Глава 2. Методология создания хранилищ данных

Корпорация Oracle предоставила в распоряжение специалистов, внедряющих корпоративные информационно-аналитические системы оригинальную методологию ведения проекта по созданию и сопровождению таких систем. Данная методология носит название Data Warehouse Method.

Методология DWM использует подход пошаговой разработки. Данный подход обеспечивает масштабируемость системы, возможность расширения функционала.

Подход совмещает в себе каскадную модель разработки системы и процессный подход к проведению работ и выполнению задач проекта.

Модель делит процесс разработки системы на следующие этапы:

• Стратегия – определение целей, приоритетов разработки и структуры сетевого графика для построения хранилища данных. На дано этапе оценивается организационная структура клиента, составляется список критических факторов успеха, ограничений, проводится анализ рисков, рассчитывается совокупная стоимость владения системой. Помимо этого определяется архитектура хранилища данных, налаживаются механизмы получения данных из источников. Основными задачами данного этапа являются сбор информации, согласование постановки задачи, определение стратегий обучения персонала, формата данных, выработка соглашения о тестировании, документации, построение стратегии внедрения системы.

• Постановка задачи – определение области и целей для оценки затрат. На данном этапе осуществляется документирование источников данных и определение области качества данных. Также на данном этапе создается техническая архитектура и архитектура хранилища данных.

• Анализ – составление бизнес требований для целевого решения. На данном этапе создаются логические модели, собираются подробные требования для используемых источников данных, документируются требования конечного пользователя.

• Проектирование – использование информации, полученной при анализе для разработки технических требований.

• Реализация – создание компонентов хранилища данных, включая базы данных, механизмы доступа к данным, модули сбора данных. На данном этапе также проводится тестирование конфигурации системы.

• Внедрение – установка системного и прикладного программного обеспечения для работы хранилища данных. На данном этапе проводится подготовка персонала клиента к использованию и администрированию информационно-аналитической системы. Происходит переход к промышленной версии системы.

• Эксплуатация – на данном этапе проводится анализ оценки требований, выявленных во время жизненного цикла разработки. Оценивается эффективность использования хранилища данных. Проводится проверка плана проекта.

Бизнес-процесс внедрения корпоративной информационно-аналитической системы можно разбить на ряд подпроцессов – работ. В свою очередь каждый подпроцесс может быть представлен как некоторый проект, имеющий свою цель и состоящий из набора задач, поэтапно решаемых в ходе реализации проекта.

Рисунок 2. Процессы и этапы методологии Oracle Data Warehouse Method

Выделяются следующие процессы:

• определение общих требований;

• сбор данных;

• архитектура системы (построение архитектура системы);

• качество данных (управление качеством данных);

• администрирование хранилища данных;

• управление метаданными;

• доступ к данным (управление доступом к данным);

• проектирование и реализация базы данных;

• документирование;

• тестирование;

• обучение;

• передача;

• поддержка.

Для каждого процесса четко определены решаемые задачи, шаблоны выходных документов и формы предоставления результатов. Несмотря на то, что практически каждый проект уникален, процесс внедрения является высоко формализованным, что положительно сказывается на сроках внедрения системы и эффективности ее последующего использования.