- •Глава 5 Линейные и квадратичные формы
- •§ 5.1 Линейная форма
- •§ 5.2 Уравнение гиперплоскости в Rn
- •§ 5.3 Уравнение прямой в r3
- •§ 5.4 Примеры задач на прямую и плоскость в r3
- •§ 5.5 Квадратичные формы Определение 1. Квадратичной формой от n переменных называется однородная функция второго порядка вида
- •§ 5.6 Диагональная квадратичная форма Определение 1. Квадратичная форма вида
- •С диагональной матрицей коэффициентов называется диагональной. При этом вид (1) называется каноническим видом квадратичной формы.
- •§ 5.7 Критерий Сильвестра
- •§ 5.8 Уравнение линий второго порядка
- •§ 5.9 Уравнение поверхностей второго порядка
Глава 5 Линейные и квадратичные формы
§ 5.1 Линейная форма
Определение 1. Отображение , заданное на евклидовом пространстве в множество действительных чисел , называется числовой функцией векторного аргумента
Пример. Рассмотрим вектор , тогда f(x)= 3 + 4 = 7 – функция суммы координат, а f(x) = (9 + 16)0.5 = 5 - функция длины
Определение 2. Отображение , заданное на евклидовом пространстве в множество действительных чисел , называют линейным функционалом векторного аргумента если для любых элементов и любого действительного числа выполняются соотношения:
(свойство аддитивности).
(свойство однородности).
Пример. Легко проверить, что если f(x) – функция суммы координат, то f будет линейным функционалом, а функция длины не будет линейным функционалом.
Верно ли утверждение: если - линейный функционал действует в евклидовом пространстве , то существует единственный элемент такой, что .
Пусть в евклидовом пространстве задан базис и вектор представленный в этом базисе своим разложением .
Пусть f(x) – линейный функционал, тогда
f(x)=
=
или в матричном виде f(x) = AT X, где
столбец координат вектора в базисе ,
- столбец значений линейного функционала f(ei)= аi
Определение 3. Однородный многочлен 1-ой степени f(x)= относительно значений линейного функционала х1, х2, …, хn называется линейной формой.
Таким образом, любая линейная функция f(x) в n-мерном евклидовом пространстве является линейной формой относительно координат ее аргумента х.
При этом запись АТХ = 0 называют однородным уравнением линейной формы, а запись АТХ = С - неоднородной уравнением линейной формой.
Определение 4. Неоднородное уравнение линейной формы вида
Ах1 + Вх2 = С
называется уравнением прямой в двумерном векторном пространстве R2, а неоднородное уравнение линейной формы вида
Ах1 + Вх2 + Сх3 = D
называется уравнением плоскости в R3.
Определение 5. Множество векторов Х, удовлетворяющих уравнению АХ = С, называют линейным многообразием или гиперплоскостью, а само уравнений – уравнением гиперплоскости. При этом в пространстве размерности n гиперплоскость имеет размерность (n-1).
Пример. Если рассматривать двумерное векторное пространство, то уравнение вида 3х1 + 2х2 = 6 задает гиперплоскость размерности 1 (прямая – гиперплоскость размерности 1 – см. рисунок).
0
х1
Уравнение 4х1 + 5х2 –2х3 = 7 задает гиперплоскость размерности 2 ( плоскость – гиперплоскость размерности 2).
§ 5.2 Уравнение гиперплоскости в Rn
Пусть в R3 дана точка Р0(x0,y0,z0) и вектор n(A,B,C)
n(A,B,C)
L P0 P
Пусть Р(x,y,z)- координаты текущей точки плоскости L. Рассмотрим вектор Р0Р. Его координаты (х-х0, y-y0, z-z0).
У всякой прямой, лежащей в L, найдется перпендикулярный ей вектор. Пусть это вектор n(A,B,C). Тогда определено равенство
(n, Р0Р)= 0 (1)
откуда, учитывая определение скалярного произведение, верно
А(х-х0) + В(y-y0) + С(z-z0)= 0 (2)
Верно и обратное, если для точки Р(x,y,z) выполняется условие (1), то эта точка принадлежит рассматриваемой плоскости. Таким образом, уравнениям (1) и (2) удовлетворяют те и только те точки, которые лежат на плоскости, содержащей точку Р0 и перпендикулярной вектору n (этот вектор называют нормалью к плоскости). Следовательно, каждое из равенств 1-2 является уравнением рассматриваемой плоскости. Уравнение (1) называют уравнением плоскости в векторном форме, а (2) – уравнением плоскости в координатной форме.
Если уравнение (2) преобразовать, то получим уравнение
Ах + Вy + Сz -(Ах0 + Вy0 + Сz0)= 0 или Ах + Вy + Сz = D
Аналогичную задачу можно поставить для n-мерного пространства. Пусть в Rn дана точка Р0(x01,x02,…,x0n) и вектор n(a1,a2,…,an). Рассмотрим множество S точек Р(x1,х2,…,хn)в пространстве Rn таких, что вектор Р0Р перпендикулярен вектору n(А1,А2,…,Аn). Это множество S будет гиперплоскостью размерности (n-1) и может быть задано уравнениями
(n, Р0Р)= 0 или А1(х1-х01) + А2(х2-х02) + …+ Аn(xn-x0n)= 0 (3)
В пространстве Rn ,кроме прямых и плоскостей (линейных многообразий 1 и 2 порядка), имеются и аналоги прямых и плоскостей размерности 3, 4,…,n-1.
Вернемся к пространству R3. В зависимости от значений координат А, В, С и параметра D, различают положение плоскости в R3 . Например, если D = 0, то плоскость проходит через начало координат, а если А и В равны нулю, то плоскость параллельна плоскости оXY.
Рассмотрим в R3 две плоскости L1 и L2 и, соответственно, две отвечающие им нормали n1(A1, B1, C1) и n2(A2, B2, C2).
n1
n1 n2
n2
Если плоскости параллельны, то вектора n1 и n2 коллинеарны и их координаты пропорциональны, т.е.
- условие параллельности плоскостей.
Если плоскости перпендикулярны, то можно записать равенство (n1, n2)= A1A2 + B1B2 + C1C2 = 0 - условие перпендикулярности плоскостей.
Угол Q между плоскостями определяется по формуле:
cosQ =
n1 L2
n2
L1 L1
Замечание. Условие параллельности трех плоскостей требует попарной параллельности этих плоскостей. Если определитель координатной матрицы нормалей равен нулю, то это не означает, что все три плоскости попарно параллельны – для этого достаточно параллельности двух из трех плоскостей (ранг матрицы равен 2). Более того, три плоскости могут быть попарно непараллельные, а определитель координатной матрицы нормалей может быть равен нулю - достаточно всем трем плоскостям пересекаться по одной прямой.
Пример. Дана точка Р0(1,-2,3) и вектор n(4,3,-5).Запишем уравнение плоскости:
4(х-1) + 3(y+2) - 5(z-3)= 0 или 4х + 3y - 5z + 17 = 0