Методология

В публикации [Philip E. Agre] предлагается общий методический подход к моделированию и анализу типа "agent-based simulation". В компактном виде главная идея этой публикации состоит в следующем: использование первопричинных характеристик взаимодействий между агентами и их внешней средой как руководство для объяснений и дизайна.

Важным моментом является то, что характеристики взаимодействий должны позволять отвечать на следующие вопросы:

- Что будут делать агенты в заданной внешней среде?

- При каких условиях они смогут реализовать свои цели или желательные взаимосвязи с другими вещами?

- При каком виде внешней среды это будет работать?

- Как частные аспекты внешней среды, такие как топография, изменчивость или действующие артифакты, воздействуют на частные типы возможностей агентов, чтобы преуспеть во взаимодействиях, имеющих определенные свойства?

- Какие формы взаимодействий требуются агентам для применения определенных элементов своей внутренней архитектуры, такой как память?

- Какие формы взаимодействия разрешают агентам освоение определенных знаний или навыков?

Кроме этого, упомянутая выше публикация содержит:

а) перечень тем, которые возникают, когда проводятся компьютерные исследования взаимодействия между агентами и их внешней средой, с примерами и обсуждением;

б) описание связей между предлагаемым исследованием и исследованиями в других областях;

в) обзоры отдельных работ по этой проблематике, с комментариями по поводу их различия и близости друг к другу;

г) возможности развития идей этого подхода и т.п.

При этом сама техника агентного моделирования признается одной из наиболее адекватных для изучения комплексных социальных систем. Исследователи также отмечают следующие особенности агентного моделирования (см. сайт [What are Agents?]):

- Автономное поведение: Каждый агент характеризуется автономным поведением, которое означает наличие у агента внутреннего динамизма, автономного от влияний окружающей среды. В дополнение имеется индуцированный динамизм, который является реакцией агента на влияние окружающей среды.

- Индивидуальная картина мира: Каждый агент имеет собственную модель окружающего его мира. Эта, так называемая, концептуальная модель описывает то, как интеллектуальный агент видит мир. Концептуальная модель – обычно не полна. При некоторых обстоятельствах она даже – не корректна. Особенно примечательным является способ, которым агент строит свою модель мира: на основе информации, получаемой им из внешней среды.

- Коммуникационные и кооперативные возможности: Интеллектуальные агенты могут обмениваться информацией с их окружающей средой и другими агентами. Возможность коммуникаций означает, что интеллектуальный агент должен получать информацию об его окружающей среде, что дает ему возможность строить собственную модель мира. Более того, возможность коммуникаций с другими агентами является обязательным условием совместных действий (кооперации) для достижения цели.

- Интеллектуальное поведение: Поведение интеллектуального агента включает способность к обучению, логической дедукции или конструированию модели окружающей среды для того, чтобы находить оптимальные способы поведения.

- Пространственная мобильность: Интеллектуальные агенты иногда должны иметь пространственную мобильность.

При использовании агентного подхода для моделирования и имитации следующие возможности являются наиболее интересными:

- Стратегии и децентрализованный контроль: Целью является развитие индивидуальных стратегий, использование которых агентами позволяет достигать общих целей даже без центрального регулирования.

- Возникающее поведение: Кооперация между интеллектуальными агентами может давать стабильную систему, которая демонстрирует новое глобальное поведение на следующем более высоком уровне абстракции. Задача – объяснить это глобальное поведение на основе индивидуальных характеристик интеллектуальных агентов и их взаимодействий.