Задание 5
Определите направление и тесноту связи между указанными в вашем варианте признаками. Предварительно проранжируйте ряды данных Х и У. Сопоставив полученные ряды, установите наличие зависимости между признаками:
1) Постройте уравнения регрессии.
2) Рассчитайте линейный коэффициент корреляции.
Сделайте выводы.
№ предприятия |
Цена за единицу товара, у.е. |
Объём продаж тыс. у.е. |
1 |
84 |
80 |
2 |
82 |
86 |
3 |
80 |
71 |
4 |
63 |
243 |
5 |
76 |
176 |
6 |
75 |
175 |
7 |
75 |
211 |
8 |
73 |
280 |
9 |
73 |
270 |
10 |
71 |
335 |
Решение:
Для оценки тесноты связи между явлениями применяют коэффициент корреляции, который можно найти по одной из двух формул.
,
где σ – среднее квадратическое отклонение соответствующего признака
или
Коэффициент корреляции изменяется -1 до +1. Чем ближе r по своему абсолютному значению (-1 к +1), тем теснее взаимосвязь. Если r положительный, то взаимосвязь прямая, если отрицательный, то взаимосвязь обратная.
Составим вспомогательную таблицу для расчетов:
|
Объём продаж тыс. у.е. у |
Цена за единицу товара, у.е. х |
x2 |
y2 |
xy |
1 |
80 |
84 |
7056 |
6400 |
6720 |
2 |
86 |
82 |
6724 |
7396 |
7052 |
3 |
71 |
80 |
6400 |
5041 |
5680 |
4 |
243 |
63 |
3969 |
59049 |
15309 |
5 |
176 |
76 |
5776 |
30976 |
13376 |
6 |
175 |
75 |
5625 |
30625 |
13125 |
7 |
211 |
75 |
5625 |
44521 |
15825 |
8 |
280 |
73 |
5329 |
78400 |
20440 |
9 |
270 |
73 |
5329 |
72900 |
19710 |
10 |
335 |
71 |
5041 |
112225 |
23785 |
Итого |
1927 |
752 |
56874 |
447533 |
141022 |
Среднее |
192,7 |
75,2 |
- |
- |
- |
В данном случае используем вторую формулу для расчета:
Т.к. коэффициент корреляции меньше 0, то имеет место обратная связь.
Полагая, что связь между факторами Х и У может быть описана линейной функцией, запишем соответствующее уравнение этой зависимости. Вычислим оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов.
Т.к. связь линейная, то регрессионное уравнение имеет вид:
,
где х – величина основных производственных фондов;
у – среднесуточная производительность.
Значения коэффициентов определяются при использовании метода наименьших квадратов (МНК), суть которой состоит в следующем:
В этом случае необходимо решить систему уравнений следующего вида:
Для расчетов можно также воспользоваться данными вспомогательной таблицы, представленной выше.
В этом случае
Регрессионное уравнение имеет вид:
,
Выявленная зависимость показывает, что изначально объём продаж (при цене равной 0 у.е.) составляет 1096,31 тыс. у.е., при этом с ростом цены на 1 тыс. у.е. объём продаж будет снижаться на 12,02 тыс. у.е