мат. методы Документ Microsoft Word

Психологические явления, которые измеряются экспериментатором в ходе исследования, называются:

а) абсолютные величины;	в) параметры;
б) признаками;	г) шкалы.

2. Оценка или значение, которое получено в результате применения различных описательных мер (например, среднее арифметическое значение) называется:

а) относительная величина;	в) переменная величина;
б) параметр распределения;	г) эмпирические данные.

3. Измерительная шкала, которая классифицирует объекты по названию:

а) ранговая;	в) номинальная;
б) интервальная;	г) порядковая.

4. К метрическим шкалам относятся следующие виды шкал:

а) шкала отношений;	в) шкала интервалов;
б) шкала наименований;	г) шкала порядка.

Таблицы исходных данных, с которых обычно начинается обработка эмпирического материала, называются таблицами:

а) статистическими таблицами;	в) сводными таблицами;
б) таблицами распределения частот;	г) расчётными таблицами.

5. Таблица, которая содержит сводную числовую информацию по двум качественным признакам:

а) таблица сопряжённости;	в) таблица нормирования;
б) расчётная таблица;	г) сводная таблица.

6. График, который характеризует концентрацию изучаемого явления, называется:

а) полигон;	в) диаграмма;
б) кумулята;	г) гистограмма.

7. Наиболее приемлемым способом графического представления процентных отношений выступает:

а) кумулята;	в) полигон;
б) диаграмма;	г) график.

8. «Сырыми» баллами называются:

а) стандартные показатели;	в) процентили;
б) станайны;	г) первичные тестовые оценки.

9. Стандартная шкала, предложенная Р. Кеттеллом носит название:

а) интеллекта;	в) стеновая;
б) станайновая;	г) процентилей.

10. К мерам центральной тенденции относятся:

а) медиана;	в) эксцесс;
б) среднее арифметическое;	г) дисперсия.

11. К мерам центральной тенденции относятся:

а) медиана;	в) эксцесс;
б) среднее арифметическое;	г) дисперсия.

Количественная мера, которая показывает плавность или крутость боковой линии называется:

а) асимметрия;	в) дисперсия;
б) эксцесс;	г) мода.

12. Одинаковые ранги называются:

а) совпадающими;	в) связанными;
б) ранжированными;	г) идентичными.

13. Математический показатель тесноты и направления связи между взаимосвязанными признаками называется:

а) корреляция;	в) параметр распределения;
б) коэффициент корреляции;	г) сопряжённость.

14. Сильная корреляционная связь фиксируется при величине коэффициента корреляции более:

а) 0,19;	в) 0,70;
б) 0,30;	г) 1,00.

15. Коэффициент корреляции Спирмена позволяет определить тесноту и направление корреляционной связи между признаками, измеренными в шкале:

а) наименований;	в) интервалов;
б) порядка;	г) отношений.

16. К параметрическим критериям относится критерий:

а) G-знаков;	в) τ- Кендалла;
б) U-Манна-Уитни;	г) t-Стъюдента.

Контрольная работа по теме «Вторичные методы математической обработки данных: критерии сравнения».

Задание 1.

Проведено исследование по изучению интенсивности внутреннего сопротивления при обращении в службу знакомств среди женщин (Х); мужчин (У).

• Необходимо принять решение по выбору непараметрического критерия. Сопоставить измеренные количественно данные по двум (Х и У) выборкам.

• Сформулировать статистические гипотезы, начертив ось значимости; сделать выводы.

№ п/п	Х	№ п/п	Х	№ п/п	Х		№ п/п	У	№ п/п	У	№ п/п	У
	75		65		69			70		61		47
	81		65		82			66		60		46
	54		72		74			63		60		43
	60		81					63		54		40
	62		80					71		50		36

Х (n = 13) У (n = 15)

Задание 2.

Провести оценку достоверности различий используя t - критерии Стъюдента.

определить связь между рядами Х и У.

Итоговый контроль.

Программа итоговой аттестации:

1. Теоретические вопросы: нужно знать:

1. Репрезентативность выборки. Генеральная и выборочные совокупности.

2. Признаки и переменные, распределение признака.

3. Ряды распределения: дискретный, интервальный, комулятивный.

4. Шкалы измерения, их характеристика.

5. Графическое представление данных: гистограмма, комулята, полигон, диаграмма.

6. Параметры распределения: среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, их свойства.

7. Размах и коэффициент вариации.

8. Мода и медиана, их свойства.

9. Асимметрия и островершинность распределения; левосторонняя и правосторонняя асимметрия.

10. Статистические гипотезы: нулевая и альтернативная.

11. Статистические критерии: параметрические и непараметрические.

12. Уровень значимости, правило отклонения гипотез.

13. Правила построения таблицы.

14. Характеристика нормального распределения.

15. Задачи исследования: выявление различий, достоверность сдвига, взаимосвязь переменных.

2. Практические задания: должен уметь решать основные задачи.

Задачи на применение методов первичной и вторичной обработки данных эмпирических исследований.