18 31 33 40 41 |
Определите среднюю плотность нефти, моду и медиану. По полученным результатам сделайте выводы.
Задача 3.2
Определить среднегодовой коэффициент роста объема импорта СПГ (сжиженного природного газа) по двум странам и проанализировать предоставленную информацию.
Таблица 3.5
Страна- импортер |
Объем импорта СПГ, млрд. м3 |
||||
1998г. |
1999г. |
2000г. |
2001г. |
2002г. |
|
Япония |
66,1 |
70,1 |
73,6 |
74,1 |
72,7
|
К– роста |
|
|
|
|
|
Франция |
9,8 |
10,2 |
11,8 |
10,5 |
11,5 |
К – роста |
|
|
|
|
|
Задача 3.3
Определите средний дебит нефти на одну скважину по нефтепромыслу, используя правило выбора формы средней качественного признака.
Таблица 3.6
Номер скв. |
Добыча нефти за месяц, т |
Дебит нефти, т/сут. |
7292 |
1149,2 |
44,2 |
7352 |
693,9 |
25,7 |
11562 |
358,8 |
15,6 |
16057 |
1206,2 |
65,2 |
19215 |
144,4 |
7,6 |
19277 |
576 |
19,2 |
Задача 3.4
Рассчитайте моду, медиану и среднюю для интервального вариационного ряда на следующих данных по буровому предприятию:
Таблица 3.7
Проходка на долото, м |
Количество долот, шт. |
Сумма накопленных частот |
0,5 – 3,0 3,0 – 5,5 5,5 – 8,0 8,0 – 10,5 10,5 – 13,0 13,0 – 15,6 15,6 и выше |
15 43 16 11 8 5 2 |
|
Итого |
|
|
Задача 3.5
Имеются следующие данные о трех объектах строительства одинакового назначения.
Таблица 3.8
Объект строительства |
Сметная стоимость строительства (тыс.д.е.) |
Продолжительность строительства (мес.) |
1 2 3 |
600 800 1400 |
20 40 80 |
Итого |
|
|
Определите средний срок строительства объекта.
Задача 3.6
Определите средний дебит нефти на одну скважину по нефтепромыслу, используя правило выбора формы средней качественного признака.
Таблица 3.9
Номер скв. |
Добыча нефти за месяц, т |
Дебит нефти, т/сут. |
7292 |
1149,2 |
44,2 |
7352 |
693,9 |
25,7 |
11562 |
358,8 |
15,6 |
16057 |
1206,2 |
65,2 |
19215 |
144,4 |
7,6 |
19277 |
576 |
19,2 |
Задача 3.7
Квалификация рабочих-сдельщиков характеризуется следующими данными:
Таблица 3.10
Тарифный разряд |
X |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Итого: |
Численность рабочих |
F |
3 |
4 |
9 |
8 |
6 |
|
Определить средний тарифный разряд рабочего.
Задача 3.8
Определите средний процент обводненности нефти, моду, медиану. Сделайте выводы.
Таблица 3.11
Обводненность нефти, % |
Число скважин |
Накопленная частота |
8 –25 25 – 42 42 – 59 59 – 76 76 – 93 |
4 8 7 5 4 |
|
Итого: |
|
|