- •2. Формула Шеннона. Единицы измерения количества информации. Определение единиц измереия информации (бит, байт).
- •4.Из десятичной в др…
- •5.Логические основы устройства компьютера. Логические операции: конъюнкция, дизъюнкция, отрицание и их смысл.
- •6. Электронно–вычислительная машина как система. Структура и архитектура современного компьютера. Принципы Джона фон Неймана. Классификация современных компьютеров
- •7. Базовая аппаратная конфигурация персонального компьютера. Системный блок: понятия, виды. Внутреннее устройство системного блока.
- •8.Метеринская плата компьютера: понятие, назначение, хар-ка, логические схемы.
- •9.Структура и основная хар-ка процессора как основной микросхемы комп-ра.Связь процессора с др устройствами. Компоненты магистрали комп-ра.
- •10. Внутренняя память компьютера: оперативная и кэш-память, микросхема пзу и система bios, энергонезависимая память cmos. Носители и устройства внешней памяти.
- •11. Конструкция, принцип действия, основные параметры жесткого диска.
- •1. Протокол передачи данных.
- •12. Классификация устройств ввода и вывода информации, порты комп-ра для подключения периферийных устройств.
- •13. Виды и основные пользовательские характеристики современных мониторов.
- •14. Принтеры: понятие, назначение, виды, принципы работы.
- •15. Клавиатура: группы клавиш, назначение клавиш.
- •16. Виды, принцип действия, регулируемые параметры мыши. Доп. Устройства комп-ра: модем, тв-тюнер, звуковая карта.
- •17. Понятие и структура программного обеспечения персонального компьютера.
- •18. Назначение, типы, ведущие функции операционной системы пк. Основные компоненты операционной системы: ядро, интерфейс, драйверы устройств.
- •19. Понятие и типы файлов. Файловая структура комп-ра. Обслуживание файловой структуры персонального комп-ра.
- •20. Прикладное по: понятие, значение, структура, виды, программы.
- •21. Назначение и виды языков программирования. Составные компоненты системы программирования.
- •22. Назначение и классификация служебных программных средств.
- •23. Компьютерный вирус. Признаки вирусного заражения.
- •24. Классификация вирусов.
- •25. Виды антивирусных программ. Меры по защите эвм от вирусов.
- •26. Понятие архивации. Методы и форматы сжатия информации. Основные идеи алгоритмов rle, Лемпеля-Зива, Хаффмана.
- •27. База данных. Классификация. Модели баз данных. Достоинства и недостатки.
- •28. Субд. Виды. Основные принципы создания.
- •29. Автоматизированное рабочее место мед специалиста. Назначение, основные требования и принципы разработки.
- •30. Совокупность решаемых с помощью арм задач и основные направления применения автоматизированных рабочих мест мед персоналом.
- •31. Структурные компоненты и функциональные модули автоматизированных рабочих мест медицинских работников. Классификация автоматизированных рабочих мест сотрудников медицинских организаций.
- •32. Знания как основа функционирования экспертных систем. Понятие, свойства и виды знаний.
- •33. Экспертная система: понятие, назначение и структурные компоненты. Основные этапы разработки экспертной системы
- •34. Базовые функции экспертных систем и требования к работе медицинских экспертных систем.
- •35. Режимы функционирования и виды современных экспертных систем. Экспертная система и специалист: сравнительные преимущества и недостатки
- •36. Понятие компьютерной сети. Основные требования, предъявляемые к современным компьютерным сетям
- •37. Основные компоненты компьютерной сети
- •38. Классификация компьютерных сетей. Топология кс. Виды. Преимущества и недостатки.
- •39. Глобальная сеть Интернет. История создания. Общая характеристика Интернет. Принцип коммутации пакетов
- •40. Протокол сети интернет. Возможности сети. «Всемирная паутина». Язык html.
- •41. Телемедицина, задачи телемедицины. История развития. Основные направления телемедицины
- •42. Предмет, цели и задачи медицинской информатики. Виды медицинской информации
- •43. Классификация медицинских информационных систем (мис). Задачи мис
- •44. Информационные технологии. Информационные системы
- •45. Виды технологических информационных медицинских систем. Уровни развития мис
- •46. История развития эвм. Поколения эвм. Современный этап развития вычислительной техники и ее перспективы
- •47. Математическая статистика ее методы. Основные этапы статистической работы.
- •48. Генеральная совокупность и выборка. Способы формирования выборки
- •49. Вариационный ряд и его наглядное изображение. Построение гистограммы (алгоритм)
- •50. Характеристики статистического распределения: характеристики положения; характеристики формы; характеристики рассеяния.
- •51. Оценка параметров генеральной совокупности. Точечная и интервальная оценка. Доверительный интервал. Уровень значимости
- •52. Дисперсионный анализ. Градации факторов и анализ. Простейшая схема варьирование при различий по одному фактору
- •53. Дисперсионный анализ. Рабочая формула для вычисления средних квадратов
- •54. Вычисление f-критерия для определения влияния изучаемого фактора. Количественная оценка влияния отдельных факторов.
- •55. Понятие корреляции. Функциональная и корреляционная зависимости. Графики рассеяния.
- •56. Коэффициент корреляции и его свойства.
- •57. Регрессионный анализ. Линейная регрессия
- •58. Ряды динамики. Понятие временного ряда. Виды ряда. Определение тренда
- •59. Выравнивание динамических рядов: метод скользящей средней
- •60. Выравнивание динамических рядов: метод наименьших квадратов
- •61. Выравнивание динамических рядов: метод удлинения периодов
- •62. Анализ динамических рядов. Хронологическая средняя. Абсолютный прирост ряда. Коэффициент роста
- •63. Анализ динамических рядов. Хронологическая средняя. Темп роста. Темп прироста
32. Знания как основа функционирования экспертных систем. Понятие, свойства и виды знаний.
Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.
Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как:
1) Применение для решения проблем высококачественного опыта, который представляет уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведЈт к решениям творческим, точным и эффективным.
2) Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдаeт ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях, с возможностью подробного объяснения каким образом новая ситуация привела к изменениям.
3) Обеспечение такого нового качества, как институциональная память, за счeт входящей в состав ЭС базы знаний, которая разработана в ходе взаимодействий со специалистами организации, и представляет собой текущую политику этой группы людей. Этот набор знаний становится сводом квалифицированных мнений и постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом. Ведущие специалисты уходят, но их опыт остаeтся.
4) Возможность использования ЭС для обучения и тренировки руководящих работников, обеспечивая новых служащих обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы.
С точки зрения семантики знания подразделяются на:
факты указывают на устоявшееся в рамках предметной области обстоятельства
эвристики основываются на интуиции и опыте эксперта
Знания по степени обобщения описания бывают:
поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.
глубинные – схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области.
По степени отражения явлений:
жесткие – позволяют получить однозначные точные рекомендации при задании начальных условий.
мягкие – допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.
33. Экспертная система: понятие, назначение и структурные компоненты. Основные этапы разработки экспертной системы
Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний - важнейшее свойство всех ЭС.
Основным назначением ЭС является разработка программных средств, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решения, решениям получаемым человеком-экспертом. ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:
задачи не могут быть заданы в числовой форме;
цели нельзя выразить в терминах точно определенной целевой функции;
не существует алгоритмического решения задачи;
если алгоритмическое решение есть, то его нельзя использовать из-за
ограниченности ресурсов (время, память).
Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов (рис. 1.):
решателя (интерпретатора);
рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);
базы знаний (БЗ)
компонентов приобретения знаний;
объяснительного компонента;
диалогового компонента.
Этапы разработки экспертных систем
Разработка ЭС имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания ЭС показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания ЭС, либо вообще приводит к отрицательному результату.
Использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. Чтобы разработка ЭС была возможной для данного приложения, необходимо одновременное выполнение по крайней мере следующих требований:
1) существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
2) эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество разработанной ЭС;
3) эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, в противном случае трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут "извлечены" и вложены в ЭС;
4) решение задачи требует только рассуждений, а не действий;
5) задача не должна быть слишком трудной (т.е. ее решение должно занимать у эксперта несколько часов или дней, а не недель);
6) задача хотя и не должна быть выражена в формальном виде, но все же должна относиться к достаточно "понятной" и структурированной области, т.е. должны быть выделены основные понятия, отношения и известные (хотя бы эксперту) способы получения решения задачи;
7) решение задачи не должно в значительной степени использовать "здравый смысл" (т.е. широкий спектр общих сведений о мире и о способе его функционирования, которые знает и умеет использовать любой нормальный человек), так как подобные знания пока не удается (в достаточном количестве) вложить в системы искусственного интеллекта.