Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metod_EK.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.12.2018
Размер:
1.1 Mб
Скачать

Тема 30, 31, 32: Статистичний аналіз прибутку та рівня рентабельності виробництва молока (яловичини, свинини)

2. Статистичний аналіз прибутку та рівня рентабельності.

2.1. Аналіз рівня та факторів рентабельності виробництва молока (яловичини, свинини) методом аналітичного групування.

2.2. Кореляційний аналіз рентабельності виробництва молока (яловичини, свинини).

2.3. Статистичний аналіз прибутку, рівня рентабельності виробництва продукції (молочного, м’ясного) скотарства (свинарства) в динаміці.

2.4. Індексний метод аналізу прибутку і факторів, які впливають на його розмір.

Розділ “Прогнозування (тема курсової роботи)” оформлюють на основі результатів показників динаміки. На основі принципів прогнозування проводять додаткові розрахунки для виявлення загальної тенденції для варіаційного ряду розподілу, яка може зберігається в майбутніх періодах. Такий метод прогнозування називають метод екстраполяції ряду динаміки. Екстраполяцію здійснюють на основі аналітичного вирівнювання ряду динаміки. Суть цього методу така: знаючи рівняння (тренд) для обчислення теоретичних (прогнозованих) рівнів і підставляючи в нього значення t за межі досліджуваного ряду динаміки, можна визначити для заданих t прогнозовані рівні явища, яке вивчають.

  1. Розділ висновки та пропозиції оформлюють стисло та лаконічно. Спочатку коротко оцінюють стан проблеми, а далі розкривають результати кожного використаного статистичного методу, переваги та недоліки окремих способів та прийомі досліджування. Вказують конклицю та графік ранжированого ряду за результативною ознакою. Порядок розрахунку результативної та факторних ознак наведено у додатку В. У роботі описати, як проводились розрахунки результативної ознаки (на цьому етапі всі факторні ознаки по всім господарствам робити не потрібно ).

  2. Розрахувати кількість груп за формулою:

де N – кількість одиниць сукупності або .

  1. Визначити величину інтервалу. Найпростішим способом визначення величини інтервалу при побудові рівновеликих інтервалів буде: , де h – величина інтервалу; n – кількість груп; Xmax , Xmin – відповідно максимальне та мінімальне значення групувальної ознаки

  2. У вигляді таблиці побудувати інтервальний ряд розподілу підприємств за результативною ознакою та відобразити його графічно у вигляді гістограми та полігону.

  3. Розрахувати показники зведених даних результативного групування за вихідними даними, шляхом сумування окремих ознак по кількості підприємств, які складають окрему групу. Всі розрахунки навести в роботі і представити у вигляді таблиці.

  4. Скласти таблицю для визначення залежності результативної ознаки від факторних на основі зведених даних. Показати порядок розрахунків та зробити висновки за результатами методу аналітичного групування.

  5. Аналогічно провести факторне групування.

Параграф 2.2. Кореляційний аналіз повинен виконуватися в такій послідовності:

  1. Дати визначення кореляційному аналізу та, які завдання вирішує цей метод.

  2. На основі розрахованих вихідних даних для індивідуального виконання скласти таблицю вихідної інформації для кореляційного аналізу і навести її у додатках курсової роботи.

  3. При виконанні цього методу в курсовій роботи повинні бути відображені:

  • розрахункова таблиця кореляційної залежності;

  • кореляційне поле (графік кореляційної залежності );

  • порядок розрахунку параметрів рівняння кореляційної залежності;

  • математичний вид рівняння кореляційної залежності;

  • порядок розрахунку коефіцієнта кореляції та детермінації;

  • розрахунок оцінки імовірності розрахованого коефіцієнта кореляції.

  • Висновки до цього розділу повинні відображати напрямок кореляційної залежності, характеристику параметрів рівняння кореляційної залежності, тісноту залежності.

    Параграф 2.3. Вивчення динаміки показників та проведення вирівнювання ряду динаміки повинен виконуватися в такій послідовності:

    1. Дати визначення терміну “тенденція динамічного ряду” та описання завдання, які вирішують за допомогою цим методом.

    2. Розрахувати вихідні індивідуальні дані для проведення розрахунків, на основі додатку Ж, за методикою викладеною у параграфі 2.1. Навести індивідуальні вихідні дані у додатках курсової роботи.

    3. Представити порядок розрахунку показників динаміки та відобразити їх у вигляді таблиці.

    4. Провести вирівнювання динамічного ряду способом середньої ковзної, за способом згладжування періодів, на основі середнього абсолютного приросту та середнього коефіцієнту рості, способом найменших квадратів. Відобразити розрахунки у вигляді таблиць та графіків.

    5. Зробити висновки по цьому розділу.

    Параграф 2.4. Індексний аналіз повинен виконуватися в такій послідовності:

    1. Дати визначення індексу та індексному аналізу.

    2. Розрахувати вихідні індивідуальні дані для проведення розрахунків, на основі додатку І, за методикою викладеною у параграфі 2.1. Навести індивідуальні вихідні дані у додатках курсової роботи.

    3. Провести індексний аналіз за конкретною темою на основі системи взаємозалежних індексів та зробити висновки до цього розділу.

    Третій розділ “Прогнозування .........” виконується в такій послідовності:

    • Обґрунтувати вибір методу прогнозування (екстраполяція ряду динаміки);

    • Навести рівняння вирівнювання ряду динаміки за абсолютним приростом та способом найменших квадратів;

    • Підстави у наведені формули невідомі значення t, як три майбутні роки. Результати представити у вигляді таблиці 2.

    • Відобразити прогнозування ряду динаміки графічно (наприклад, рис. 2.)

    • Розрахувати відхилення між двома видами рівняння, які використані для прогнозування.

    Таблиця 2

    Прогнозування (назва показника) на 2006 – 2008 р.р.

    Роки

    Порядковий номер року (t)

    Показник

    1996

    0

    1997

    1

    1998

    2

    1999

    3

    2000

    4

    2001

    5

    2002

    6

    2003

    7

    2004

    8

    2005

    9

    прогноз

    2006

    10

    2007

    11

    2008

    12

    Рис. 2 Динаміка прогнозування (назва показника) на 2006 – 2008 роки

  • Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]