3.2. Анализа тесноты связи между показателями производства каменного угля, произведенной энергии из каменного угля, экспорт и импорт угля, выброс со2 от потребления угля, ввп и ппи.

1. Цель анализа: определить тесноту связи между показателями: производства каменного угля, произведенной энергии из каменного угля, экспорт/импорт угля, выброс СО₂ от потребления угля, ВВП, ПИИ.

2. Статистическая информация по выбранным показателям за 2010 год представлена в виде табл. 3.5

Таблица 3.5

Показатели по странам

Страна	Производство угля (млн. тонн)	Производство энергии из угля (% от общего)	Импорт (CIF млн.$ США)	Экспорт (FOB млн. $ США)
Китай	1629,3	79,07	16497,1	2901,5
Индия	219,9	68,58	10546,8	167,4
Индонезия	164,7	41,08	54,7	19604,9
Япония	0,7	26,82	30611,4	44,5
Казахстан	50,9	70,34	137,7	844,9
Пакистан	1,5	0,12	625,9	0,2
Южная Корея	1,1	43,20	13676,1	1,9
Таиланд	5,4	21,38	1510	4
Вьетнам	26,4	20,77	103,4	1543,9
Австралия	231,6	76,87	23,8	44024,1
Новая Зеландия	2,7	11,01	56,5	0,6
Болгария	4,4	52,08	277,4	4,4
Чехия	20,1	59,91	401,5	1278,9
Венгрия	1,8	18,00	370,6	0,4
Польша	54,3	92,15	1590,1	3666,9
Румыния	5,2	39,85	344,1	4,5
Россия	135,9	18,90	801,9	11275,6
Словакия	0,7	17,90	995,1	80,9
Украина	36,8	35,57	1988,4	663,3
Бразилия	1,7	2,71	3377,8	0,7
Колумбия	46,6	5,44	2,8	6798,7
Мексика	5,2	8,27	948,2	10,7
Венесуэла	3	0,00	11,5	114,1
ЮАР	140,7	94,24	480,4	6682,8
Зимбабве	1	46,35	3,3	10,4
Канада	31,8	17,19	1198,7	5932,4
США	517,4	49,09	2332	7786,3
Австрия		7,70	1003,3	3,7
Франция	0,1	5,17	2768,9	329,8
Германия	43	44,18	6518,1	575,3
Греция	7,9	55,62	48	0,2
Италия	0,2	15,16	3104,3	109,5
Испания	3,9	12,83	2510,4	522,4
Турция	18,2	28,33	4165,9	2
Великобритания	10,8	28,39	5056,3	224,8

Таблица 3.5 (продолжение)

Показатели по странам

Страна	Потребление (млн. тонн)	выброс СО2 от потребления угля (млн.тонн)	ВВП (млн. $ США)	ПИИ (млн. $ США)
Китай	1646,7	5831,7	5878,257	286706,107
Индия	261,2	1050,1	1537,966	58248,9243
Индонезия	31,6	191,3	706,735	22959,6999
Япония	105,7	467,6	5458,872	110329,262
Казахстан	32,7	145,4	138,429	4538,67162
Пакистан	4,1	28,1	174,866	2898,92855
Южная Корея	72,1	261,7	1007,084	28892,2329
Таиланд	13,8	65,9	318,85	8294,88275
Вьетнам		43,7	103,574	3943,7872
Австралия	50,1	248	1235,539	33942,7274
Новая Зеландия	1,6	11	140,434	2790,70445
Болгария	6,2	32,3	47,702	1188,87695
Чехия	14,8	55,6	192,152	4294,40505
Венгрия	2,4	12,5	128,96	2293,81152
Польша	53,4	200,5	468,539	9622,38544
Румыния	5,8	43,4	161,629	4277,0266
Россия	80	467,1	1465,079	29030,5404
Словакия	3,5	14,9	87,45	1954,5075
Украина	34,3	146,8	136,416	2677,57325
Бразилия	11,5	54,4	2090,314	40238,5445
Колумбия	3,4	12,2	285,511	6386,59556
Мексика	6,3	32,5	1039,121	26659,6884
Венесуэла	0,1	7,1	290,678	6012,09307
ЮАР	98,5	374,8	357,259	7751,80578
Зимбабве		8,3	7,474	0
Канада	25,2	130,8	1574,051	34819,5822
США	478,9	2148	14657,8	233220,256
Австрия	2,3	16	376,841	8276,93572
Франция	9,4	49,2	2582,527	49858,2663
Германия	68,2	319,8	3315,643	58010,4899
Греция	7,6	31,8	305,415	4445,62074
Италия	12,4	62,9	2055,114	41496,8619
Испания	7,9	50,7	1409,946	32414,6585
Турция	25,2	126,2	741,853	15107,8363
Великобритания	27,8	154,2	2247,455	33365,7169

3. Строим корреляционную матрицу. Получаем следующие данные (табл. 3.6):

Таблица 3.6

Корреляционная матрица

		prod	energy	Im	Ex	Cons	CO2	GDP	FDI
prod	Pearson Correlation	1	,408(*)	,336	,176	,986(**)	,986(**)	,508(**)	,849(**)
	Sig. (2-tailed)		,017	,052	,319	,000	,000	,002	,000
	N	34	34	34	34	32	34	34	34
energy	Pearson Correlation	,408(*)	1	,123	,317	,381(*)	,381(*)	,116	,243
	Sig. (2-tailed)	,017		,482	,064	,029	,024	,506	,159
	N	34	35	35	35	33	35	35	35
Im	Pearson Correlation	,336	,123	1	-,158	,432(*)	,438(**)	,398(*)	,544(**)
	Sig. (2-tailed)	,052	,482		,365	,012	,009	,018	,001
	N	34	35	35	35	33	35	35	35
Ex	Pearson Correlation	,176	,317	-,158	1	,030	,056	,084	,080
	Sig. (2-tailed)	,319	,064	,365		,867	,749	,630	,648
	N	34	35	35	35	33	35	35	35
Cons	Pearson Correlation	,986(**)	,381(*)	,432(*)	,030	1	,997(**)	,519(**)	,870(**)
	Sig. (2-tailed)	,000	,029	,012	,867		,000	,002	,000
	N	32	33	33	33	33	33	33	33
CO2	Pearson Correlation	,986(**)	,381(*)	,438(**)	,056	,997(**)	1	,579(**)	,897(**)
	Sig. (2-tailed)	,000	,024	,009	,749	,000		,000	,000
	N	34	35	35	35	33	35	35	35
GDP	Pearson Correlation	,508(**)	,116	,398(*)	,084	,519(**)	,579(**)	1	,862(**)
	Sig. (2-tailed)	,002	,506	,018	,630	,002	,000		,000
	N	34	35	35	35	33	35	35	35
FDI	Pearson Correlation	,849(**)	,243	,544(**)	,080	,870(**)	,897(**)	,862(**)	1
	Sig. (2-tailed)	,000	,159	,001	,648	,000	,000	,000
	N	34	35	35	35	33	35	35	35

* Корреляция является значимой на уровне 0.05 (2-сторонняя).

** Корреляция является значимой на 0.01 (2- сторонняя).

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона (Pearson Correlation), количество использованных пар значений переменных (N) и вероятность ошибки (Sig.), соответствующая предположению о ненулевой корреляции.

4. Проверка значимости коэффициентов корреляции: для некоторых полученных значений корреляция является значимой при уровне ошибки <0.05 (эти значения помечены знаком *), другие – на уровне ошибки <0.01 (эти значения помечены знаком **).

5. Нахождение корреляционного отношения для выявления нелинейной зависимости: практически все показатели корреляции являются положительными, это свидетельствует о наличии линейной зависимости. Отрицательный коэффициент корреляции был получен между импортом и экспортом. Отрицательная корреляция – корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной. Таким образом, интерпретируя результат, скажем, что при увеличении экспорта угля, страна сокращает его импорт. Но этот вывод является вполне логичным и не требует никаких объяснений.

6. Интерпретация результатов: Анализируя данные о коэффициентах корреляции (табл. 3.6) можем сказать, что многие коэффициенты являются значимыми. Однако далее рассмотрим только те показатели, между которыми была выявлена наиболее тесная зависимость. Таким образом, наиболее тесная зависимость между следующими показателями: производство и потребление (r⁴⁸=0.986), что является логичным и не требует объяснений; производство и выбросы CO₂ от потребления угля (r=0.986), теснота связи между этими показателями является некими крайними составляющими цепочки добыча угля – потребление – выбросы СО₂ от потребления угля, а теснота связи между показателями выброса СО₂ и потребление угля равна 0,997; производство угля и ПИИ в страну (r=0.849), потребление угля и ПИИ в страну (r=0.870), ПИИ и выбросы CO₂ от потребления угля (r=0.897). Зависимость показателя производство энергии из угля от производства угля характеризуется коэффициентом корреляции r= 0.408. Этот коэффициент является значимым, поскольку держится на уровне допустимой ошибки (Sig. = 0.017 при допустимом 0.05). Однако, зависимость не является слишком тесной. В результате этого можно сказать, что большая часть произведенного угля уходит не на производство энергии, а в другие сектора производства, например, в такие как металлургия и химическая промышленность.