17.Методологія покращення якості.

Методология улучшения качества – система базисных принципов, методов, методик, способов и средств их реализации в организации и построении научно-практической деятельности людей в целях улучшения качества продукта деятельности 

• методология реинжиниринга;

• методология бенчмаркинга;

• методология «Шесть сигм»;

• методология (методы, подходы) Гэнити Тагути;

• методология самооценки;

• методология решения проблем.

18. Вимірювання, пов’язані з тестуванням.

Базових метрик для вимірювання результатів тестування корисними є такі метрики:

метрики оцінювання набору тестів відповідно до обраного критерію покриття, як от метрики покриття тестових вимог, коду чи функцій;

метрики тенденцій дефектів (знайдених, усунутих, по серйозності, пріоритету тощо).

Крім того, для ефективного керування процесом тестування важливими метриками є час і вартість тестування.

Щодо практичного використання метрик для керування процесом тестування існує декілька проблем, а саме:

збирання початкових даних для обчислення метрик;

інтерпретація результатів розрахунку та ступінь довіри до них;

яким чином використовувати метрики для керуванням тестуванням на кожному рівні;

вибір мінімальної множини метрик, прийнятних в контексті певного процесу тестування.

Метрики для включення в процес тестування повинні вибиратися таким чином, щоб слугувати об'єктивними індикаторами стану виконання процесу тестування і поточного стану ПС.

19.Випадкове тестування.

Случайное тестирования является одной из форм функционального тестирования, которая является полезной, когда время, необходимое, чтобы написать и запустить модульные, четко направленный тесты слишком ограничено (или сложность задачи делает невозможной проверку всех комбинации). При проведении случайного тестирования вы должны, конечно, убедиться, что тесты достаточно случайны, и что они покрывают спецификацию. Часто утверждают, что случайное тестирование менее эффективно, чем направленное тестирование. Но необходимо учитывать время, необходимое для реализации механизма случайных испытаний и времени, чтобы написать соответствуещее множество ориентированных тестов.

20.Техніки орієнтовані на код.

3.3 Техники, ориентированные на код (Code-based techniques)

3.3.1 Тесты, базирующиеся на блок-схеме (Control-flow-based criteria) Набор тестов строится исходя из покрытия всех условий и решений блок-схемы. В какой-то степени напоминает тесты на основе конечного автомата. Отличие – в источнике набора тестов.

Максимальная отдача от тестов на основе блок-схемы получается когда тесты покрывают различные пути блок-схемы – по-сути, сценарии потоков работ (поведения) тестируемой системы. Адекватность таких тестов оценивается как процент покрытия всех возможных путей блок-схемы.

3.3.2 Тесты на основе потоков данных (Data-flow-based criteria) В данных тестах отслеживается полный жизненный цикл величин (переменных) – с момента рождения (определения), на всем протяжении использования, вплоть до уничтожения (неопределенности). В реальной практике используются нестрогое тестирование такого вида, ориентированное, например, только на проверку задания начальных значений всех переменных или всех вхождений переменных в код, с точки зрения их использования.

3.3.3 Ссылочные модели для тестирования, ориентированного на код (Reference models for code-based testing – flowgraph, call graph) Является не столько техникой тестирования, сколько контролем структуры программы, представленной в виде дерева вызовов (например, sequence-диаграммы, определенной в нотации UML и построенной на основе анализа кода).