Приложения Приложение 1. Уровень цен на услуги в велнес-центре “Формула Энергии”
Приложение 2. Гайд для глубинного интервью
Тема: факторы формирования ценности
Инструкция интервьюеру: требуется проинтервьюировать посетителей фитнес-клубов HardCandy (Петроградская наб., 18литА), Olymp (Кондратьевский пр., 64, корп. 6), Fitness Family (Кондратьевский пр., 15, БЦ «Фернан Леже»), Sport Life (Аптекарский пр. 16), Alex Fitness Невский (пр-кт Невский, 114), World Class Сенная (ул. Ефимова, 3) и Формула Энергии (Лесной пр., 16) в том момент, когда они будут выходить из зданий клубов. Пол респондентов не важен, однако должен быть отмечен. Всё, что говорит респондент при ответе на вопрос и что непосредственно относится к теме исследования должно быть записано. В рамках скрипта вам будет предложен примерный сценарий интервью. Скорее всего, учитывая обстановку и условия, в которых будут проходить интервью, большинство респондентов не будет склонны к развёрнутым ответам. Не стоит настаивать на том, чтобы они предоставили Вам дополнительную информацию, если ответ на поставленный вопрос был получен. По той же причину вопросы были сформированы максимально лаконично.
Цель исследования: выявить факторы формирования ценность потребителей фитнес-клубов, а также выявить уровень их информированности и мнение о велнес-центре “Формула Энергии”.
Скрипт интервью:
- Здравствуйте! Меня зовут _____(только имя). Вы не будете против, если я задам Вам несколько вопросов про фитнес-клуб?
- Почему Вы ходите именно в данный фитнес-клуб?
- Что для Вас важно при выборе фитнес-клуба?
- Какие ещё фитнес-клубы рассматривали, когда выбирали?
- Знаете ли про велнес-центр “Формула Энергии”?
Если ответили, что знают:
- Почему выбрали не его?
- Сколько Вам лет?
Приложение 3. Анкета для количественного исследования
Приложение 4. Проверка гипотезы о равенстве средних значимостей факторов для разных сегментов потребителей.
ttest HomeRich == HomeMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
HomeRich | 20 4.25 .2392422 1.069924 3.74926 4.75074
HomeMid | 108 4.148148 .1182651 1.229047 3.913701 4.382595
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.164063 .1062615 1.202212 3.95379 4.374335
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .1018519 .293676 -.4793242 .6830279
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(HomeRich) - mean(HomeMid) t = 0.3468
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.6353 Pr(|T| > |t|) = 0.7293 Pr(T > t) = 0.3647
. ttest WorkRich == WorkMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
WorkRich | 20 2.6 .3656285 1.63514 1.834731 3.365269
WorkMid | 108 2.740741 .1536283 1.596552 2.436191 3.045291
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 2.71875 .1411503 1.596934 2.439439 2.998061
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1407407 .3900833 -.9127041 .6312226
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(WorkRich) - mean(WorkMid) t = -0.3608
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3594 Pr(|T| > |t|) = 0.7189 Pr(T > t) = 0.6406
. ttest PriceRich == PriceMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PriceR~h | 20 3.8 .2955815 1.321881 3.181341 4.418659
PriceMid | 108 4.046296 .1013787 1.053559 3.845325 4.247268
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.007813 .0970125 1.097571 3.815842 4.199783
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.2462963 .2673435 -.7753613 .2827687
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PriceRich) - mean(PriceMid) t = -0.9213
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.1793 Pr(|T| > |t|) = 0.3587 Pr(T > t) = 0.8207
. ttest CleanRich == CleanMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CleanR~h | 20 4.5 .2350812 1.051315 4.007969 4.992031
CleanMid | 108 4.574074 .0723005 .7513689 4.430747 4.717401
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.5625 .0708063 .8010819 4.422387 4.702613
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0740741 .1956702 -.4612997 .3131516
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CleanRich) - mean(CleanMid) t = -0.3786
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3528 Pr(|T| > |t|) = 0.7056 Pr(T > t) = 0.6472
. ttest LookRich == LookMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
LookRich | 20 3.1 .2039092 .9119095 2.673213 3.526787
LookMid | 108 3.25 .1213779 1.261397 3.009382 3.490618
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 3.226563 .1070904 1.21159 3.01465 3.438475
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.15 .2958065 -.7353923 .4353923
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(LookRich) - mean(LookMid) t = -0.5071
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3065 Pr(|T| > |t|) = 0.6130 Pr(T > t) = 0.6935
. ttest RecomRich == RecomMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
RecomR~h | 20 2.8 .2127514 .9514532 2.354706 3.245294
RecomMid | 108 2.611111 .1225898 1.273991 2.368091 2.854131
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 2.640625 .1085281 1.227855 2.425868 2.855382
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .1888889 .2996111 -.4040326 .7818104
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(RecomRich) - mean(RecomMid) t = 0.6304
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.7352 Pr(|T| > |t|) = 0.5295 Pr(T > t) = 0.2648
. ttest PackedRich == PackedMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
Packed~h | 20 4.3 .2625783 1.174286 3.750417 4.849583
Pac~dMid | 108 4.398148 .0910876 .9466104 4.217578 4.578719
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.382813 .0867169 .9810897 4.211215 4.55441
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0981481 .2396152 -.5723397 .3760434
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PackedRich) - mean(PackedMid) t = -0.4096
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3414 Pr(|T| > |t|) = 0.6828 Pr(T > t) = 0.6586
. ttest PoolRich == PoolMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PoolRich | 20 3.25 .3760949 1.681947 2.462824 4.037176
PoolMid | 108 3.462963 .1479208 1.537238 3.169727 3.756199
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 3.429688 .1375061 1.555704 3.157588 3.701787
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.212963 .3797346 -.9644467 .5385207
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PoolRich) - mean(PoolMid) t = -0.5608
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.2880 Pr(|T| > |t|) = 0.5759 Pr(T > t) = 0.7120
. ttest SPARich == SPAMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
SPARich | 20 3.45 .3361939 1.503505 2.746338 4.153662
SPAMid | 108 3.611111 .1469862 1.527525 3.319728 3.902494
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 3.585938 .1342664 1.519051 3.320248 3.851627
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1611111 .3709731 -.8952559 .5730337
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(SPARich) - mean(SPAMid) t = -0.4343
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3324 Pr(|T| > |t|) = 0.6648 Pr(T > t) = 0.6676
. ttest CoachRich == CoachMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CoachR~h | 20 3.95 .3118282 1.394538 3.297336 4.602664
CoachMid | 108 4.12037 .1239128 1.287739 3.874728 4.366013
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.09375 .1149704 1.300742 3.866244 4.321256
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1703704 .317534 -.7987608 .4580201
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CoachRich) - mean(CoachMid) t = -0.5365
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.2963 Pr(|T| > |t|) = 0.5925 Pr(T > t) = 0.7037
. ttest PoliteRich == PoliteMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
Polite~h | 20 4.3 .1933091 .8645047 3.895399 4.704601
Pol~eMid | 108 4.37037 .0878502 .9129657 4.196218 4.544523
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 128 4.359375 .0797807 .9026154 4.201503 4.517247
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0703704 .2205068 -.5067469 .3660061
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PoliteRich) - mean(PoliteMid) t = -0.3191
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 126
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3751 Pr(|T| > |t|) = 0.7502 Pr(T > t) = 0.6249
. ttest HomeMid == HomeLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
HomeMid | 108 4.148148 .1182651 1.229047 3.913701 4.382595
HomeLMid | 111 4.540541 .0903028 .9513988 4.361582 4.719499
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.347032 .0751502 1.112122 4.198918 4.495146
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.3923924 .148287 -.6846596 -.1001252
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(HomeMid) - mean(HomeLMid) t = -2.6462
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.0044 Pr(|T| > |t|) = 0.0087 Pr(T > t) = 0.9956
. ttest WorkMid == WorkLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
WorkMid | 108 2.740741 .1536283 1.596552 2.436191 3.045291
WorkLMid | 111 2.711712 .1516426 1.597654 2.411192 3.012232
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 2.726027 .1076794 1.59351 2.513801 2.938253
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .029029 .2158657 -.3964329 .454491
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(WorkMid) - mean(WorkLMid) t = 0.1345
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.5534 Pr(|T| > |t|) = 0.8931 Pr(T > t) = 0.4466
. ttest PriceMid == PriceLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PriceMid | 108 4.046296 .1013787 1.053559 3.845325 4.247268
PriceL~d | 111 4.540541 .0721539 .7601888 4.397548 4.683533
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.296804 .0640256 .9474925 4.170615 4.422992
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.4942442 .1238954 -.7384366 -.2500519
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PriceMid) - mean(PriceLMid) t = -3.9892
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0001 Pr(T > t) = 1.0000
. ttest CleanMid == CleanLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CleanMid | 108 4.574074 .0723005 .7513689 4.430747 4.717401
CleanL~d | 111 4.585586 .064589 .6804874 4.457585 4.713586
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.579909 .0482945 .7146937 4.484725 4.675093
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0115115 .0968173 -.2023342 .1793111
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CleanMid) - mean(CleanLMid) t = -0.1189
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.4527 Pr(|T| > |t|) = 0.9055 Pr(T > t) = 0.5473
. ttest LookMid == LookLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
LookMid | 108 3.25 .1213779 1.261397 3.009382 3.490618
LookLMid | 111 3.432432 .0901556 .949848 3.253765 3.6111
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 3.342466 .0753853 1.115601 3.193888 3.491043
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1824324 .1506235 -.4793048 .1144399
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(LookMid) - mean(LookLMid) t = -1.2112
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.1136 Pr(|T| > |t|) = 0.2271 Pr(T > t) = 0.8864
. ttest RecomMid == RecomLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
RecomMid | 108 2.611111 .1225898 1.273991 2.368091 2.854131
RecomL~d | 111 2.720721 .1087274 1.145514 2.505249 2.936193
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 2.666667 .0816992 1.209038 2.505645 2.827688
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.1096096 .1636208 -.4320991 .2128799
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(RecomMid) - mean(RecomLMid) t = -0.6699
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.2518 Pr(|T| > |t|) = 0.5036 Pr(T > t) = 0.7482
. ttest PackedMid == PackedLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
Pac~dMid | 108 4.398148 .0910876 .9466104 4.217578 4.578719
Pac~LMid | 111 4.378378 .0735817 .7752308 4.232557 4.5242
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.388128 .0582532 .862068 4.273316 4.502939
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .0197698 .1167777 -.210394 .2499335
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PackedMid) - mean(PackedLMid) t = 0.1693
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.5671 Pr(|T| > |t|) = 0.8657 Pr(T > t) = 0.4329
. ttest PoolMid == PoolLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
PoolMid | 108 3.462963 .1479208 1.537238 3.169727 3.756199
PoolLMid | 111 2.990991 .161126 1.697568 2.671677 3.310305
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 3.223744 .1104142 1.633981 3.006128 3.44136
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .471972 .2190264 .0402806 .9036633
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PoolMid) - mean(PoolLMid) t = 2.1549
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.9839 Pr(|T| > |t|) = 0.0323 Pr(T > t) = 0.0161
. ttest SPAMid == SPALMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
SPAMid | 108 3.611111 .1469862 1.527525 3.319728 3.902494
SPALMid | 111 3.378378 .1492839 1.572803 3.082533 3.674224
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 3.493151 .1048387 1.551471 3.286523 3.699778
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .2327327 .2095851 -.1803503 .6458158
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(SPAMid) - mean(SPALMid) t = 1.1104
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.8660 Pr(|T| > |t|) = 0.2680 Pr(T > t) = 0.1340
. ttest CoachMid == CoachLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
CoachMid | 108 4.12037 .1239128 1.287739 3.874728 4.366013
CoachL~d | 111 4.009009 .1148267 1.209775 3.781449 4.236569
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.063927 .0842785 1.247208 3.897822 4.230032
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | .1113614 .1687916 -.2213195 .4440422
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(CoachMid) - mean(CoachLMid) t = 0.6598
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.7449 Pr(|T| > |t|) = 0.5101 Pr(T > t) = 0.2551
. ttest PoliteMid == PoliteLMid, unpaired
Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
Pol~eMid | 108 4.37037 .0878502 .9129657 4.196218 4.544523
Pol~LMid | 111 4.432432 .0785011 .8270607 4.276862 4.588003
---------+--------------------------------------------------------------------
combined | 219 4.401826 .0587241 .8690374 4.286087 4.517566
---------+--------------------------------------------------------------------
diff | -.0620621 .1176542 -.2939533 .1698291
------------------------------------------------------------------------------
diff = mean(PoliteMid) - mean(PoliteLMid) t = -0.5275
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 217
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.2992 Pr(|T| > |t|) = 0.5984 Pr(T > t) = 0.7008
1 Kotler P., Armstrong G. Principles of marketing. – Pearson Education, 2010. p. 720
2 Caspersen C. J. Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. [Статья] / C. J. Caspersen, K. E. Powell, G. M. Christenson. – Public Health Rep. 1985 Mar-Apr; 100(2): 126–131
3Пантелеева Е. В., Специфика маркетинговой деятельности фитнес клубов и мероприятия по сохранению и расширению клубного членства. // Маркетинг в России и за рубежом – 2007 - №3 – с. 56 – 68.
4История развития мирового и российского фитнеса [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://onfit.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).-http://onfit.ru/school/article8130.html
5Обзор российского рынка фитнес-услуг. Система ММЦ: Система межрегиональных маркетинговых центров. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://marketcenter.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).-http://www.marketcenter.ru/content/document_r_3CA0BFB4-5745-468B-85D8-5AF8A960CAE6.html
6Фитнес индустрия в России растёт на 20 процентов в год. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://rg.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).-http://www.rg.ru/2012/03/20/fitnes.html
7Обзор российского рынка фитнес-услуг. Система ММЦ: Система межрегиональных маркетинговых центров. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://marketcenter.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).-http://www.marketcenter.ru/content/document_r_3CA0BFB4-5745-468B-85D8-5AF8A960CAE6.html
8Фитнес-рынок России: портрет аудитории, данные по количеству клубов. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fitseven.ru, свободный. (Дата обращения: 08.04.2015 г.).-http://fitseven.ru/fitness-academia/industriya-fitnessa/fitness-rynok-rossii
92ГИС подготовил фитнес-рейтинг городов [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://info.2gis.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).-http://info.2gis.ru/tula/company/news/2gis-podgotovil-fitnes-reyting-gorodov
10ВЦИОМ Всероссийский Центр Изучения Общественного Мнения [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://wcom.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).-http://wciom.ru/index.php?id=269&uid=113936
11Население Санкт-Петербурга на 2015 год составляет 5197115 человек [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://statdata.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).-http://www.statdata.ru/naselenie-sankt-peterburga-po-rajonam
122ГИС подготовил фитнес-рейтинг городов [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://info.2gis.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).-http://info.2gis.ru/tula/company/news/2gis-podgotovil-fitnes-reyting-gorodov
13Рынок фитнес-услуг в России с инвестиционной точки зрения недооценен [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://rg.ru, свободный. (Дата обращения: 23.03.2015 г.).-http://www.rg.ru/2014/06/10/fitnes.html
14Составлено по:Рынок фитнес-услуг итог 2010 [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://publishernews.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.publishernews.ru/PressRelease/PressReleaseShow.asp?id=100620
15Рынок фитнес-услуг в России с инвестиционной точки зрения недооценен [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://rg.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.rg.ru/2014/06/10/fitnes.html
16ФОРМУЛА ЭНЕРГИИ - История [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fenergy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.fenergy.ru/hystory.html
17ФОРМУЛА ЭНЕРГИИ – Почему именно наш (wellness) велнес центр [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fenergy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.fenergy.ru/about-wellness.html
18Стоимость [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://lazurniy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://lazurniy.com/Stoimost/
19Комплексные программы, фитнес студия, фитнес в Москве [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://power-style.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.power-style.ru/programs/
20Комплексная программа Для мужчин в фитнес студии, индивидуальный подход [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://power-style.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://www.power-style.ru/programs/kompleksnye-programm.html
21Нэгл, Т.Т. Стратегия и тактика ценообразования 3-е изд. [Текст] / Т.Т. Нэгл. – СПб.: Питер, 204. – 457 с.
22Пантелеева Е. В. Специфика маркетинговой деятельности фитнес-клубов и мероприятия по сохранению и расширению клубного членства //Маркетинг услуг. – 2005. – Т. 2. – С. 56-68.
23ALEX FITNESS Кудрово – фитнес клуб с бассейном в Невском районе Санкт-Петербурга (СПб) [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://alexfitness.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://spb.alexfitness.ru/kudrovo/
24КУПИТЬ АБОНЕМЕНТ – Store Fitness House [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fitnesshouse.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).- http://store.fitnesshouse.ru/search-kupit-abonement.html
25 Goldman, S. Price Power [Текст] / S. Goldman // Club Industry. – 2010.12 - № 26. – С. 26-41.
26 Essegaier S., Gupta S., Zhang Z. J. Pricing access services //Marketing Science. – 2002. – Т. 21. – №. 2. – С. 139-159.
27Нэгл, Т.Т. Стратегия и тактика ценообразования 3-е изд. [Текст] / Т.Т. Нэгл. – СПб.: Питер, 204. – 457 с.
28price-karti.pdf [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://fenergy.ru, свободный. (Дата обращения: 09.04.2015 г.).-http://www.fenergy.ru/images/images/price-karti.pdf
29Гладких, И.В. Ценообразование [Текст] / И.В. Гладких. – СПб.: Высшая школа менеджмента, 2013. – 177 с.
30Малхотра Н. К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М. : Вильямс, 2002.
31Там же
32Малхотра Н. К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М. : Вильямс, 2002.
33 Levine D. M. et al. Statistics for managers using Microsoft Excel. – Upper Saddle River, NJ : Pearson, 2011. – Т. 660.
34Нэгл, Т.Т. Стратегия и тактика ценообразования 3-е изд. [Текст] / Т.Т. Нэгл. – СПб.: Питер, 204. – 457 с.
35 Higgins, K. T. (1998). The Value of Customer Value Analysis. Marketing Research, 10(4), 38-44
36Гладких, И.В. Ценовая стратегия компании: ориентация на потребителя [Текст] / И.В. Гладких. – СПб.: Высшая школа менеджмента, 2013. – 471 с.
37 Nagle T. T., Holden R. K. Strategy and tactics of pricing. – Pearson Education Limited, 2013.
38 Essegaier S., Gupta S., Zhang Z. J. Pricing access services //Marketing Science. – 2002. – Т. 21. – №. 2. – С. 139-159.