4.2 Проведение диагностики

Во многих странах записаться к врачу можно через интернет. Но пациентов много, поэтому иногда приема приходится ждать по нескольку дней, если не недель.

Современные технологии помогают решить эту проблему. Один из способов — мобильная телемедицина (mHealth), подкрепленная возможностями искусственного интеллекта. mHealth предполагает использование смартфонов и носимых устройств (например, «умных» часов или фитнес-браслетов) для оценки здоровья человека.

Искусственный интеллект обучают распознавать злокачественные новообразования кожи, диагностировать туберкулёз, а также нарушения зрения и «сбои» в работе других органов, включая головной мозг

Один из примеров интеллектуальных mHealth-решений — сервис Ada. Мобильное приложение задает вопросы, а человек описывает свои симптомы. После этого система ищет в базе данных информацию о проблеме, дает рекомендации и в некоторых случаях советует обратиться к врачу. На российском рынке разработкой подобных решений занимается DOC+, а также Qapsula.

Есть и другие похожие сервисы. Причём они способны диагностировать сложные заболевания: например, диабетическую ретинопатию. Или даже предсказать возможные проблемы с сердцем у внешне здоровых людей.

Особый уход требуется людям, которые недавно выписались из больницы. Для них было разработано приложение Sense.ly, основа которого — все тот же искусственный интеллект.

Система собирает и анализирует данные о состоянии здоровья человека и отправляет их врачу. Если специалист замечает проблему, он немедленно отправляет пациента в больницу. К сожалению, в России он пока недоступен: сервис работает только в США.

Набирает популярность и генетический анализ. Чем больше у врачей информации о первопричине заболевания, тем эффективнее лечение. В этом им помогают «умные» системы по анализу генома. Один из таких сервисов — Sophia Genetics. Анализ ДНК позволяет выявить предрасположенность человека к ряду заболеваний: язве желудка, диабету и так далее.

Также стоит отметить проекты Human Longevity и Deep Genomics. Их задача — первичный сбор информации и создание «генетической» базы данных. Уже сегодня можно сдать пробу генетического материала и получить развернутый отчет с анализом своего генома. Например, такую услугу предоставляет американский сервис 23andMe и отечественный «Атлас».

Такие проекты не просто удовлетворяют любопытство клиента, но и помогают, например, подобрать лекарство по индивидуальным особенностям.

В частности, проект MedClueRx от медицинского центра NorthShore позволяет определить, какие медикаменты лучше всего сработают при депрессии, эпилепсии, инфекционных заболеваниях и проблемах с ЖКТ.

Доктор NorthShore Марк Данненбергер (Mark Dunnenberger) говорит, что при назначении антидепрессантов врач обычно выбирает одно из пятнадцати лекарств. Но ему известен случай, когда генетический анализ позволил сократить это число вдвое.

Еще один сервис — MedWhat. Он частично заменяет личного врача. Это мобильное приложение с функцией распознавания речи. Оно не только отвечает на вопросы «Что делать, если болит горло?», но и само интересуется о самочувствии через день после обращения.

Если MedWhat отмечает ухудшение состояния, то рекомендует обратиться к врачу. Аналогичное решение представила корпорация Microsoft в этом году. Сервис называется Health bot и использует те же технологии распознавания речи, что и цифровой помощник Cortana.

Руководитель компании Philips Франс ван Хаутен (Frans Van Houten) убежден, что будущее медицины — профилактика заболеваний. Поэтому важно повысить точность предварительной диагностики.

В будущем сервисы mHealth получат доступ к крупным базам данных с историями болезней, генетической информацией и медицинской литературой. И уже на основании этих данных будут формировать предварительный диагноз.