- •Содержание
- •Введение
- •1. Общие требования к выполнению контрольных работ
- •1.1. Требования к выполнению домашней контрольной работы по дисциплине «Статистика. Часть 1»
- •1.2. Требования к выполнению аудиторной контрольной работы по дисциплине «Статистика. Часть 1»
- •2. Рабочая Программа по дисциплинЕ «Статистика. Часть 1»
- •2.1. Цель и задачи дисциплины
- •2.1.1. Основные знания, приобретаемые студентами при изучении дисциплины
- •2.1.2. Основные умения, приобретаемые студентами при изучении дисциплины
- •2.1.3. Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо студентам для успешного изучения дисциплины
- •2.2. Содержание дисциплины
- •Тема 1: Предмет, методы и основные понятия статистики.
- •Тема 2: Статистическое наблюдение.
- •Тема 3: Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 4: Анализ рядов распределения.
- •Тема 5: Графические методы.
- •Тема 6: Статистические показатели.
- •Тема 7: Выборочное наблюдение.
- •Тема 8: Анализ интенсивности динамики.
- •Тема 9: Индексы.
- •Тема 10: Анализ тенденций развития.
- •Тема 11: Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 12: Статистические методы анализа корреляционных связей.
- •Тема 13: Анализ таблиц взаимной сопряженности.
- •3. Основные формулы для решения задач
- •3.1. Статистические показатели
- •3.2.Средние величины
- •3.3. Показатели вариации
- •Дисперсия, (2):
- •3.4.Выборочное наблюдение
- •3.5. Ряды динамики
- •3.6. Индексы
- •4. Домашняя контрольная работа по дисциплине «Статистика. Часть 1»
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •4. Аудиторная контрольная работа по дисциплине «Статистика. Часть 1»
- •Вариант № х
- •Библиографический список
Тема 13: Анализ таблиц взаимной сопряженности.
Методы изучения связи социальных явлений. Изучение связи между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками. Коэффициент ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
3. Основные формулы для решения задач
3.1. Статистические показатели
Относительный показатель планового задания, ():
(3.1.1) |
где — запланированный уровень на отчетный период;
— фактически достигнутый уровень за базисный период.
Относительный показатель выполнения плана, ():
(3.1.2) |
где — фактически достигнутый уровень отчетного периода.
Относительный показатель динамики, ():
(3.1.3) |
Взаимосвязь показателей:
(3.1.4) |
3.2.Средние величины
Форма средней =. |
(3.2.1) |
Средняя арифметическая, ():
а) простая:
|
(3.2.2) |
б) взвешенная:
|
(3.2.3) |
где f — веса (частоты или частности) каждого варианта.
Средняя гармоническая, ():
а) простая:
|
(3.2.4) |
б) взвешенная: |
(3.2.5) |
где Z = X*f.
Средняя геометрическая, ():
(3.2.6) |
где П — знак произведения.
Расчет среднего процента выполнения плана,():
а) по формуле средней арифметической взвешенной: |
|
; |
(3.2.7) |
б) по формуле средней гармонической взвешенной: |
|
, |
(3.2.8) |
Расчет среднего процента продукции высшего качества (сорта),():
а) по формуле средней арифметической взвешенной: |
|
; |
(3.2.9) |
б) по формуле средней гармонической взвешенной: |
|
, |
(3.2.10) |
где — объем продукции высшего качества (сорта);
— удельный вес продукции высшего качества в общем объеме фактически выпущенной продукции.
Расчет среднего процента бракованной продукции ():
а) по формуле средней арифметической взвешенной: |
|
; |
(3.2.11) |
б) по формуле средней гармонической взвешенной: |
|
, |
(3.2.12) |
где — объем бракованной продукции;
— удельный вес бракованной продукции в общем объеме фактически произведенной продукции.
Расчет средней арифметической «способом моментов» для интервальных рядов распределения:
(3.2.13) |
где i — величина интервала;
m1 — момент первого порядка.
При этом |
|
(3.2.14) |
где — условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой.
Структурные средние для интервальных рядов распределения:
а) мода для интервальных рядов распределения, ():
(3.2.15) |
где Хm — начальное значение интервала, содержащего моду;
im — величина модального интервала;
fm — частота модального интервала;
fm-1 — частота интервала, предшествующего модальному;
fm+1 — частота интервала, следующего за модальным.
б) медиана для интервальных рядов распределения, ():
(3.2.16) |
где Хmе — начальное значение интервала, содержащего медиану;
imе — величина медианного интервала;
— сумма частот ряда;
Sme-1 — кумулятивная частота интервала, предшествующих медианному;
fmе — частота медианного интервала.