Лекции по математике. Теория вероятности

величины ( X ,Y )

k ,s

(xi

M ( X ))k ( y j

M (Y ))s pij

центральный

i

j

k ,s

(x M ( X ))k ( y M (Y ))s

f (x, y)dxdy

центральный

52.

Kxy 1,1 M ((X M (X ))(Y M (Y )))

n

m

ax y j

a j pij корреляционный

Kxy

xi

момент

для

i 1

j 1

дискретных случайных величин

Кху

момент для непрерывных случайных величин

53.

rxy

Kxy

коэффициент корреляции

x y

54.

D

k

корреляционная матрица

K

k

D

1

x a1 2

y a2 2

x a1

y a2

2 xy

1

2

2

2

55.

f x, y

e

2 1 xy

x

y

x

y

2

y

1 r2

x

xy

Гаусса)

56.

P X ,Y R f

x, y dxdy

вероятность

57.

p

X M X

ε

D X

неравенство Чебышева

2

ε

X1

58.

M

ε

n

n

61.

g t eitxk pk

X – дискретная случайная

n

63.

Yn

X k

центральная

предельная теорема для

k 1

одинаково распределенных слагаемых

n

bk

64.

lim

k 1

3

n

n

2

Dk

k 1

Y np

65.

p

α

β Φ β

Φ α теорема Муавра-

npq

66.

wi

ni

относительная частота

n

67.

F * x

nx

выборочная функция распределения

n

m

xi

ni

68.

x

i 1

среднее

арифметическое

вариационного

n

ряда

69.

wi

ni

относительная частота

n

70.

F * x

nx

выборочная функция распределения

n

m

xi

ni

71.

x

i 1

среднее

арифметическое

вариационного

n

ряда

m

xi

2 ni

x

72.

s2

i 1

дисперсия

n

m

xi

3 ni

m3

x

73.

A

i 1

коэффициент

s3

n s3

ассиметрии

m

xi

4 ni

m4

x

74.

E

3

i 1

3

эксцесс

s4

n s4