Глава 6

1) Экспериментально-статистические методы моделирования систем:

1. рассматривают процесс как «черный ящик», на вход которого воздействует совокупность переменных X₁,X₂….X_k, а на выходе формируется функция отклика: Y=Y(X₁,X₂,…X_k).

2. определяют способность системы самопроизвольно возвращаться в первоначальное стационарное состояние после нанесения внешних возмущений, отклоняющих систему от исходной стационарной точки;

3. рассматривают систему, состоящую из взаимосвязанных и взаимодействующих между собой и с внешней средой частей и в определенном смысле, представляет собой замкнутое целое;

4. Правильно 1, 3;

5. нет правильных ответов.

2) Пассивный эксперимент:

1. является традиционным методом, в соответствии с которым ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из переменных;

2. ставится по заранее составленному плану (планирование эксперимента), при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и на этом основании сократить общее число опытов;

3. определяет способность системы самопроизвольно возвращаться в первоначальное стационарное состояние после нанесения внешних возмущений, отклоняющих систему от исходной стационарной точки;

4. Правильно 1, 3;

5. нет правильных ответов.

3) Активный эксперимент:

1. является традиционным методом, в соответствии с которым ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из переменных;

2. ставится по заранее составленному плану (планирование эксперимента), при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и на этом основании сократить общее число опытов;

3. определяет способность системы самопроизвольно возвращаться в первоначальное стационарное состояние после нанесения внешних возмущений, отклоняющих систему от исходной стационарной точки;

4. Правильно 1, 3;

5. нет правильных ответов.

4) Уравнение регрессии, полученное на основании эксперимента, имеет вид:

1. 

2. 

3. 

4. 

5. нет правильных ответов.

5) В уравнении регрессии коэффициент B₀ называют:

1. свободным членом уравнения регрессии;

2. линейным эффектом;

3. квадратичным эффектом;

4. эффектом взаимодействия;

5. нет правильных ответов.

6) В уравнении регрессии коэффициент B_j называют:

1. свободным членом уравнения регрессии;

2. линейным эффектом;

3. квадратичным эффектом;

4. эффектом взаимодействия;

5. нет правильных ответов.

7) В уравнении регрессии коэффициент B_jj называют:

1. свободным членом уравнения регрессии;

2. линейным эффектом;

3. квадратичным эффектом;

4. эффектом взаимодействия;

5. нет правильных ответов.

8) В уравнении регрессии коэффициент B_Uj называют:

1. свободным членом уравнения регрессии;

2. линейным эффектом;

3. квадратичным эффектом;

4. эффектом взаимодействия;

5. нет правильных ответов.

9) Коэффициенты уравнения регрессии, полученного на основании эксперимента, определяются методом наименьших квадратов из условия:

1. ,где N – объем выборки;

2. ,где N – объем выборки;

3. ,где N – объем выборки;

4. ,где N – объем выборки;

5. нет правильных ответов.

10) Числом степеней свободы выборки f называется:

1. разность между объемом выборки N и числом связей, наложенных на эту выборку L;

2. сумма между объемом выборки N и числом связей, наложенных на эту выборку L;

3. произведение объема выборки N и числа связей, наложенных на эту выборку L;

4. логарифм из объема выборки N по числа связей, наложенных на эту выборку L;

5. нет правильных ответов.

11) Для нахождения среднего значения Y для каждого интервала ∆Х при изучении зависимости «Y» от одного фактора X для определения вида уравнение регрессии применяют уравнение:

1. , где x_j – число точек в интервале ∆Х_j ; К – число интервалов разбиения; N – объем выборки;

2. , где n_j – число точек в интервале ∆Х_j ;

3. , где y_j – число точек в интервале ∆Х_j;

4. , где n_j – число точек в интервале ∆Х_j

5. нет правильных ответов.

12) По эмпирической линии регрессии можно получить уравнение регрессии:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. нет правильных ответов.

13) Необходимым условием минимума является выполнение равенств:

1. ; ; ;

2. ; ; ;

3. ; ; ;

4. ; ; ;

5. нет правильных ответов.

14) Проверка правильности вычислений уравнения регрессии осуществляется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. нет правильных ответов.

15) Для оценки силы линейной связи выборочный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. нет правильных ответов.

16) Суть метода исследования называемого регрессионным анализом состоит в том,. что: