2 Разработка собственной модели

Проведенные Сарыгуловым А.И. исследования показали, что у большинства развитых стран траектории динамики ВВП и добавленной стоимости в традиционных отраслях практически совпадают [21].

Таблица 1

Исходные данные для построения модели [16]

Показатель	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2014 г.
ВВП	46308,5	55967,2	62176,5	66190,1	71406,4
Сельское хозяйство	1852,3	2238,7	2300,5	2515,2	2856,3
Рыболовство	92,6	111,9	124,4	132,4	142,8
Добыча полезных ископаемых	4630,9	5988,5	6777,2	7214,7	7354,9
Обрабатывающая промышленность	6946,3	8954,8	9450,8	9862,3	11139,4
Электроэнергетика	1852,3	2126,8	2176,2	2250,5	2427,8
Строительство	2778,5	3637,9	4041,5	4302,4	4641,4
Торговля	9261,7	10633,8	12248,8	12112,8	12353,3
Гостиницы и ресторанные услуги	463,1	559,7	621,8	661,9	714,1
Транспорт	4167,8	4981,1	5098,5	5692,3	6212,4
Финансовая деятельность	1945,0	2350,6	2735,8	3309,5	3784,5
Сделки с недвижимостью	5186,6	6548,2	7336,8	8009,0	8711,6
Государственные услуги	3751,0	3302,1	4103,6	4567,1	4641,4
Образование	1296,6	1623,0	1865,3	1985,7	2142,2
Здравоохранение	1620,8	2070,8	2424,9	2515,2	2927,7
Коммунальные и социальные услуги	463,1	839,5	994,8	1125,2	1285,3

В качестве традиционных отраслей предлагается рассматривать отрасли, имеющие в структуре ВВП удельный вес более 10%: обрабатывающая промышленность, добыча полезных ископаемых, сделки с недвижимостью и торговля.

Рис. 3 Динамика ВВП и отраслевого выпуска

Таким образом, с учетом структурной динамики Валовой внутренний продукт может быть представлен следующей моделью:

, (2.1)

где - прогнозное значение ВВП t-го года,

Y₀ - фактическое значение ВВП базисного года,

- среднегодовой темп роста ВВП,

а₁ и b₁ - параметры линейного уравнения, описывающего тенденцию доли добывающих отраслей в ВВП за весь ретроспективный период;

a₂ и b₂ - параметры линейного уравнения, описывающего тенденцию доли обрабатывающей промышленности в ВВП за весь ретроспективный период;

a₃ и b₃ - параметры линейного уравнения, описывающего тенденцию доли торговли в ВВП за весь ретроспективный период;

a₄ и b₄ - параметры линейного уравнения, описывающего тенденцию доли сектора недвижимости в ВВП за весь ретроспективный период.

Среднегодовой коэффициент роста ВВП можно рассчитать по формуле:

(2.3)

где К – коэффициент роста за период:

(2.4)

Линейное уравнение, описывающее тенденцию доли какой-либо отрасли в ВВП, можно представить в общем виде:

(2.5)

где а и b – независимые параметры линейного уравнения.

Независимые параметры линейного уравнения предлагается рассчитывать с помощью встроенных функций MS Ecxel – ОТРЕЗОК (а) и НАКЛОН (b).

Спрогнозируем объем ВВП на 2015 г. по рассчитанным параметрам модели:

Таким образом, исходя из предложенной математической модели ВВП, на основании структурной динамики отраслевого состава ВВП предполагается, что суммарный объем производства отрасли достигнет в 2015 г. уровня в 82907 млрд.руб.

Ожидаемая динамика ВВП за 2014-2015 гг. составит 116,1% к уровню 2014 года.

Прогноз объема ВВП на основании структурной динамики представлен на рисунке.

Рисунок 4 Прогноз ВВП России на 2015 г.

Таким образом, разработанная модель прогнозирования ВВП на основании структурной динамики основных отраслей может быть использована на практике.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Арнольд В.И. Теория катастроф. M., 2010.

2. Базыкин А.Д., Кузнецов Ю.А., Хибник А.И. Портреты 61 бифуркаций: Бифуркационные диаграммы динамических систем на плоскости // Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика». 2012. №3.

3. Брянский В.П. Теоретические основания социальной синергетики// Петербургская социология. 2011. № 1. С. 148-179.

4. Давыдов А.А., Чураков А.Н. Модульный анализ и моделирование социума. M., 2010.

5. Евин И.А. Синергетика искусства. M., 2013.

6. Иваницкий Г.Р. На пути к второй интеллектуальной революции // Техника кино и телевидения. 2011. № 5. С. 33-40.

7. Иваницкий Г.Р. Синергетика //Новое в жизни, науке и технике. Сер. "Математика, кибернетика". 2012. № 7.

8. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. M.: Наука, 2014.

9. Концепция самоорганизации в исторической перспективе. M.: Наука, 2014.

10. Кустов В. Математические методы моделирования социально-экономических процессов. – URL: http://www.mogu24.ru/dev.php/edu/document/15751/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%9C%D0%B5%D1%82_%D0%9C1.pdf

11. Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику. M.: Наука, 2010.

12. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику. M.: Наука, 2010.

13. Митина О.В., Петренко В.Ф. Динамика политического сознания как процесс самоорганизации // Общественные науки и современность. 2014. №5. С. 103-115.

14. Моисеев H. H. Алгоритмы развития. M., 2007.

15. Назаретян А.П. Агрессия, мораль и кризисы в развитии мировой культуры. M., 2010.

16. Национальные счета за 2010-2014 гг. URL.: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#

17. Постои Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. M., 2010.

18. Пригожин И. От существующего к возникающему. M., 2011.

19. Пригожин И., Стенгерс И. Время. Хаос. Квант. M.: Прогресс, 2010.

20. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог с природой. M., 1996.

21. Сарыгулов А. И. Моделирование структурной динамки макроэкономических систем: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. – СПб, 2012. – URL: http://pandia.ru/text/77/156/24106.php

22. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. M., 2010.

22. Хакен Г. Синергетика. M., 2015.