Ведомость обработки хронометража (Tв)
Таблица 5
|
Фактор (Vхл) |
Т2 |
Ср.ариф. фактическое |
Ср.ариф. улучшенная |
Куф |
Кун |
|
|
|||||
|
0,14-0,17 |
|
59,48 |
65,33 |
2,05 1,25 |
1,3 |
|
0,14; 0,16; 0,17; 0,14; 0,15 |
68,1; 59,1; 36,1; 74,0; 60,1 |
||||
|
0,18-0,24
0,19; 0,24; 0,18; 0,24; 0,18; 0,22; 0,21; 0,20; 0,22 |
37,0; 33,1; 46,8; 35,1; 46,2; 42,1; 25,0; 41,8; 36,3 |
38,16 |
38,8 |
1,87 1,41 1,3 |
1,3 |
|
0,25-0,31 |
|
34,44 |
33,13 |
30,4 1,9 1,49 1,28 |
1,3 |
|
0,31; 0,26; 0,26; 0,28; 0,25; 0,31; 0,30 |
62,1; 33,1; 30,2; 30,4; 38,8; 20,4; 26,1 |
||||
|
0,32-0,38 |
|
22,83 |
22,83 |
|
1,3 |
|
0,36; 0,34; 0,37; 0,32; 0,33; 0,33 |
21,4; 23,1; 20,8; 24,0; 22,0; 25,7 |
1,24 |
|||
|
0,39-0,45 |
|
19,94 |
18,38 |
1,53 1,13 |
1,3 |
|
0,45; 044; 0,45; 0,42; 0,43 |
17,1; 18,0; 19,0; 19,4; 26,2 |
3. Определяется среднее арифметическое фактическое затрат времени (табл. 5).
4. Для оценки хронометражного ряда относительно его колебаний находим фактический коэффициент по следующим формулам (табл. 5).
Куф
=
Куф
Кун
5. Проводится отчистка хронометражного ряда от не характерных замеров, выбрасывать можно не более 15%. После чего снова рассчитываем фактический коэффициент, не учитывая не характерные замеры (табл. 5) .
6. Определяем среднее арифметическое улучшенное величину затрат времени на выполнение приема (табл. 5).
7. На основе колебаний строим график (рис. 5).
|
Vхл |
0,15 |
0,21 |
0,26 |
0,34 |
0,44 |
|
Т1 ул |
65,33 |
38,8 |
33,13 |
22,83 |
18,38 |
Рисунок 5
Y=a*1/x+b Tв=a*Vхл+b 8. На основе графика принимаем гиперболическую зависимость (рис. 5).
Аналитическая обработка хронометража
Заключение в выведение уравнения зависимости времени, выполнение приема от величины нормообразующего фактора. Параметры линейного уравнения y=ax+b находим путем решения системы уравнения.
Определяем параметры уравнения a и b методом наименьших квадратов, для чего составляем вспомогательную таблицу (табл. 6).
Вспомогательная таблица
Таблица 6
|
№ |
X |
Y |
1/X |
(1/ X)2 |
(1/X)*Y |
|
2 |
0,19 |
37 |
5,2632 |
27,7008 |
194,7368 |
|
3 |
0,24 |
31,1 |
4,1667 |
17,3611 |
129,5833 |
|
4 |
0,36 |
21,4 |
2,7778 |
7,7160 |
59,4444 |
|
5 |
0,14 |
68,1 |
7,1429 |
51,0204 |
486,4286 |
|
7 |
0,26 |
33,1 |
3,8462 |
14,7929 |
127,3077 |
|
8 |
0,16 |
59,1 |
6,2500 |
39,0625 |
369,3750 |
|
9 |
0,24 |
35,1 |
4,1667 |
17,3611 |
146,2500 |
|
10 |
0,34 |
23,1 |
2,9412 |
8,6505 |
67,9412 |
|
11 |
0,18 |
46,2 |
5,5556 |
30,8642 |
256,6667 |
|
12 |
0,45 |
17,1 |
2,2222 |
4,9383 |
38,0000 |
|
13 |
0,44 |
18 |
2,2727 |
5,1653 |
40,9091 |
|
14 |
0,45 |
19 |
2,2222 |
4,9383 |
42,2222 |
|
15 |
0,42 |
19,4 |
2,3810 |
5,6689 |
46,1905 |
|
16 |
0,37 |
20,8 |
2,7027 |
7,3046 |
56,2162 |
|
17 |
0,26 |
30,2 |
3,8462 |
14,7929 |
116,1538 |
|
18 |
0,28 |
30,4 |
3,5714 |
12,7551 |
108,5714 |
|
20 |
0,22 |
42,1 |
4,5455 |
20,6612 |
191,3636 |
|
21 |
0,25 |
38,8 |
4,0000 |
16,0000 |
155,2000 |
|
22 |
0,14 |
74 |
7,1429 |
51,0204 |
528,5714 |
|
25 |
0,2 |
41,8 |
5,0000 |
25,0000 |
209,0000 |
|
26 |
0,32 |
24 |
3,1250 |
9,7656 |
75,0000 |
|
27 |
0,22 |
36,3 |
4,5455 |
20,6612 |
165,0000 |
|
28 |
0,15 |
60,1 |
6,6667 |
44,4444 |
400,6667 |
|
30 |
0,33 |
22 |
3,0303 |
9,1827 |
66,6667 |
|
32 |
0,33 |
25,7 |
3,0303 |
9,1827 |
77,8788 |
|
25 |
6,94 |
873,9 |
102,4145 |
476,0113 |
4155,3442 |
|
25 |
7 |
874 |
102 |
476 |
4155 |
Определив
параметры a=
и
b
=
- 6,8 получаем
гипербалическое эмпирическое уравнение
зависимости Т1 от Vхл
(рис 6.)
|
Vхл |
0,15 |
0,21 |
0,26 |
0,34 |
0,44 |
0,47 |
|
Тв ул |
58,53 |
39,87 |
30,9 |
22,02 |
15,47 |
14,05 |
Рисунок 4
Вывод: По графику видно, что отклонение экстремумы точек от нормативного минимально, не превышает 10%, это значит что правильно выбраны нормообразующие факторы, проведены наблюдения и достоверно выведено уравнение зависимости.
Данная зависимость наилучшим образом отражает взаимосвязь времени выполнения приема и величины нормообразующего фактора. Данная зависимость является нормативной и может использоваться для нормирования.