Тема 1. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный сбор данных об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Формы статистического наблюдения: отчетность, специальное статистическое наблюдение.

Способы: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос.

Виды: по времени регистрации (текущее, периодическое, единовременное), по характеру охвата единиц совокупности (сплошное, несплошное).

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Она выполняется с целью привидения результатов в форму, удобную для последующего анализа и осуществляется при помощи метода группировок.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на группы по какому-либо одному или нескольким определенным, существенным для них признакам, носящим название группировочных признаков.

Различают следующие виды группировок: типологическая (расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы), структурная (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному варьирующему признаку), аналитическая (предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторным и результативным).

Простейшей группировкой является ряд распределения, представляющий собой упорядоченное расположение единиц статистической совокупности по значению какого-либо признака. Ряды распределения подразделяются на атрибутивные (по качественному признаку) и вариационные (по количественному признаку). Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Интервальные вариационные ряды бывают с равными, неравными, закрытыми и открытыми интервалами. При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют число групп и величину интервала. Число групп может быть задано или определено по формуле Стерджесса , гдеN – число единиц совокупности. Величина равного интервала рассчитывается по формуле , гдех_max и х_min – максимальное и минимальное значение признака.

Для графического отображения вариационных рядов строят гистограмму, полигон и кумуляту распределения.

Тема 3. Обобщающие статистические показатели

Различают три вида обобщающих показателей: абсолютные, относительные и средние.

Абсолютные величины – именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на момент времени или за период. Применяются натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.

Относительные величины характеризуют количественные соотношения сравниваемых абсолютных величин. Числитель – сравнимаемая величина, знаменатель – основание или база сравнения. Различают следующие виды относительных показателей: динамики, планового задания и выполнения плана, структуры и координации, сравнения, интенсивности.

Средние величины – одна из наиболее распространенных форм статистических показателей. Используются различные степенные средние: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурные средние: мода и медиана. Наиболее распространенной является средняя арифметическая, которая исчисляется в двух формах: простой и взвешенной, гдех – значение признака, n – число единиц признака, f – частота (вес) группы. Также довольно часто используется средняя гармоническая простая и взвешенная, гдеm = xf - веса для обратных значений x.

Выбор вида средней арифметической или гармонической обусловлен характером исходных данных. Прежде чем приступить к непосредственному расчету, необходимо четко уяснить, соотношением каких показателей является средняя в данном конкретном случае.

Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Медиана – это значение признака, которое расположено в середине ранжированного ряда. В интервальных рядах при определении моды и медианы сначала находят модальный и медианный интервалы, а затем по интерполяционным формулам исчисляют и сами показатели. Моду и медиану можно также определить на основе графического изображения ряда. Мода определяется по гистограмме распределения, а медиана – по кумуляте.