- •Перечень вопросов для экзамена по курсу Теория информационных процессов и систем
- •Основные задачи теории информационных систем.
- •Основные понятия теории систем
- •Понятие информации
- •Модель и цель системы
- •Управление системами
- •Информационные динамические системы
- •Классификация и основные свойства единиц информации
- •Системы управления
- •Реляционная модель данных
- •Виды информационных систем
- •Классификация информационных систем
- •Технические, биологические и др. Системы
- •Детерминированные и стохастические системы
- •Открытые и закрытые системы
- •Хорошо и плохо организованные системы
- •Классификация систем по сложности
- •Модели сложных систем управления
- •Понятие «сложность»
- •Вычислительная сложность.
- •Структурная сложность
- •Иерархия
- •Многообразие систем
- •Динамическая сложность
- •Случайность в сравнении с детерминизмом и сложностью
- •Шкалы времени
- •Закономерности систем
- •Целостность
- •Коммуникативность
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Историчность
- •Закон необходимого разнообразия
- •Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- •Закономерность целеобразования
- •Системный подход и системный анализ
- •Уровни представления информационных систем
- •Методы и модели описания систем
- •Качественные методы описания систем
- •Количественные методы описания систем
-
Уровни представления информационных систем
-
лингвистический
-
теоретико-множественный
-
абстрактно-алгебраический
-
динамический
-
логико-математический.
-
Методы и модели описания систем
-
Качественные методы: В качественных методах основное внимание уделяется организации постановки задачи, новому этапу ее формализации, формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов, использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках.
-
Количественные методы: Количественные методы связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п. Для постановки задачи эти методы не имеют средств, почти полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком.
-
Качественные методы описания систем
Качественные методы системного анализа применяются, когда отсутствуют описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей.
-
Мозговой штурм/атака
Правила:
-
Обеспечить как можно большую свободу мышления участников
-
Приветствуются любые идеи
-
Не допускается критика
-
Желательно высказывать как можно больше нетривиальных идей
-
Методы типа сценариев
Сценарий является предварительной информацией, на основе которой проводится дальнейшая работа по прогнозированию развития.
-
Метод экспертных оценок
При использовании экспертных оценок обычно предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта. В некоторых теоретических исследованиях отмечается, что это предположение не является очевидным.
-
Метод типа «Дельфи»
Исключается открытая дискуссия экспертов и коллективные обсуждения. Ответы экспертов обобщаются, и вместе с дополнительной информацией поступает в распоряжение эксперта. После чего они уточняют свои первоначальные ответы.
-
Метод дерева целей
Подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие.
-
Морфологические методы
Идея – систематически находить все «мыслимые» варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков.
3 метода морфологического исследования:
-
Метод систематического покрытия поля: основан на выделении так называемых опорных пунктов знания и использовании для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления
-
Метод отрицания и конструирования
-
Метод морфологического ящика: идея состоит в определении всех мыслимых параметров, от которых может зависеть решение проблемы, и представлении их в виде матриц-строк, а затем в определении всех возможных сочетаний параметров
-
Метод системного анализа
Направлен на то, чтобы формализовать процесс исследования системы, процесс постановки и решения проблемы.
-
Количественные методы описания систем
Математическая модель (ММ) описывает некоторый упрощенный процесс, в котором представлены лишь основные явления, входящие в реальный процесс, и лишь главные факторы, действующие на реальную систему.
Для достижения максимально возможной полноты сведений необходимо изучить одну и ту же систему на всех целей сообразных для данного случая уровнях абстракции.
Наиболее пригодными являются следующие уровни абстрактного описания
систем:
-
символический;
-
теоретико-множественный;
-
абстрактно-алгебраический;
-
логико-математический;
-
теоретико-информационный;
-
динамический;
-
эвристический.
Эвристика— это прием, позволяющий сокращать количество просматриваемых вариантов при поиске решения задачи. Причем этот прием не гарантирует наилучшее решение.