- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Предмет и метод правовой статистики.
- •3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
- •4. Значение учета и статистики в жизни общества
- •5. Понятие статрядов, их виды.
- •6. Преобразование динамических рядов.
- •7. Понятие статистического наблюдения.
- •8. Виды стат наблюдения.
- •9.Общее понятие о теории вероятности.
- •10. Обще понятие о статистической группировке.
- •11.Выборочное наблюдение.
- •12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- •13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- •15. Графическое изображение в статистике.
- •18. Понятие и задачи статистического анализа.
- •20.Статистический анализ преступности (общие направления).
- •21. Понятие средней величины.
- •23. Мода и медиана.
- •24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
- •25. Относительные величины структуры совокупности.
- •27. Относительные величины выполнение плана. Показатель раскрываемости преступлений.
- •29. Основные приемы и методы статистического анализа.
- •30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование
- •31. Показатели динамических рядов.
- •32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
- •33. Статистические закономерности и их основные особенности.
- •34. Этапы статистического наблюдения.
- •35. Программа статистического наблюдения.
- •37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- •38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- •39. Ряды распределения.
- •40. Средняя прогрессивная.
- •41. Показатели вариации
- •42. Условия правильного построения динамических рядов.
- •43. Понятие и виды индексов.
- •45. Современная организация государственной статистики в рф, ее задачи.
- •49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
- •50. Применение ср величин в правовой ст.
10. Обще понятие о статистической группировке.
Статистическая группировка - второй этап статистического исследования. Полученные в результате статистического наблюдения первичные данные, представляют собой первичный материал, который должен быть соответствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обобщающие выводы о данном явлении.
Под статистической группировкой понимается расчленение изучаемой совокупности на однородные группы в соответствии с теми или иными существенными признаками данного явления. По общему правилу, группировка осуществляется по признакам, которые ранее уже были заложены в программе статистического наблюдения, однако возможно выделение и новых, более обобщающих признаков важно лишь, чтобы в материалах наблюдения содержалась соответствующая информация для этого.
Нельзя понимать статистическую группировку в качестве какой-то технической операции по сортировке, раскладке или подсчету показателей.
Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования.
Более конкретно роль группировок заключается в следующем:
-
они помогают выявить наиболее существенные черты изучаемых явлений;
-
позволяют обобщить цифровой материал сделать его наглядным и пригодным для анализа (с помощью статистических таблиц и графиков);
-
дают возможность получить важную информацию об абсолютном уровне в отдельных группах, об отношениях между объемами в отдельных группах, о взаимосвязях между отдельными группами.
Основание группировки - это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания группировки зависит весь характер исследования и в первую очередь его выводы.
В статистической науке выработано несколько основных правил выбора группировочного признака. Выбор должен осуществляться:
-
на базе глубокого предварительного, профессионального исследования сущности изучаемого явления, поскольку лишь такие данные позволяют выделить наиболее существенные его признаки;
-
с учетом конкретно-исторических и территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление;
-
с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков.
11.Выборочное наблюдение.
Сущность выборочного наблюдения заключается в том, что регистрации подвергается только часть (выборка) интересующей нас по какому-либо признаку совокупности. Полученные результаты служат характеристикой всей совокупности. Показатели достаточно точно воспроизводят показатели всей исслед совокупности в целом. Выборочные наблюдения широко применяются в исследовательской практике.У выборочного наблюдения есть существенный недостаток — ошибка репрезентативности, т.е. погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разность между итогами сплошного и выборочного наблюдения.
Для правильной организации выборочного обследования нужно соблюдать следующие условия:1.Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности;
2..Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) име ла совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку;
3.Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выборочному обследованию по определенным признакам, называется выборочной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуемых для установления причин и условий совершения преступлений). Численность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объемом выборки.
Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равновозможности и случайности. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический. Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и серийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.