- •Представление знаний в информационных системах Основные понятия об инженерных знаниях. Общие сведения о знаниях
- •Логическая модель представления знаний
- •Логика предикатов
- •Достоинства и недостатки логических моделей
- •Стандартные типы доменов
- •Списки в прологе
- •Операция отсечения
- •Разделение списка
- •Объединение списка
- •Сортировка списков
- •Сетевые модели Семантические сети
- •Виды вершин
- •Виды дуг
- •Вспомогательные отношения
- •Основные преимущества моделей представления знаний
- •Продукционная модель представления знаний
- •Стратегии выбора
- •Простота механизмов вывода.
- •Системы продукции могут реализованы любыми алгоритмами и следовательно отражать любое знание доступное эвм.
- •Методы обработки знаний
- •Представление неточных и нечетких знаний
- •Операции с нечеткими множествами
- •Стандартные функции принадлежности
- •Дефазификация
- •Преимущества и недостатки нечеткой логики
- •Инструментальные методы работы со знаниями
- •Понятие о функциональном логическом программирование
- •Экспертные системы
- •Классификация экспертных систем
- •Обучение.
Классификация экспертных систем
Рассмотрим четыре вида классификаций.
Классификация по решаемой задаче:
-
Интерпретация данных. Под интерпретацией данных понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.
-
Диагностика. Под диагностикой понимается процесс соотнесение объекта с некоторым классом объектов или обнаружение неисправностей в некоторой системе.
-
Мониторинг. Основная задача мониторинга – это непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы (используется на атомных станциях).
-
Проектирование. Состоит в подготовке спецификаций на создание объектов заранее определенными свойствами. В задачах проектирования тесно связаны два основных процесса, используемых в ЭС: процесс вывода решений и процесс объяснения.
-
Прогнозирование. Позволяет предсказать последствия некоторых событий на основании анализа имеющихся данных.
-
Планирование. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способных выполнять некоторые функции, в таких экспертных системах используются модели поведения реальных объектов, с тем, чтобы логически вывести последствия планируемой деятельности.
-
Обучение.
-
Управление. Под управлением понимается функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности. Т.е. ЭС доверяют управление каким-то сложным объектом (котельной, пищевым производством).
-
Поддержка решений. Поддержка принятия решений – это совокупность процедур, обеспечивающее лицо, принимающее решение, необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс принятия решений.
Классификация по связи с реальным временем:
-
Статические ЭС. База знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени.
-
Квазидинамические ЭС. Интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени (технологический процесс, который идет периодически).
-
Динамический ЭС. Работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступающих в систему данных.
Классификация по типу ЭВМ.
Классифицируются по типу компьютера, на котором установлена ЭС.
Классификация по степени интеграции с другими программами:
-
Автономные экспертные системы. Работают непосредственно в режиме консультации с пользователем для специфических экспертных задач.
-
Гибридная ЭС. Это программный комплекс, который использует стандартные пакеты прикладных программ и средств манипулирования знаниями.