1vendrov_a_m_proektirovanie_programmnogo_obespecheniya_ekonom

кие, как административная поддержка, техническое обеспе­ чение и капитальное оборудование.

•Человеко-месяц состоит из 152 ч.

•Проект управляется надлежащим образом, в нем использу­ ются стабильные требования.

Проект СОСОМО П (современный вариант модели СОСОМО) был выполнен в Центре по разработке ПО Южно-Калифор­ нийского университета (USC Centre for Software Engineering). Этот проект преследовал следующие цели.

•Разработать модель для оценки трудоемкости и сроков соз­ дания ПО для итерационной модели жизненного цикла ПО, которая будет применяться в 1990-х и 2000-х годах.

•Создать базу данных по трудоемкости ПО.

•Разработать инструментальную поддержку для усовершен­ ствования модели.

•Создать количественную аналитическую схему для оценки технологий создания ПО и их экономического эффекта.

Уравнения СОСОМО П для оценки номинальных значений трудоемкости и времени имеют следующий вид.

Трудоемкость (в человеко-месяцах):

/=1

где

E^^B + O.OlxY^SFj.

м

Календарное время:

TDEVNS = С X (PMNS)^

где

F = Z) + 0.2хО.01 X X SFj = D +0.2 х(£ -5);

7=1

EMi — мультипликативные коэффициенты трудоемкости; SFj — экспоненциальные коэффициенты масштаба;

Size — размер ПО, выраженный в тысячах строк исходного кода или количестве функциональных точек без учета поправоч­ ных коэффициентов (UFP), определенном по методике 1FPUG, с последующим преобразованием в количество строк кода.

Оценка трудоемкости создания программного обеспечения 453

Калибровочные переменные А, В, С иВ в модели СОСОМО II версии 2000 г. принимают следующие значения: А = 2.94, В = 0.91, С= 3.67,/) = 0.28.

Коэффициенты ЕМ^ отражают совместное влияние многих параметров. Они позволяют характеризовать и нормировать сре­ ду разработки по параметрам, содержащимся в базе данных про­ ектов модели СОСОМО II (в настоящее время более 160 проек­ тов). Каждый коэффициент в зависимости от установленного значения (очень низкое, низкое, номинальное, высокое, очень высокое) вносит свой вклад в виде множителя с определенным диапазоном значений. Результат учета этих 17 коэффициентов используется при вычислении в уравнении трудоемкости. Состав коэффициентов приведен в табл. 6.8.

Показатель экспоненты процесса Е может изменяться в диа­ пазоне от 0.91 до 1.23 и определяется как сочетание следующих параметров.

1. Наличие прецедентов у приложения: степень опытности организации-разработчика в данной области.

2.Гибкость процесса: степень строгости контракта, порядок его выполнения, присущая контракту свобода внесения измене­ ний, виды деятельности в течение всего жизненного цикла и вза­ имодействие между заинтересованными сторонами.

3.Разрешение рисков, присущих архитектуре: степень техни­ ческой осуществимости, продемонстрированной до перехода к полномасштабному внедрению.

4.Сплоченность команды: степень сотрудничества и того, насколько все заинтересованные стороны (заказчики, разработ­ чики, пользователи, ответственные за сопровождение и другие) разделяют общую концепцию.

5.Зрелость процесса: уровень зрелости организации-разра­ ботчика, определяемый в соответствии с моделью СММ.

В табл. 6.9 приведены возможные значения экспоненциаль­ ных коэффициентов масштаба, составляющих в сумме показа­ тель Е. Суммарное влияние этих коэффициентов может оказать­ ся весьма существенным.

Таблица 6.9

Экспоненциальные коэффициенты масштаба модели СОСОМО II

Оценка трудоемкости создания программного обеспечения 455

Пример экспоненциального коэффициента масштаба — к фициент зрелости процессов (РМАТ— Process Maturity).

Значение коэффициента РМАТ зависит в основном от уровня зрелости процессов в соответствии с моделью СММ. Процедура определения значения РМАТ основана на определении процента соответствия для каждой из 18 основных групп процессов (key process areas — КРА), определенных в СММ. Процент соответ­ ствия вычисляется на основе групп процессов (подробно описа­ но 8 групп из 18).

1])уппа процессов

КРА 1 — Управление требованиями

•Требования к системе контролируются и служат основой для разработ­ ки ПО и управления проектом

•Планы создания ПО, продукты и виды деятельности согласованы с требованиями к ПО

Оценка трудоемкости создания программного обеспечения 457

КРА 14 — Количественное управление проектом

КРА 15 — Управление качеством продукта КРА 16 — Предотвращение дефектов

КРА 17 — Управление изменениями в технологии

•Изменения в технологии планируются

•Новые технологии оцениваются на предмет их воздействия на качест­ во и продуктивность

•Подходящие новые технологии внедряются в обычную практику орга­ низации

КРА 18 — Управление изменениями в процессах

•Планируется постоянное совершенствование процессов

•В совершенствовании процессов участвует вся организация

•Стандартные процессы организации и процессы конкретных проектов постоянно совершенствуются

Значение рейтинга по каждой КРА определяется в соответ­ ствии с табл. 6.10.

Оценочный уровень зрелости процессов (EPML) вычисляет­ ся следующим образом:

EPML^Sx(пкрл%А\

1м 100 ) п где значение КРА% определяется по табл. 6.10.

Значения коэффициента РМАТ определяются в соответствии с табл. 6.11.

Пример мультипликативного коэффициента трудоемкос коэффициент использования инструментальных средств (TO

Значения коэффициента TOOL вычисляются в соответствии

стабл. 6.12.

Вцелом модель СОСОМО II является хорошим усовершен­ ствованием традиционных и устаревших моделей трудоемкости. Она вполне соответствует принципам итерационной разработки и современным технологиям создания ПО. В частности, СОСОМО II активно используется в технологии Rational Unified Process. Вместе с тем она постоянно развивается, поскольку ее база дан­ ных пополняется сведениями о разнообразных проектах^

^Более подробное описание модели СОСОМО II (на русском языке) приведено в книгах: Орлов С.А. Технологии разработки профаммного обес­ печения. — СПб.: Питер, 2002; Фатрелл Р., Шафер Д,, Шафер Л. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при мини­ муме затрат: Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2003.

В качестве примера рассмотрим систему регистрации для учебного заведения, описанную в главе 3:

Таким образом, общий весовой показатель равен: ^ = 2*1 + 3*3 = 11.

6.4.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАНТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Все варианты использования делятся на три типа: простые, средние и сложные, в зависимости от количества транзакций в потоках событий (основных и альтернативных). В данном случае под транзакцией понимается атомарная последовательность действий, которая выполняется полностью или отменяется.

Подсчитанное количество вариантов использования каждого типа умножается на соответствующий весовой коэффициент, за­ тем вычисляется общий весовой показатель UCP (табл. 6.13).

Другой способ определения сложности вариантов использо­ вания заключается в подсчете количества классов анализа, участ­ вующих в их реализации (табл. 6.14).