5. Формы учёта результатов измерений. Табличный способ представления статистических данных.

Ряды распределений, таблицы, графики и пр. для анализа полученной в эксперименте информации.

Обработка экспериментальных данных начинается с упорядочивания и систематизации.

Чаще всего используется группировка.

Статистические таблицы: простые/сложные.

Простые: при альтернативной группировке. Используются в тех случаях, когда измерения изучаемых признаков производилось по ранговой и *** шкале.

Пример:

Классы	Прав.рука	Лев.рука	Сумма
3	23	2	25
4	20	4	24
5	22	11	33
6	22	8	30

Сложные таблицы позволяют одновременно осуществлять разные элементы группировки данных.

П

Рост детей в дюймах.

ример:

Рост родителей	60.7	68.7	67.7	66.7	68.7	70.7	72.7	74.7	Всего
74							4		4
72			1	4	11	17	20	6	62
70	1	2	21	48	83	66	22	8	251
68	1	15	56	130	148	69	11		430
66	1	15	19	56	41	11	1		144
64	2	7	10	14	4				37
Всего	5	39	107	255	163	58	14	14

Эта таблица позволяет выявить тенденцию: у высоких родителей – высокие дети, и наоборот.

Графически соответствия между частотами и вариантами частот выражается в виде !!!!!!!!!№№№№№

В системе координат, где по Ох указываются варианты, Оу – частоты вариант.

(полигон) 6. Формы учёта результатов измерений. Статистические ряды.

Статистические ряды:

• атрибутивные

• вариационные

• ряды динамики

• ряды регрессии

• ряды ранжированных значений признаков

• ряды накопленных частот

Атрибутивные: двойной ряд чисел, где числовые значения связаны с повторяемостью в данной выборке.

Пример: 6, 9, 5,7, 10, 8,9,10, 8, 1, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 9, 10, 9, 11

6	9	5	7	10	8	11	12
1	7	1	2	6	4	3	1

Варианты ():

Частоты вариант ():

Общая сумма частот – 100%

% от каждой отдельной частоты